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  • “뜨는 K첨단바이오산업, 더 발전하려면 산·학·연·병 협력 필요”
    “뜨는 K첨단바이오산업, 더 발전하려면 산·학·연·병 협력 필요”
    이어 박 대표는 “조직 내 다양한 세포를 분리해 각 세포의 유전체 특성을 분석하는 데 주력하고 있다”며 “지니너스가 쌓은 경험을 토대로 퀄리티 높은 데이터를 데이터베이스(DB)화하고 있다. 최근 일본에 자회사 GxD를 설립했다. 바이오마커 발굴부터 유효성 검증 등에서 차별화된 결과를 이끌 수 있을 것”이라고 전망했다. 세포·유전자치료제(CGT) 위탁생산(CMO)...
    2023-12-01 17:13
  • 개인정보위, 보건의료데이터 연구 활성화 논의...“법적 불확실성 해소해야”
    개인정보위, 보건의료데이터 연구 활성화 논의...“법적 불확실성 해소해야”
    앞서 정부는 데이터 경제 활성화 추진과제 일환으로 가명 처리된 공공 보건의료데이터 개방·반출 범위와 유전체 데이터 활용범위 확대, 비정형데이터 가명처리 기준 마련, 생명윤리위원회(IRB) 절차 개선, 의료데이터 제공 관련 책임 명확화 등의 계획을 발표했다. 이날 참석한 주요 병원과 대학 등 현장 관계자들은 법적 불확실성을 해소해야 한다고 입을 모았다. 이와...
    2023-11-23 16:30
  • “싸왓디 캅” 10兆 시장 태국으로 향하는 K바이오
    “싸왓디 캅” 10兆 시장 태국으로 향하는 K바이오
    GC지놈은 지놈헬스의 실험법 기술을 MP그룹에 이전하고 계약금과 기술료(마일스톤)는 물론 유전자 분석 데이터 판독에 따른 건별 서비스 수수료까지 확보했다. 이번 계약을 기반으로 산전·신생아, 암, 유전희귀질환 등 다양한 질병 진단 서비스 사업으로 협력 범위를 확장할 계획이다. 암 분자진단 기업 젠큐릭스는 액체생검 폐암 동반진단 검사...
    2023-11-23 05:00
  • 랩지노믹스, DTC 검사 규제 완화로 유전자 검사 사업 속도…수혜 전망
    랩지노믹스, DTC 검사 규제 완화로 유전자 검사 사업 속도…수혜 전망
    내년부터는 의료 마이데이터 관련 규제 샌드박스를 추진해 의료정보를 민간기업의 혁신 서비스 개발에 활용할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 랩지노믹스는 이를 통해 DTC 유전자 검사 사업에 속도가 붙을 것으로 기대했다. 국내에서는 DTC를 포함한 개인 유전체 분석 서비스(PGS) 전략사업으로 기업-소비자 거래(B2C) 시장을 확대한다. 현재 회사는 삼성전자...
    2023-11-20 09:08
  • [정부 주요 일정] 경제·사회부처 주간 일정 (11월 20일 ~ 24일)
    [정부 주요 일정] 경제·사회부처 주간 일정 (11월 20일 ~ 24일)
    (석간) △열에너지 데이터 통합관리 시스템 구축으로 새는 열에너지 확 잡는다(석간) △한-UAE, 기후변화 대응을 위해 국제연대 구상 상호지지 표명(석간) △인공지능용 반도체 표준, 우리나라가 주도한다(석간) △대학생들, FTA 활용 아이디어를 나누다 ◇보건복지부 20일(월) △복지부 장관 14:00 세계바이오서밋 개회식(서울), 18:40 세계바이오서밋...
    2023-11-20 01:22
  • 쓰리빅스, 질병청 ‘마이크로바이옴 데이터베이스 구축 사업’ 주관기관 선정
    쓰리빅스, 질병청 ‘마이크로바이옴 데이터베이스 구축 사업’ 주관기관 선정
    클라우드 기반의 인체 마이크로바이옴 데이터 표준 데이터베이스를 설계해 다학제 간 연구 인프라의 활성화를 추진하며 임상검체 및 차세대 염기서열 분석법(NGS)기반 데이터 정보 수집과 분석 기능을 개발한다. 마이크로바이옴은 인체에 서식하는 세균, 바이러스 등 각종 미생물 생태계를 의미한다. 인간에 비해 미생물의 유전체가 갖는 유전자는 200배가 많아 '제 2의...
    2023-11-17 09:40
  • GC지놈, 태국 MP그룹과 건강검진 유전자 검사 기술이전 계약
    GC지놈, 태국 MP그룹과 건강검진 유전자 검사 기술이전 계약
    또 유전자 분석 데이터 판독에 따른 서비스 수수료는 검사 건 별로 GC지놈에 별납하는 구조다. 지놈헬스는 GC지놈이 독자적으로 개발한 건강검진 유전자 검사다. 최대 45 종류의 주요 암과 일반질환과 관련 있는 유전적 위험 인자를 분석해 발병 위험도를 예측한다. 해당 검사는 국내 유전자 검진 시장 내 독보적인 입지를 확보하고 있다. 이번 계약을 통해...
    2023-11-10 09:49
  • 삼광랩트리, 한국인칩 이용한 AI 기반 질병 예측 유전자검사서비스 론칭
    삼광랩트리, 한국인칩 이용한 AI 기반 질병 예측 유전자검사서비스 론칭
    Gene-BTI 질병예측 유전자검사 서비스는 고객 유전체 정보를 통해 주요 질병 등을 응용 AI 기반으로 예측해 주는 서비스다. 병원이나 검진센터에서 암‧질병에 대한 진단 정확도를 높일 수 있는 보조 솔루션으로 사용될 수 있다. 이 서비스는 질병관리청으로부터 정식 기술이전을 받은 ‘한국인 맞춤형 유전체 분석용 마이크로어레이칩(이하 한국인칩)’을 활용한다....
    2023-11-06 10:34
  • 한국로슈진단·한국로슈, 병리과·종양내과 대상 심포지엄 열어
    한국로슈진단·한국로슈, 병리과·종양내과 대상 심포지엄 열어
    국내 병리학, 종양학 전문의 약 40명이 참여한 이번 심포지엄은 종양학 정밀의료의 현재와 미래 그리고 다양한 디지털 솔루션과 환자의 다양한 지노믹데이터를 활용해 보다 진화된 환자의 맞춤치료의 방향을 논의하는 자리였다. 무엇보다 맞춤치료의 핵심인 병리과와 종양내과가 함께 소통하며 미래지향적인 비전을 나누었다는 점에서 의미가 크다. 좌장은...
    2023-11-03 09:25
  • GC셀, 美 암 정복 프로젝트 ‘캔서문샷’ 합류
    GC셀, 美 암 정복 프로젝트 ‘캔서문샷’ 합류
    GC셀은 세포유전자치료제(CGT)를 연구·개발하고 있으며, 국내에선 간암 수술 후 치료제로 승인된 자가(autologous) T세포치료제 ‘이뮨셀엘씨주’를 2007년 상업화해 누적 환자 9000명 이상 치료한 노하우를 보유하고 있어 이러한 경험과 데이터를 캔서엑스 멤버들과 나눌 예정이다. 또한, NK 세포치료제의 임상을 진행하고 있으며 국내뿐만 아니라 미국...
    2023-10-25 09:27
  • 생물 종판별에 인공지능 기술 활용…'딥러닝 생물 이미지 빅데이터 워크숍'
    생물 종판별에 인공지능 기술 활용…'딥러닝 생물 이미지 빅데이터 워크숍'
    생물자원관은 인공지능 기술을 이용해 유전체, 전사체 등 다양한 생물정보 빅데이터를 분석하는 워크숍을 연 1회 이상 열어 자연과학 분야에 인공지능 기술을 활용하는 경험의 기회를 제공하고 첨단기술을 널리 활용하는 계기를 마련할 예정이다. 서민환 생물자원관장은 "이번 워크숍을 통해 관심 있는 대학원생과 국공립 연구기관 연구원이 인공지능 기술의...
    2023-10-24 12:00
  • [이슈앤인물] 김진태 유투바이오 대표 “코스닥 이전 도전…맞춤형 헬스케어 선도할 것”
    [이슈앤인물] 김진태 유투바이오 대표 “코스닥 이전 도전…맞춤형 헬스케어 선도할 것”
    이를 통해 유투바이오는 체외진단 검사 서비스, 의료 IT 기반의 건강검진솔루션, 유전체 분석 기반 개인 맞춤형 서비스 등 다양한 솔루션을 개발 중이다. 대표 제품으로는 △체외진단서비스 Lab2Gene △건강검진 소프트웨어 U2Check △의료 PHR 모바일 어플리케이션 U2Mobile 등이 있다. 김 대표는 “국내 의료산업은 체외진단 서비스, 의료 IT 서비스, 헬스케어 서비스...
    2023-10-19 16:05
  • 엔젠바이오, 美 암 정복 프로젝트 ‘캔서문샷’ 합류
    엔젠바이오, 美 암 정복 프로젝트 ‘캔서문샷’ 합류
    엔젠바이오는 유방암과 고형암, 혈액암 유전자 진단 패널과 데이터 분석 SW로 구성된 암 정밀진단 플랫폼 엔젠어낼리시스(NGeneAnalySys)를 상용화했다. 엔젠어낼리시스는 국내 20여 개 의료기관 및 독일, 싱가포르 등 해외 의료기관에서 암 환자 맞춤치료에 활용되고 있다. 앞으로 엔젠바이오는 미국법인 엔젠바이오AI(NGeneBioAI)를 통해 자사의 NGS 암 정밀진단...
    2023-10-10 08:58
  • 삼성전자, 미래 첨단 산업의 키 'D램’…향후 미래는?
    삼성전자, 미래 첨단 산업의 키 'D램’…향후 미래는?
    HKMG 공정은 반도체 제조 과정에서 고저유전체 절연 물질과 금속 게이트를 활용해 더 미세하고 효율적인 전자 회로를 만들고, 전력 소비를 줄이는 데에 도움을 주는 기술이다. 메모리는 전하를 저장하는 셀로 이루어져 있다. 각 셀 간 전하가 누출되지 않도록 절연돼야 한다. 그렇지 않으면 데이터 오염이 발생할 수 있고, 결과적으로 이 데이터가 필요한...
    2023-10-07 09:31
  • 디엑스앤브이엑스(Dx&Vx), 통합형 동반진단 개발 서비스 출시
    디엑스앤브이엑스(Dx&Vx), 통합형 동반진단 개발 서비스 출시
    40만 건 이상의 임상 유전체 분석 데이터를 활용한 인공지능(AI) 기반 디지털 데이터베이스(DB) 시스템과 검증된 PCR 및 면역진단 키트의 개발과 제작 노하우를 보유해 동반진단시 필요한 세포조직이나 혈액 샘플 등 고객사의 요구를 반영한 맞춤형 서비스 제공이 가능하다. 또한, 최근 합류한 글로벌 임상 및 RA 전문가들이 글로벌 임상 및 허가 서비스까지 포괄...
    2023-09-18 09:36
  • 디지털 헬스케어 손 뻗은 롯데…맞춤형 건강관리 플랫폼 ‘캐즐’ 공개
    디지털 헬스케어 손 뻗은 롯데…맞춤형 건강관리 플랫폼 ‘캐즐’ 공개
    고객이 제공 동의한 건강검진 데이터, 건강 설문정보, 유전자 검사 결과와 실시간으로 직접 기록하는 운동, 식당, 섭취 영양제 등을 인공지능(AI) 알고리즘으로 통합 분석해 맞춤형 건강정보와 쇼핑 편의를 제공하는 것이 핵심이다. 오는 18일부터 정식 서비스될 예정이다. 롯데헬스케어는 다양한 협업을 통해 기존 건강관리 플랫폼과 차별화를 꾀한다. 유전체 분석...
    2023-09-14 14:50
  • 랩지노믹스, AI 의료 플랫폼 '메셈블' 특허 출원
    랩지노믹스, AI 의료 플랫폼 '메셈블' 특허 출원
    암 질환 후성유전체 정보를 바탕으로 암 환자와 정상군의 DNA 메틸레이션 패턴을 분석해 암 발생을 예측한다. 이 과정에서 축적한 데이터를 기반으로 액체생검 기반 암 진단 바이오마커 발굴에 활용할 수 있다. 기존에는 논문을 기반으로 실험적, 기능적 방식을 통해 유전자를 표적으로 개발해왔다. 메셈블은 AI 분석 기술을 활용해 암 진단 정확도를 높이는...
    2023-09-13 10:44
  • 지씨씨엘, 치매 신약 임상시험 서비스 강화 4자 간 협약 체결
    지씨씨엘, 치매 신약 임상시험 서비스 강화 4자 간 협약 체결
    광주치매코호트연구단은 과학기술정보통신부의 뇌과학 원천기술 개발사업 산하 치매국책연구단으로서 지난 10년간 60세 이상 지역민 1만여 명을 대상으로 신경심리검사, 유전체검사 등 치매정밀검진을 통해 치매위험군을 선별해 아시아 최대 규모의 표준화된 바이오ᆞ의료 빅데이터를 확보하고 있다. ㈜씨엔알리서치는 국내 최대 임상시험수탁기관(CRO)으로 30여...
    2023-09-13 09:29
  • 한컴케어링크, 바스젠바이오ㆍ쓰리빅스와 ‘AI 기반 바이오 빅데이터 사업’ 협약
    한컴케어링크, 바스젠바이오ㆍ쓰리빅스와 ‘AI 기반 바이오 빅데이터 사업’ 협약
    여러 회에 걸쳐 추적한 건강검진 데이터 등을 이용해 대규모 유전체 코호트 데이터를 구축하고 이를 연구 및 개발에도 활용한다. 올해는 질병관리청이 주관하는 용역 사업 수행기관으로 선정돼 후성유전체 정보를 생산하는 등 연구를 활발하게 수행 중이다. 한컴케어링크 천창기 대표는 “이번 삼사 협약을 계기로 AI 기반 바이오 빅데이터 분석 역량을 강화하고...
    2023-09-11 09:59
  • 유투바이오, 코스닥 이전 상장 위한 증권신고서 제출…11월 코스닥 입성 예정
    유투바이오, 코스닥 이전 상장 위한 증권신고서 제출…11월 코스닥 입성 예정
    체외진단 기술을 활용해 질병 의심 검체 검사를 진행하고, 상세 데이터 분석 결과를 전자의무기록(EMR)에 실시간 연동해 검사결과를 전달하는 IT 기술 기반 서비스를 제공해 국내 맞춤형 헬스케어 시장에서 성과를 이뤄왔다. 주요 제품으로는 △체외진단 검체검사서비스 ‘Lab2Gene’ △검진 업무 원스톱 지원 프로그램 ‘U2Check’ △병원 맞춤형 모바일 앱...
    2023-09-06 15:38
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