LG AI연구원은 7월 19일, 마곡LG사이언스파크에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2023’을 열고 초거대 멀티모달 AI ‘엑사원(EXAONE) 2.0’을 공개했다. 이는 LG AI 연구원이 2021년 12월 첫 선을 보인 ‘엑사원’의 진화된 모습이다.
이날 공개된 ‘엑사원 2.0’은 파트너십을 통해 약 4500만 건의 전문 문헌과 3억5000만 장의 이미지를 학습했다. ‘엑사원 2.0’은...
배경훈 원장은 초거대 멀티모달(Multimodal) AI ‘엑사원(EXAONE) 2.0’과 그룹 내 활용방안을, 제임스 고슬링은 자신의 커리어 개발 경험과 인사이트 등을 소개하며 큰 호응을 얻었다.
이어지는 발표에서는 가전, TV, 전장, 상업용 디스플레이 등 다양한 분야에서 근무하는 소프트웨어 개발자들이 인공지능, 데이터, 플랫폼 설계, 음성인식 등 최신 기술의 적용...
현재까지 공개된 글로벌 기업 초거대 생성형 AI는 네이버 ‘하이퍼클로바’, LG ‘엑사원’, 미국 오픈 AI ‘GPT3’, 구글 ‘람다’와 중국 화웨이 ‘Pan-Gu’ 등이다.
이광용 네이버 정책전략 이사는 ‘초거대 AI 글로벌 패권 경쟁 속 우리나라의 현주소’라는 주제 발표에서 “초거대 생성 AI는 모든 산업에 영향을 미치는 범용 기술로 앞으로 생성 AI를 모르면 어떤...
LG AI 연구원은 올 하반기 LLM ‘엑사원 2.0’을 접목한 서비스를 선보일 예정이다. LG유플러스, LG CNS 등 계열사에 우선 적용한 후 외부 고객 확보에 나설 방침이다. 7월에 공개한 멀티모달 AI 엑사원 2.0은 전문가와 기업체를 위한 AI를 지향하고 있다.
SK텔레콤은 ‘감성대화’에 집중한다. 현재 자체 LLM ‘에이닷’을 개발해 대중을 대상으로 한 챗봇을 운영하고...
‘LG AI연구원’을 중심으로 초거대 AI ‘엑사원(EXAONE)’과 AI 관련 연구개발에 집중하고, 초거대 AI를 통해 계열사의 난제 해결을 돕는다. 이종 산업 협업도 늘려 AI 리더십을 조기에 확보할 계획이다.
LG의 초거대 AI 엑사원은 말뭉치 6000억 개 이상과 언어와 이미지가 결합돼 있는 고해상도 이미지 3억5000만 장 이상이라는 세계 최대 규모 데이터를 학습했다....
생성형 AI 후발주자들, 챗GPT, 바드 등이 선점 B2C 시장 대신 B2 공략 나서 엑사원 2.0 공개한 LG AI연구원 B2B 겨냥 유니버스, 디스커버리, 아틀리에 선봬 엔씨, 연내 출격 바르코 B2B 집중...소프트뱅크, 콜센터·금융·의료 등 전문지식 특화
미국 빅테크들이 생성형 AI 시장에 진출해 치열한 경쟁을 펼치는 가운데 후발주자들은 B2B(기업간거래) 시장 공략에...
차별점을 만들어가는 것이 중요하다"며 "이번 엑사원은 전문성, 신뢰성만큼은 글로벌 최고의 경쟁력을 가진 모델"이라고 말했다.
이어 "이런 전문성, 신뢰성을 바탕으로 실제 산업 현장에 적용하고, 또 이를 성공적인 사례로 만다는 게 중요하다"며 "이를 위해 (LG AI연구원은) 계속 달려가고 있다"고 덧붙였다.
배 원장은...
LG AI연구원은 19일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 'LG AI 토크 콘서트 2023'을 열고 초거대 멀티모달(Multimodal) AI 엑사원 2.0을 시연했다.
수년전 만해도 AI는 단순 질문에만 응답하는 수준에 그쳤다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI는 언어에만 초점을 맞췄다. 그러나 LG AI연구원의 멀티모달 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성 등 여러 입력 방식을...
LG AI연구원은 19일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 'LG AI 토크 콘서트 2023'을 열고 초거대 멀티모달(Multimodal) AI '엑사원(EXAONE) 2.0'을 공개했다.
LG AI연구원은 2021년 12월 첫선을 보인 '엑사원'의 진화한 모습을 소개했다. LG AI연구원은 LG 계열사와 국내외 파트너사들이 엑사원으로 보다 빠르고 편리하게 각 분야에 특화된 전문가 AI를...
LG AI연구원이 2021년 말 공개한 초거대 AI '엑사원'은 현재 6000억 개 이상의 말뭉치, 언어와 이미지가 결합된 고해상도 이미지 3억5000만 장을 학습했다. 최근에는 '엑사원 멀티모달'을 활용해 사진ㆍ영상을 10초 이내에 텍스트로 설명하는 기술을 소개해 이목을 끌기도 했다.
바이오 분야에서는 혁신 신약 개발을 위해 5년간 1조5000억 원 이상 투자를...
양사 생성형 AI 관련 전략적 파트너십 체결'엑사원' 기반 '생성형 AI' 상용 기술 검증퓨리오사AI, 내년 상반기 '레니게이드' 양산
LG AI연구원이 퓨리오사AI와 손잡고 AI 반도체 연구 생태계 구축에 나선다.
LG AI연구원은 AI 반도체 설계 전문기업인 퓨리오사AI와 차세대 AI 반도체와 생성형 AI 관련 공동 연구 및 사업화를 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 7일...
대표적인 초거대 AI로는 구글(딥마인드)의 스위치트랜스포머, 오픈 AI의 GPT-3가 있으며 국내 기업으로는 네이버의 하이퍼클로바, 카카오브레인의 KoGPT, LG의 엑사원 등이 있다. 구글(딥마인드) 스위치트랜스포머는 최대 1조6000억 파라미터 규모다. 파라미터는 매개변수로, 이것이 많을수록 AI가 추론한 결과물이 정교해진다.
☆ 고운 우리말 / 울대
울타리에 세운 기둥...
LG AI연구원을 중심으로 초거대 AI ‘EXAONE(엑사원)’ 및 AI 관련 연구개발에 집중하고, 계열사의 난제 해결을 돕는다. 그뿐만 아니라 이종 산업 분야와의 협업 또한 늘려 AI 리더십을 조기에 확보해 나갈 계획이다.
바이오 분야에서는 혁신신약 개발을 위해 5년간 1조5000억 원 이상의 투자를 단행한다. LG화학은 혁신신약 연구와 더불어 신약 파이프라인을...
엑사원 제작 봄 이미지 3편 신문광고로 제작AI가 그린 이미지 광고 적용한 첫 사례
LG는 자사의 초거대 AI ‘엑사원(EXAONE)’이 그린 봄의 이미지를 활용한 신문광고 3편이 24일 ‘올해의 광고상’에서 인쇄부문 대상을 받았다고 27일 밝혔다.
한국광고학회가 주최하는 올해의 광고상은 권위 있는 국내 광고제 중 하나이며 광고 분야 전문 교수들이 직접 수상작을...
AI 엑사원 (EXAONE), 시너지 기대
김동원 KB증권 연구원
◇라온피플
인공지능 사업 다각도로 확장 중
라온피플은 AI 기반의 비전솔루션 전문기업
AI 머신비전 시장은 안정적으로 성장할 전망
라온피플 투자포인트
2022년 실적 턴어라운드하며 마감. 2023년, 성장 가능할 전망
백종석 한국IR협의회 연구원
◇미스터블루
미스터블루는 매력있어! 환승이 무료거든...
09%로 경영권을 흔들 수 있는 정도는 아닌 것으로 평가된다"라고 분석했다.
최 연구원은 "경영권 분쟁 가능성으로 주가가 급등했으나, 지주회사 중에서 가장 저평가된 밸류에이션, 안정적 재무구조, LG AI 엑사원의 잠재력만으로도 충분히 주가 상승 가능한 상황"이라고 평가했다.
임프린투앱에는 LG AI 연구원의 초거대 AI ‘EXAONE’(엑사원)으로 생성한 이미지 기반으로 디자인된 도안을 꾸준히 업데이트할 계획이다. 이번에 처음 공개하는 도안 중에는 LG AI 아티스트 ‘틸다’의 감성을 확인할 수 있는 도안들도 포함돼 있다.
LG생활건강은 올해 2분기 국내 및 북미를 시작으로 유럽 등에 순차적으로 제품을 출시할 예정이다.
해당 솔루션은 AI를 이용한 전화예약서비스, 통화 중 통역 서비스 등으로 활용된다.
또 회사는 AI 통화 연동 솔루션을 SK텔레콤의 NUGU 케어콜 시스템에 제공하고 있다. SK텔레콤 외에도 KT(믿음), LG유플러스(엑사원) 등도 초거대 AI 서비스를 연구·개발하고 있는 것으로 알려졌다.
LG는 사람의 시각 인지 능력에 가까이 다가서는 제로샷 이미지 캡셔닝이 이미지를 텍스트로 표현하고 텍스트를 이미지로 시각화할 수 있는 초거대 멀티모달 AI인 ‘엑사원(EXAONE)’의 기술 개발 생태계에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다.
LG AI연구원은 공동연구센터를 설립해 초거대 멀티모달 AI인 엑사원을 연구 중인 서울대학교 AI대학원, 이미지 캡셔닝 AI의...
SKT의 NUGU, 구글 어시스턴트 등 다양한 AI 플랫폼에 연동이 가능하다.
한편, SKT 외에도 KT(믿음), LG유플러스(엑사원) 등도 초거대 AI 서비스를 연구ㆍ개발하고 있는 것으로 알려졌다.
시장조사업체 IDC에 따르면 초거대 AI를 포함한 전 세계 AI 시장 규모는 2024년 5543억 달러(약 685조 원)에 이를 것으로 전망된다.