딥노이드가 가톨릭대학교 의정부성모병원 및 성빈센트병원과의 공동연구를 통해 갑상선 세포 디지털 이미지만으로 BRAF 돌연변이 여부를 예측해 내는 연구 성과를 이뤄냈다고 10일 밝혔다.
BRAF 돌연변이는 갑상선암에서 진단, 예후 예측, 치료 선택에 영향을 미치는 유전적 변화다. 기존 세침흡인세포검사(FNA)는 세포의 형태 평가는 가능하지만 돌연변이 상태
딥노이드는 ‘첨단 GPU 활용 지원 사업’에 선정됨에 따라 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero-32B’ 개발을 본격화한다고 8일 밝혔다.
첨단 GPU 활용 지원 사업은 과학기술정보통신부가 추진하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하며 한국정보통신진흥협회(KAIT)가 운영한다. 딥노이드는 컨소시엄이 아닌 단독으로 사업에 참여해 H
숨빗AI의 흉부 X-ray 판독 솔루션 ‘AIRead-CXR’식약처로부터 국내 1호 생성형 AI 의료기기로 허가딥노이드 등 후발 경쟁·시장 확대 본격화
생성형 인공지능(AI)을 적용한 의료기기가 국내에서 처음으로 허가되면서 의료AI 시장의 경쟁 구도가 새로운 국면에 접어들고 있다. 기존 영상 판독 보조 수준을 넘어 텍스트 기반 판독문을 생성하는 기술이
딥노이드는 자사 연구팀이 참여한 '성별 인식 적대적 변분 오토인코더(Sex-Aware Adversarial Variational Autoencoder‧이하 SA-AVAE)' 관련 연구 논문이 국제 학술지(Internet of Things)에 게재됐다고 17일 밝혔다.
이번 논문 게재는 'SA-AVAE’ 프레임워크가 학술적 우수성과 기술적 혁신성을 갖춘
정찬권 서울성모병원 병리과 교수가 이끄는 다기관 참여 디지털 병리 인공지능(AI) 의료기술 연구사업단 코디파이(CODiPAI)는 대규모 암 디지털 병리 데이터를 구축해 사업화했다고 27일 밝혔다.
보건복지부의 연구비 지원으로 2021년부터 5년간 진행된 해당 사업단은 16만 장 이상의 암 병리 전체 슬라이드 영상과 병리 단위의 정밀 어노테이션(Anno
딥노이드는 정보통신산업진흥원(NIPA)이 진행하는 ‘AI반도체 응용실증지원 사업’ 1차년도를 마무리하고 2차년도 사업으로 생성형 인공지능(AI) 기반 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 판독 소견서 생성 솔루션 ‘M4CT’의 개발과 실증에 착수했다고 12일 밝혔다.
이번 사업은 AI 반도체(NPU)를 활용한 생성형 의료 AI 판독 서비스의 임상적·사업적 가능
딥노이드는 이달 27일 서울 대한상공회의소에서 ‘고용노동부 장관표창’을 받았다고 29일 밝혔다.
회사는 ‘미래내일 일경험 지원사업’ 운영 성과를 인정받아 고용노동행정 발전에 기여한 공로로 표창을 수상했다. 이 상은 청년 취업 지원과 장기근속 유도 등 고용노동행정에 뚜렷한 기여를 한 개인이나 기관에 수여된다. 딥노이드는 ‘청년 취업진로 및 장기근속 지원
딥노이드는 이달 22일 인공지능(AI) 반도체 기업 퓨리오사AI와 업무협약(MOU)을 체결하고 AI 전용 반도체(NPU)를 적용한 의료 AI 소프트웨어 사업화에 나선다고 26일 밝혔다.
이번 협력은 생성형 AI 기반 흉부 엑스선(X-ray) 판독 소견서 초안 생성 솔루션 ‘M4CXR’과 퓨리오사AI의 2세대 칩 RNGD(레니게이드)를 연계해 국내외 사
딥노이드는 이달 2일(현지시간) 미국 시카고에서 열린 ‘북미영상의학회(RSNA) 2025’에서 국제 영상의학 센터(IRC)와 업무협약(MOU)을 체결하고 중동 및 아프리카 의료기관을 대상으로 의료 인공지능(AI) 사업 확장에 나선다고 3일 밝혔다.
IRC는 아랍에미리트(UAE)에 기반을 둔 글로벌 영상의학 전문기관으로 의료영상 촬영, 판독뿐 아니라 검
딥노이드는 ‘M4CXR’이 생성형 인공지능(AI) 기반 의료기기로는 최초로 식품의약품안전처 첨단기술군 혁신의료기기(제119호)로 지정됐다고 27일 밝혔다.
M4CXR은 딥노이드가 자체 개발한 생성형 AI 기반 흉부 X선(X-ray) 판독 소견서 초안 생성 솔루션이다. 흉부질환 진단 및 검진을 목적으로 촬영된 흉부 X선 영상을 분석해 정상소견 및 흉부
딥노이드는 이달 30일부터 12월 4일까지 미국 시카고 맥코믹 플레이스에서 열리는 북미영상의학회(RSNA) 2025에서 연구 초록 5편이 채택됐다고 20일 밝혔다.
각 초록은 △흉부 X-ray 중 PA(뒤→앞)와 AP(앞→뒤) 촬영에서 나타나는 성능 격차 문제를 해결하기 위한 이중 학습 구조 연구 △비전언어모델(VLM) 기반 흉부 X-ray 판독 오
'의료 인공지능(AI)' 상장군 외연이 영상 중심에서 생체신호·모니터링 영역으로 확장되고 있다. 1세대 상장사(루닛·뷰노·딥노이드 등)에 더해 뉴로핏과 씨어스테크놀로지 등 후발주자가 상장 뒤 큰 성장세를 보이면서 종목 수와 시가총액 분포가 동시에 재편되는 흐름이다. 상장 히스토리와 실사용 데이터가 쌓이면서 투자자들의 옥석 가리기도 한층 정교해지는 모습이
딥노이드가 영상진단 의료기기 전문기업 에스지헬스케어와 전략적 협업을 통해 글로벌 의료 인공지능(AI) 시장 공략에 나선다.
딥노이드는 최근 에스지헬스케어와 실시간 다중 폐질환 검출·진단 보조 솔루션 ‘딥:체스트(DEEP:CHEST)’의 납품 계약을 체결했다고 14일 밝혔다. 계약 규모는 총 68대로, 솔루션은 각 병원이나 기관의 내부 서버에 직접 설치
딥노이드 50억·루닛 30억 규모 국가 지원에버엑스는 시리즈B서 148억 유치…누적 250억
정부가 의료 인공지능(AI)과 디지털헬스케어를 차세대 국가 전략 기술로 낙점하면서 민간 기업의 기술 개발과 실증에 속도가 붙고 있다. 산업통상자원부를 중심으로 대형 연구개발(R&D) 과제 추진과 투자유치가 본격화하면서 유망 기업들이 어떤 성과를 낼지 관심이 쏠린
식품의약품안전처, 올초 허가‧심사 가이드라인 제정딥노이드‧숨빗AI, 흉부 X-ray 판독 솔루션 개발빠르면 연내 ‘1호’ 제품 나올 듯…상용화는 내년
국내 최초 생성형 인공지능(AI) 기반 의료기기 상용화를 향한 경쟁이 본격화되고 있다. 의료 AI 1세대 기업 딥노이드와 카카오브레인 출신들이 주축이 된 숨빗AI가 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 판독 솔
딥노이드는 부산대학교병원 정연주 교수 연구팀이 진행한 흉부 엑스레이 판독 소견서 초안 생성 모델 ‘M4CXR’의 성능 평가에 대한 연구 초록 3편이 국제 영상의학 학술대회인 ‘ESTI 2025’에서 채택됐다고 10일 밝혔다.
이 연구는 M4CXR 모델을 활용해 △판독 소견서 초안 생성 성능 평가를 통한 진단 보조 도구로 임상 활용 가능성 확인 △다중뷰