의료AI 6社, 실적 희비…해외 매출 성장 갈라해외 비중 루닛 95%, 코어라인 62%로 높아뷰노‧뉴로핏‧딥노이드‧제이엘케이는 성장 둔화
국내 의료AI 기업들의 올해 상반기 실적이 엇갈린 가운데 해외 시장에서 매출을 확보한 기업들의 성장세가 두드러졌다. 루닛과 코어라인소프트는 해외 매출 확대에 힘입어 외형 성장과 영업손실 축소를 동시에 달성했다. 반면 해
딥노이드는 1등급 소프트웨어 의료기기 ‘엑손플로우(AxonFlow)’의 식품의약품안전처 인허가 절차를 완료했다고 6일 밝혔다.
AxonFlow는 판독 배정, 소견서, 정산, 인증 등 병원 및 검진센터의 원격판독 운영에 필요한 기능을 제공하는 의료기기다. 이번 인허가로 딥노이드는 의료기관의 운영 흐름과 데이터를 연결하는 의료 AI 서비스 기업으로 사업
코스피 시장에서 3개 종목, 코스닥 시장에서 11개 종목이 상한가로 거래를 마쳤다. 투자자들의 관심은 생성형 의료 인공지능(AI) 첫 상용화 공급, 로봇 및 비만치료제 테마로 쏠렸다. 아울러 시가총액 미달에 따른 관리종목 지정 우려 속에서 변동성이 확대된 종목들도 상한가 대열에 합류했다.
3일 한국거래소에 따르면 이날 코스피 시장에서 상한가를 기록한
딥노이드는 부산대학교병원과 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 예비 소견서 생성 솔루션 ‘M4CXR’ 공급 계약을 체결했다고 3일 밝혔다.
부산대병원은 1000여 병상을 갖춘 상급종합병원이자 지역 거점 의료기관이다. 이번 계약은 M4CXR의 식품의약품안전처 디지털의료기기 품목허가 이후 성사된 첫 공급 사례로 생성형 의료 AI의 실제 병원 현장 도입이 본
글로벌 AI 헬스케어 시장 2034년 1500조 성장의료AI 키우는 법 다르지만 공통 목표는 ‘안착’
AI가 발전하며 의료 현장 적용도 빨라지는 가운데 이를 시장에 안착시키기 위한 글로벌 전략은 대륙별로 차이를 보인다. 접근 방식은 다르지만 AI를 의료서비스 전반에 활용하려는 방향은 공통적이다.
26일 본지 취재를 종합하면 북미는 생성형AI와 에이전
숨빗AI와 딥노이드, 각각 4월과 6월 허가상용화 위해선 워크플로우‧보험수가 관건
국내 생성형AI 의료기기 시장이 경쟁 국면에 접어들었다. 숨빗AI와 딥노이드가 잇달아 품목허가를 획득하면서 경쟁은 허가 단계에서 실제 병원 도입과 매출 창출을 위한 상용화 단계로 이어지고 있다.
15일 업계에 따르면 숨빗AI와 딥노이드가 생성형AI 의료기기의 시장 안
“M4CXR의 품목허가는 생성형AI가 병원 현장에서 실질적인 편익을 만들어내는 상용화의 상징적인 출발점이 될 것입니다.”
최우식 딥노이드 대표는 13일 서울 중구 웨스틴조선 서울에서 열린 ‘2026 딥노이드 미디어 데이’에서 이같이 말했다. 딥노이드는 지난달 국내에서 두 번째로 생성형AI 기반 흉부 X-ray 예비 판독문 생성 솔루션 ‘M4CXR’를
딥노이드는 생성형 AI 기반 흉부 X선(X-ray) 예비 소견서 생성 솔루션 ‘M4CXR’이 식품의약품안전처로부터 의료기기 3등급 품목허가를 획득했다고 26일 밝혔다.
M4CXR은 흉부 X-ray 영상을 생성형 AI로 분석하고 정상 소견 및 흉부 질환 관련 이상 소견 41종에 대해 판독문 형태의 예비 소견서를 자동으로 생성해 판독을 보조하는 디지털의료
딥노이드가 가톨릭대학교 의정부성모병원 및 성빈센트병원과의 공동연구를 통해 갑상선 세포 디지털 이미지만으로 BRAF 돌연변이 여부를 예측해 내는 연구 성과를 이뤄냈다고 10일 밝혔다.
BRAF 돌연변이는 갑상선암에서 진단, 예후 예측, 치료 선택에 영향을 미치는 유전적 변화다. 기존 세침흡인세포검사(FNA)는 세포의 형태 평가는 가능하지만 돌연변이 상태
딥노이드는 ‘첨단 GPU 활용 지원 사업’에 선정됨에 따라 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero-32B’ 개발을 본격화한다고 8일 밝혔다.
첨단 GPU 활용 지원 사업은 과학기술정보통신부가 추진하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하며 한국정보통신진흥협회(KAIT)가 운영한다. 딥노이드는 컨소시엄이 아닌 단독으로 사업에 참여해 H
숨빗AI의 흉부 X-ray 판독 솔루션 ‘AIRead-CXR’식약처로부터 국내 1호 생성형 AI 의료기기로 허가딥노이드 등 후발 경쟁·시장 확대 본격화
생성형 인공지능(AI)을 적용한 의료기기가 국내에서 처음으로 허가되면서 의료AI 시장의 경쟁 구도가 새로운 국면에 접어들고 있다. 기존 영상 판독 보조 수준을 넘어 텍스트 기반 판독문을 생성하는 기술이
딥노이드는 자사 연구팀이 참여한 '성별 인식 적대적 변분 오토인코더(Sex-Aware Adversarial Variational Autoencoder‧이하 SA-AVAE)' 관련 연구 논문이 국제 학술지(Internet of Things)에 게재됐다고 17일 밝혔다.
이번 논문 게재는 'SA-AVAE’ 프레임워크가 학술적 우수성과 기술적 혁신성을 갖춘
정찬권 서울성모병원 병리과 교수가 이끄는 다기관 참여 디지털 병리 인공지능(AI) 의료기술 연구사업단 코디파이(CODiPAI)는 대규모 암 디지털 병리 데이터를 구축해 사업화했다고 27일 밝혔다.
보건복지부의 연구비 지원으로 2021년부터 5년간 진행된 해당 사업단은 16만 장 이상의 암 병리 전체 슬라이드 영상과 병리 단위의 정밀 어노테이션(Anno
딥노이드는 정보통신산업진흥원(NIPA)이 진행하는 ‘AI반도체 응용실증지원 사업’ 1차년도를 마무리하고 2차년도 사업으로 생성형 인공지능(AI) 기반 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 판독 소견서 생성 솔루션 ‘M4CT’의 개발과 실증에 착수했다고 12일 밝혔다.
이번 사업은 AI 반도체(NPU)를 활용한 생성형 의료 AI 판독 서비스의 임상적·사업적 가능
딥노이드는 이달 27일 서울 대한상공회의소에서 ‘고용노동부 장관표창’을 받았다고 29일 밝혔다.
회사는 ‘미래내일 일경험 지원사업’ 운영 성과를 인정받아 고용노동행정 발전에 기여한 공로로 표창을 수상했다. 이 상은 청년 취업 지원과 장기근속 유도 등 고용노동행정에 뚜렷한 기여를 한 개인이나 기관에 수여된다. 딥노이드는 ‘청년 취업진로 및 장기근속 지원
딥노이드는 이달 22일 인공지능(AI) 반도체 기업 퓨리오사AI와 업무협약(MOU)을 체결하고 AI 전용 반도체(NPU)를 적용한 의료 AI 소프트웨어 사업화에 나선다고 26일 밝혔다.
이번 협력은 생성형 AI 기반 흉부 엑스선(X-ray) 판독 소견서 초안 생성 솔루션 ‘M4CXR’과 퓨리오사AI의 2세대 칩 RNGD(레니게이드)를 연계해 국내외 사
딥노이드는 이달 2일(현지시간) 미국 시카고에서 열린 ‘북미영상의학회(RSNA) 2025’에서 국제 영상의학 센터(IRC)와 업무협약(MOU)을 체결하고 중동 및 아프리카 의료기관을 대상으로 의료 인공지능(AI) 사업 확장에 나선다고 3일 밝혔다.
IRC는 아랍에미리트(UAE)에 기반을 둔 글로벌 영상의학 전문기관으로 의료영상 촬영, 판독뿐 아니라 검