같은 날 박성현 리벨리온 대표는 Chat GPT로 대표되는 초거대언어모델(LLM)의 출현과 함께 성능 및 비용 최적화를 위한 AI 반도체의 필수적인 요소들에 대해 발표할 예정이다.
대한전자공학회는 최신 반도체 설계 및 파운드리 기술동향부터 메모리, 패키징 기술 동향에 대한 ‘반도체 산학연 교류 워크샵’을 개최한다. ‘반도체 환경안전 세미나’ 및...
#인공지능(AI) 반도체를 설계하는 팹리스 스타트업 리벨리온은 세계적으로 소수 기업이 독점하던 서버용 AI 프로세서 시장에서 세계 최고 수준의 고성능, 에너지 효율의 AI 반도체 아톰(ATOM)을 개발해 기술 자립에 성공했다. 4월에는 글로벌 반도체 성능 테스트 대회인 엠엘퍼프(MLPerf)에서 엔비디아, 퀄컴을 뛰어넘는 기록을 달성해 기술력을 입증받기도 했다. 또...
KT와 AI 반도체 및 초거대 언어모델(LLM) 분야에서 협력하고 있는 리벨리온과 업스테이지는 각각 AI 컴퓨팅의 미래, LLM 인슈어테크(Insurtech·보험 기술)의 응용기술을 소개했다.
차이나모바일은 자체적으로 활용 중인 통합적인 AI 기술을 소개했고, NTT도코모는 데이터 기반의 관리에 대한 도전을 주제로 발표했다. 이밖에 화웨이는 AI를 활용한 혁신적인 컴퓨팅...
차세대 AI반도체 설계 분야에서 주목받고 있는 '리벨리온'은 금융거래에 특화된 AI반도체 개발 등 향후 KB금융과의 AI금융 생태계 확장 차원에서 동반성장이 예상된다.
이밖에도 '스냅태그(비가시성 워터마크 활용 AI보안)', '루카스메타(생성형AI 이미지)', '어메스(AI활용 자동차보험 보상)' 등 AI기술을 보유한 스타트업이 'KB스타터스'에 다수 포함됐다.
KB금융...
인공지능(AI) 반도체 스타트업 리벨리온이 삼성전자와 차세대 AI칩 리벨(Rebel)의 공동개발에 나선다는 소식에 영향을 받은 것으로 보인다. SV인베스트먼트는 라벨리온의 투자사다.
리벨리온은 이날 삼성전자와 협력해 내년 하반기까지 AI칩 리벨의 개발을 완료한다고 밝혔다. 리벨은 삼성전자 파운드리 4나노 공정을 이용하며, 삼성전자 HBM3E 메모리도 탑재한다....
KT와 함께 리벨리온, 모레, QANDA, 2Digit 등 4개 파트너사가 함께 만드는 AI 풀스택의 다양한 기술력을 선보일 계획이다. 초거대 AI모델 및 어플리케이션 분야의 전략적 파트너사인 QANDA(교육), 2Digit(핀테크) 2개사는 이번 전시에 AI 풀스택 관련 기술을 최초로 공개한다.
KT 문성욱 글로벌사업실장은 “한국에서 최초로 열리는 GSMA M360 APAC 행사를 KT가...
KT는 KT클라우드, 모레, 리벨리온 등 대한민국 AI 반도체 생태계를 대표하는 주요 테크 기업과 함께 국내 순수 기술 기반의 소프트웨어와 하드웨어를 아우르는 ‘AI풀스택’ 전략을 실행해왔다.
AI 풀스택은 AI 비즈니스의 근간이 되는 AI 반도체와 클라우드 등 인프라부터 고객에게 제공되는 AI응용 서비스까지 전 과정을 아우르는 제품과 서비스를 의미한다. AI...
최 회장은 이번에 새롭게 마련된 '경영 토크쇼'에서 진행을 맡은 송재용 서울대 교수, 박성현 리벨리온 대표, 김영훈 대학내일 대표와 함께 대전환 시대를 맞은 기업 미래 대응 등에 대해 머리를 맞댔다.
최 회장은 "큰 변화 없이 중국을 업어 타고 이익을 얻던 시절이 끝나고 있다"며 "중국이 경쟁자가 돼서 우리가 하던 것을 뺏어가는 시대가...
‘대전환의 시대, 우리 기업은 어떻게 미래를 준비할 것인지’를 주제로 AI반도체 스타트업 박성현 리벨리온 대표, 기업문화 전문가 김영훈 대학내일 대표와 함께 이야기를 나눈다.
포럼 마지막 날인 15일에는 한동훈 법무부장관이 ‘경제성장을 이끄는 법무행정과 기업의 역할’을 주제로 강연한다. 이어 패션기업 F&F의 김창수 회장이 성공경영의 스토리를...
저전력 고성능 AI반도체 개발 가속, KT의 ‘초거대AI’ 믿음 고도화 기대“AI 대전환 시대 맞아 경쟁력 강화를 위해 딥테크 스타트업과 협력 강화”
AI기술 역량 강화에 집중하고 있는 KT가 토종 AI반도체 기업 리벨리온과 함께 시스템반도체 수요연계 온라인플랫폼 지원사업(콤파스)의 대상 기업으로 선정됐다고 9일 밝혔다.
산업통상자원부 산하...
국내 주요 팹리스 기업들과의 AI·저전력 반도체 성과 소개
이번 포럼에는 국내 주요 팹리스 기업인 LX세미콘, 리벨리온, 딥엑스(DeepX) 등이 세션 발표자로 참가해 삼성전자 파운드리 공정을 통해 AI·저전력 반도체를 개발한 성과를 소개했다.
국내 최대 팹리스 기업인 LX세미콘의 고대협 연구소장은 "대형화, 고해상도ㆍ고화질ㆍ고주사율을...
특히 포럼 사흘째인 7월 14일에는 송재용 서울대 교수가 진행을 맡고 최태원 대한상의 회장, AI반도체 전문가인 박성현 리벨리온 대표, 기업문화 전문가인 김영훈 대학내일 대표 3인이 패널로 참여하는 '경영 토크쇼'가 열릴 예정이다.
대한상의 관계자는 “코로나 사태가 진정돼 올해 제주포럼에는 전국에서 600여 명의 기업인이 참석할 전망”이라며 “급변하는...
KT는 2022년 7월 초 AI반도체 설계 스타트업 ‘리벨리온’에 300억 원 규모의 전략 투자를 진행했다. 리벨리온에서 개발한 데이터센터용 AI반도체 ‘아톰’을 KT IDC에 적용할 예정이며, KT에서 개발 중인 초거대 AI서비스 ‘믿음’에도 탑재될 예정이다.
KT가 투자한 또 다른 기업 ‘모레’는 AI 인프라 소프트웨어 전문 기업으로, AI 학습용 클라우스 서비스와...
풀스택 AI 클라우드를 위해 AI 인프라 서비스(HAC) 고도화 및 리벨리온, 모레 등 파트너사와 함께 NPU(Neural Processing Unit) 개발∙적용을 추진하며 차세대 AI 모델 개발과 PIM(Processor in Memory) 적용에도 본격 시동을 건다.
공공 시장 리더십을 기반으로 금융 특화 클라우드 서비스 제공하고, 전략적 제휴 기반으로 대형 DX 비즈니스를 추진하는 기업을 공략할...
출정식에서 선정 기업을 대표로 발언한 리벨리온 공동창업자 오진욱 CTO는 “GPU가 지배하는 시대에 큰 역할을 담당할 수 있도록 하겠다”며 “30여 명의 박사와 80명의 엔지니어가 함께하는 독특한 경쟁력을 갖춘 회사인 만큼 글로벌에서도 통하는 대한민국 스타트업이 될 것”이라고 말했다.
초격차 프로젝트 선정 기업 중 하나인 이미지센싱 업체...
KT는 리벨리온, 모레, 래블업, 하이보, 엠투엠테크 등 5곳의 스타트업에 대한 지원을 강화한다.
우선 AI반도체 설계 스타트업 리벨리온은 KT가 지난해 7월초 300억 원 규모의 전략투자를 진행한 곳이다. 리벨리온에서 개발한 데이터센터용 AI반도체 ‘아톰’을 KT IDC에 적용예정이며, KT에서 개발 중인 초거대 AI서비스 ‘믿음’에도 탑재될 예정이다.
AI 인프라...
KT 전시관을 찾은 관람객들은 초거대 AI '믿음'과 리벨리온의 AI 반도체 제작 기술, 모레의 AI 인프라 솔루션의 전시를 통해 'AI 풀스택(Full Stack)' 구축을 목표로 한 KT의 핵심 전략에도 많은 관심을 보였다.
또 KT는 프라이빗 5G 서비스와 아마존웹서비스(AWS)'를 결합한 '기업전용 5G 코어 on Cloud' 기술과 5G 서비스 강화 기술, 새로운 와이파이 기술인 'Wi...
또 KT AI의 핵심 전략인 ‘AI 풀스택(Full Stack)’을 함께 구축하는 리벨리온의 AI 반도체 제작 기술과 모레의 AI 인프라 솔루션도 전시된다.
모빌리티 기술을 선도하는 KT의 다양한 기술도 확인할 수 있다. AI 기술을 활용해 실시간으로 최적의 운송경로를 제공하는 '리스포(LIS'FO)'와 AI를 토대로 물류센터 운영의 효율성을 높인 솔루션 ‘리스코(LIS’CO)...
먼저 DX플랫폼 존은 AI 연구포털인 ‘지니랩스’를 비롯해 ‘리벨리온’의 AI반도체 제작기술 및 ‘모레’의 AI반도체 설계기술을 소개한다. DX영역확장 존에는 그룹사와 함께 미디어, 금융 등 다양한 산업 영역으로 확장되고 있는 서비스를 체험하는 공간으로 금융(BC카드), 미디어(kt스튜디오지니) 등 디지코 서비스를 소개한다. DX기술선도 존은 로봇...
미래에셋벤처투자가 인공지능(AI) 반도체 기업인 세미파이브, 리벨리온 등에 총 413억 원 규모 지분을 투자한 포트폴리오를 15일 공개했다.
최근 챗GPT 등의 인공지능(AI) 기술이 각광받고 있는 가운데, AI 기술이 확대되면서 함께 성장하는 영역이 ‘AI 반도체’다. AI 반도체는 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속, 초전력으로 실행하는 효율성 측면에서...