[찐코노미] 엔비디아 '알파마요' 부상…테슬라 FSD 경쟁 구도에 변수

엔비디아의 자율주행 플랫폼 '알파마요'를 둘러싼 자율주행 경쟁 구도가 테슬라 투자자들 사이에서 새로운 변수로 부상하고 있다. 특히 알파마요가 시장에서 본격적으로 인정받을 경우 테슬라의 FSD(Full Self-Driving, 완전자율주행) 구독 모델에도 영향을 줄 수 있다는 우려가 제기된다.

강정수 블루닷 AI 연구센터장은 7일 공개된 유튜브 채널 이투데이TV '찐코노미'(연출 이은지)에 출연해 "알파마요가 잠재적 경쟁자라는 건 맞다"면서도 "시장에서는 결국 '타임 투 마켓'이 가장 중요하다"고 진단했다. 이어 "누가 먼저 시장을 여느냐의 문제인데, 알파마요는 직접 서비스를 하는 구조가 아니"라고 설명했다.

강 센터장은 알파마요가 메르세데스-벤츠, 현대자동차 등 글로벌 완성차 업체(OEM)와 협력하고 있다는 점을 언급하며 "OEM들이 이를 실제로 수용하고, 각 도시 환경에 맞게 파인튜닝(미세조정)을 하려면 상당한 시간이 걸릴 수밖에 없다"며 "서울, 부산, 광주 등 도시별로 다른 주행 환경에 맞춰 현대자동차가 추가 학습을 시켜야 하는데, 이게 몇 개월이 걸릴지 아무도 모르기 때문에 지금 단계에서는 순수한 가설에 가깝다"고 선을 그었다.

이어 "미국 일부 도시, 특히 샌프란시스코처럼 이미 시연이 이뤄진 지역은 학습이 됐다고 볼 수 있지만, 실제 서비스가 레벨3이나 레벨4로 규제 당국의 허가를 받을 수 있을지도 지켜봐야 한다"고 평가했다.

테슬라의 강점으로 꼽히는 방대한 주행 데이터에 대해서는 긍정적인 평가를 내렸다. 강 센터장은 "테슬라는 명확하게 데이터 네트워크 이펙트, 이른바 플라이휠을 타고 있다"며 "전 세계에서 다양한 엣지 케이스 데이터를 흡수할 수 있는 능력에서는 테슬라가 앞서 있는 게 맞다"고 말했다.

다만 엔비디아가 제시하는 '시뮬레이터 기반 데이터 학습' 가능성도 변수로 꼽았다. 강 센터장은 "엔비디아의 주장은 실제 데이터를 가상 공간에서 합성해 수많은 경우의 수를 만들어낼 수 있다는 것"이라며 "이 가설이 입증된다면 주행 데이터 격차를 빠른 속도로 줄일 가능성도 있다"고 설명했다.

또 "테슬라도 시뮬레이터를 활용해 실증 데이터를 증폭시키고 있다고 주장하고 있고, 이 역시 맞는 이야기"라며 "결국 관건은 누가 더 빠르게 엣지 케이스를 모으고, 인간보다 몇 배 더 안전한 수준에 먼저 도달하느냐"라고 강조했다.

그러면서 "아무리 인간보다 100배, 1000배 안전하다고 해도 사고 확률이 0이 될 수는 없다"며 "예상할 수 없는 상황이 도로에서는 언제든 발생한다"고 말했다.

이어 "이런 사고가 발생하면 테슬라든, 알파마요든 주가에는 부정적인 영향을 줄 수밖에 없다"고 덧붙였다.

최근 시장의 관심사로 떠오른 스페이스X와 xAI 합병에 대해서는 "합병의 시너지 효과는 무진장 있다"며 "테슬라 주가에도 장기적으로 긍정적일 수 있다"고 평가했다.

강 센터장은 "스페이스X와 스타링크는 이미 위성 발사와 통신에서 과점 구조를 형성하고 있고, 여기에 xAI, 로보택시, 옵티머스, 배터리, 태양광까지 결합된다면 한 기업이 지나칠 정도로 강력해진다"고 설명했다.

▲'찐코노미' 화면 갈무리. (이투데이TV)