AUROC는 어떤 질환을 진단하기 위한 특정 검사 도구의 진단정확도를 나타내는 통계 기법으로, 인공지능 러닝 모델의 성능평가 지표로 사용된다.
연구 결과, 90일 사망률 예측 성능에서 AUROC 수치가 XGB 모델은 0.82, LGB’ 모델은 0.81로 기존 모델인 RESP(0.66), PRESERVE(0.71)보다 높았다. 외부 검증에서도 XGB 모델이 0.75로 RESP(0.70), PRESERVE(0.67) 모델보다 높았다.
정...
2024-03-07 08:50