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  • [과학 놀이터] 관상은 과학일까
    [과학 놀이터] 관상은 과학일까
    최근에는 얼굴 정보를 활용해 유전자 관련 질병 여부를 예측하는 가능성을 탐색하는 연구가 진행되고 있다. 영국에 사는 스위스 작가 알랭 드 보통은 책 ‘프루스트를 좋아하세요’에서 뤼시엥 도데가 친구 마르셀 프루스트와 함께 루브르 박물관을 찾았을 때 겪은 에피소드를 소개했다. 프루스트는 유화 속에 그려진 인물들을 자신이 아는 사람들과 비교하는 습관이...
    2022-09-02 05:00
  • KMI한국의학연구소, 의학발전 연구지원사업 15과제 선정
    KMI한국의학연구소, 의학발전 연구지원사업 15과제 선정
    통한 질병의 예방 요인 탐색(연세대학교 권혁민 교수) △요추의 CT 넘버 측정을 통한 골밀도 및 압박골절의 예측-한국의학연구소 빅데이터의 활용(분당서울대병원 김혜영 교수) △시간 오믹스 분석을 통한 관절유합술 후 불유합 관련 바이오마커 발굴 및 검증(부산대학교 우승훈 교수) △건강진단 자료를 위한 인과추론 활용 방법론 개발(서울성모병원 이종인 교수)...
    2022-08-30 13:47
  • [종합] 코로나19 신규 확진 1만 명 줄어…사망자·위중증 다시 증가세
    [종합] 코로나19 신규 확진 1만 명 줄어…사망자·위중증 다시 증가세
    질병관리청 중앙방역대책본부는 24일 0시 기준으로 코로나19 확진자가 13만9339명 증가한 2258만8640명으로 집계됐다고 밝혔다. 신규 확진자 중 국내발생은 13만8883명, 해외유입은 456명이다. 신규 확진자는 전날 15만258명 대비 1만 명 이상이 줄었다. 1주일 전 18만403명과 비교해서는 5만 명 이상이 감소하면서 정점을 지났을 것이라는...
    2022-08-24 10:16
  • 네이버 D2SF, 헬스케어 스타트업 2곳에 투자…“글로벌 성장 기대”
    네이버 D2SF, 헬스케어 스타트업 2곳에 투자…“글로벌 성장 기대”
    현재까지 손톱 채취 방식을 통해 2만여 개 유전자를 분석해, 이를 바탕으로 2만2500여 개 질병과 780여 개 약물 민감도에 대한 예측력을 갖췄다. 최근 미국 의료진 대상 테스트를 성공적으로 마쳤으며, 미국, 영국, 싱가포르, 아랍에미레이트 등의 해외 기업 및 국가기관과의 사업 협력을 논의 중인 것으로 알려졌다. 양상환 네이버 D2SF 리더는 “헬스케어 시장은...
    2022-08-17 10:56
  • [논현로] 대통령 지지도와 규제철폐
    [논현로] 대통령 지지도와 규제철폐
    환경과 생태를 살리고, 가축질병을 방지하며, 신재생 에너지 사용을 촉진하는 시대 흐름에도 부응한다. 농림축산식품부가 의욕적으로 추진코자 하나 환경부, 산업통상자원부, 지방자치단체. 에너지 관련 부서 등 관련 부서가 많다. 부처 간 견해가 다르고, 같은 부처 내에서도 실국 간 딴소리한다. 규제 때문에 한 발짝도 못 나가고 실효성 없는 업무협정(MOU)만 맺고 있다....
    2022-08-17 05:00
  • 방대본 "재유행 최악 상황 땐 신규확진 33만 명 예상"
    방대본 "재유행 최악 상황 땐 신규확진 33만 명 예상"
    질병관리청 중앙방역대책본부(방대본)는 16일 코로나19 정례 브리핑에서 코로나19 향후 전망에 대해 이같이 분석했다. 방대본이 분석을 의뢰한 복수의 연구팀은 이번 유행 정점 규모가 최소 13만5000명에서 최대 33만2000명까지 나타날 수 있다고 예측했다. 이상원 방대본 역학조사분석단장은 "33만 명 정도까지 유행을 예측한 기관이 있었는데, 가장...
    2022-08-16 13:35
  • [종합] "이쯤이면 피크 지나야 하는데…" 코로나19 '불안한 둔화세'
    [종합] "이쯤이면 피크 지나야 하는데…" 코로나19 '불안한 둔화세'
    질병관리청 중앙방역대책본부(방대본)는 15일 0시 기준 코로나19 신규 확진환자가 6만2078명으로 집계됐다고 밝혔다. 전주 월요일(이하 발표기준)인 8일(5만5292명) 대비 12.3% 늘었다. 주 후반으로 갈수록 확진자 증가세가 둔화하고 있다. 검사량 감소 효과가 반영된 결과다. 14일 총 검사량은 10만9603건으로 전주 일요일(11만6531명) 대비 5.9% 감소했다. 토·일요일에...
    2022-08-15 10:36
  • 신규 확진자 벌써 15만명…위중증 93일 만에 400명 돌파
    신규 확진자 벌써 15만명…위중증 93일 만에 400명 돌파
    앞서 질병청은 유행 정점기 최대 15만 명의 일일 확진자가 발생할 것으로 예측했다. 사망자는 50명 추가됐다. 재원 중 위중·중증환자도 402명으로 38명 늘었다. 사망자가 50명대를 기록한 건 5월 22일(54명) 이후 80일 만이다. 병상 가동률은 추가 확보에도 불구하고 오름세를 지속하고 있다. 중증환자 병상은 37.8%, 준중증환자 병상은 58.1%, 감염병 전담병원 병상은 44.8...
    2022-08-10 14:21
  • [종합] 신규 확진자 4개월여 만에 15만 명 넘어…위중증 400명 돌파
    [종합] 신규 확진자 4개월여 만에 15만 명 넘어…위중증 400명 돌파
    앞서 질병청은 유행 정점기 최대 15만 명의 일일 확진자가 발생할 것으로 예측했다. 이날 확진자 규모는 정점 예상치를 웃도는 규모이자, 4개월여 만에 최다치다. 사망자는 50명 추가됐다. 재원 중 위중·중증환자도 402명으로 하루 새 38명 늘었다. 위·중증환자는 93일 만에 가장 많은 수치다. 이에 병상 가동률은 추가 확보에도 불구하고 오름세를 지속하고 있다....
    2022-08-10 09:57
  • 벌써 '정점 예상치' 근접…비수도권 위험도 15주 만에 '높음' 상향
    벌써 '정점 예상치' 근접…비수도권 위험도 15주 만에 '높음' 상향
    이는 가천의대 연구팀이 예측한 11만 명과 질병청이 예측한 19만 명의 중간값이다. 당시 예측에는 확진자 증가세가 둔화하던 지난주 초까지 상황이 반영됐으나, 주 후반으로 가면서 증가세가 다시 가팔라지고 있다. 정점 구간에서 확진자도 정부 예측을 빗나갈 가능성이 크다. 임 단장은 “그 당시에 감염재생산지수(Rt)가 감소하고, BA.2.75(오미크론 하위변위)의...
    2022-08-09 14:33
  • 비수도권 코로나19 위험도, 15주 만에 '높음' 상향
    비수도권 코로나19 위험도, 15주 만에 '높음' 상향
    이상원 방대본 역학조사분석단장은 4일 브리핑에서 “(정점기) 약 11만 명(가천의대 예측)에서 19만 명(질병청 예측), 중간값으로 본다면 15만 명 정도를 예상하고 있다”고 밝혔다. 하지만, 전주 주말부터 다시 확진자 증가세가 가팔라지면서 예측은 또 다시 빗나갈 가능성이 커졌다. 사망자와 위·중증환자 증가세도 이어지고 있다. 사망자는 40명 추가됐고...
    2022-08-09 11:19
  • [종합] 신규 확진자 15만 명 육박…위중증 하루 새 40명 증가
    [종합] 신규 확진자 15만 명 육박…위중증 하루 새 40명 증가
    이상원 방대본 역학조사분석단장은 4일 브리핑에서 “(정점기) 약 11만 명(가천의대 예측)에서 19만 명(질병청 예측), 중간값으로 본다면 15만 명 정도를 예상하고 있다”고 밝혔다. 하지만, 전주 주말부터 다시 확진자 증가세가 가팔라지면서 예측은 또 다시 빗나갈 가능성이 커졌다. 사망자와 위중·중증환자도 증가세가 이어지고 있다. 사망자는 40명...
    2022-08-09 09:39
  • '정점 예상' 하향에도 불안한 확산세…6일째 신규 확진자 10만 명대
    '정점 예상' 하향에도 불안한 확산세…6일째 신규 확진자 10만 명대
    이상원 방대본 역학조사분석단장은 4일 브리핑에서 “(정점기) 약 11만 명(가천의대 예측)에서 19만 명(질병청 예측), 중간값으로 본다면 15만 명 정도를 예상하고 있다”고 밝혔다. 기존에 방역당국은 8월 말 하루 확진자가 최대 28만 명에 이를 것으로 예측했다. 이에 따라 하루 확진자 30만 명 대응을 목표로 방역·의료체계를 준비해왔다. 다만, 최근 상황은...
    2022-08-07 14:19
  • 순천향대천안병원, AI·IoT 활용 ‘정신질환자 응급상황 예측시스템’ 개발
    순천향대천안병원, AI·IoT 활용 ‘정신질환자 응급상황 예측시스템’ 개발
    (2차년도)로 자·타해 위기 예측 시스템 구축 및 실증 △3단계(3차년도)는 개발된 시스템의 효과성을 분석할 계획이다. 이화영 교수는 “정신병동에 입원한 환자들의 안전사고는 매년 꾸준히 발생되고 있어 해결책이 시급한 상황”이라며 “환자의 질병 악화와 자살을 막고, 의료진의 안전도 지켜주는 효율적인 시스템이 개발될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.
    2022-07-31 15:23
  • 6차 스마트양식 클러스터 사업지 '제주도' 선정…넙치 생산가격 30% 낮춘다
    6차 스마트양식 클러스터 사업지 '제주도' 선정…넙치 생산가격 30% 낮춘다
    한편, 질병에 대한 저항성을 높인다. 또 사육조건이 유사하고 부가가치가 높은 범가자미, 터봇 등의 어종도 함께 양식할 수 있는 복합양식 기술을 산업화한다. 특히 넙치양식장이 모여있는 행원양식단지를 배후부지로 지정해 개발된 스마트양식 기술을 기존 시설에 적용할 계획이다. 이와 함께 양식 어가의 입식량 대비 생산량을 예측하고 생산 시기별 출하단가 예측...
    2022-07-31 11:00
  • [종합] 방역당국 "거리두기 없이 대응 가능…정점 하루 확진자 20만 명 수준 전망"
    [종합] 방역당국 "거리두기 없이 대응 가능…정점 하루 확진자 20만 명 수준 전망"
    백경란 질병관리청장은 29일 코로나19 중앙재난안전대책본부 브리핑에서 "20만 명 수준의 정점이 예상보다 조기에 형성될 수 있다는 가능성이 나오고 있다"고 밝혔다. 앞서 정부는 BA.5 변이 바이러스 확산으로 8월 중순에서 말 사이 25만 명 내외의 하루 최다 확진자가 나올 것으로 예상했다. 하지만 오미크론 BA.2.75 변이의 영향이 예상보다 크지 않고, 최근...
    2022-07-29 14:24
  • [재유행 Q&A] 개량 백신 나올 때까지 접종 미뤄도 될까요?
    [재유행 Q&A] 개량 백신 나올 때까지 접종 미뤄도 될까요?
    질병관리청은 27일 오전 코로나19 전문가 초청 설명회를 열고 재유행 대책 및 전망과 4차 접종의 필요성을 설명했다. 이날 설명회에는 김남중 대한감염학회 이사장(서울대병원 감염내과 교수)과 정재훈 가천의대 예방의학과 교수가 전문가로 참석했다. 백신 접종과 유행 전망을 중심으로 이날 설명한 내용을 질의응답 형식으로 정리했다. Q. 4차 접종 효과는 어느...
    2022-07-28 16:12
  • 보험연구원, 올해 수입보험료 "생보 1.9% 감소, 손보 4.6% 증가"
    보험연구원, 올해 수입보험료 "생보 1.9% 감소, 손보 4.6% 증가"
    자동차보험은 보험료 인하, 온라인채널 및 운행 거리 연동 특약 가입 확대로 전년 대비 1.3% 증가에 그칠 것으로 예측된다. 2022년 생명보험 초회보험료의 경우 보장성보험과 일반저축성보험, 변액저축성보험 초회보험료 모두 감소할 것으로 전망된다. 보장성보험 초회보험료는 질병 및 건강보험 판매 확대에도 불구하고 종신보험 신상품 개발 위축, 경기 위축에...
    2022-07-26 12:00
  • 일일 확진자 10만 명대 눈앞…정부는 '소통'만
    일일 확진자 10만 명대 눈앞…정부는 '소통'만
    질병관리청 중앙방역대책본부(방대본)는 24일 0시 기준 코로나19 신규 확진자가 6만5433명으로 집계됐다고 밝혔다. 특히 사망자와 위중·중증환자 증가세가 가파르다. 사망자는 22일 31명, 23일 30명 추가된 데 이어 이날 18명 추가됐다. 직전 이틀보단 줄었으나, 전주 대비로는 여전히 높은 수준이다. 재원 중 위·중증환자는 전날보다 6명 늘어 146명이 됐다. 이에...
    2022-07-24 15:44
  • 오늘 신규 확진자 7만 명 웃돌 듯…재유행 시작하나
    오늘 신규 확진자 7만 명 웃돌 듯…재유행 시작하나
    올초 오미크론 대유행 당시처럼 신규 확진자 수가 전주 대비 정확히 두배로 증가하는 '더블링' 현상이 지속되는 가운데, 조만간 하루 확진자 수가 10만 명을 넘어설 것이라는 예측도 나온다. 서울시 등 각 지방자치단체에 따르면 전날 0시부터 오후 9시까지 전국 17개 시도에서 코로나19 확진 판정을 받은 사람은 7만497명으로, 이미 7만 명을 넘었다. 주말에 크게...
    2022-07-19 06:10
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