에프에이모스트, AI 기반 현장 데이터 분석 솔루션 도입… 오프라인 매장 운영 지원 확대

(에프에이모스트 제공)

리테일 아웃소싱 및 오프라인 매장 운영 전문기업 에프에이모스트(F.A.MOST)가 오프라인 매장 운영 서비스에 인공지능(AI) 기반 현장 데이터 분석 솔루션을 도입한다고 밝혔다.

회사 측에 따르면, 해당 솔루션은 내달부터 주요 팝업스토어와 브랜드 오프라인 매장을 대상으로 시범 운영될 예정이다.

이번에 도입되는 솔루션은 매장 내 재고 현황, 고객 동선, 체류 시간, 매출 변화 등 현장 데이터를 수집·분석하는 기능을 갖추고 있다. 분석 결과는 현장 운영 및 매장 관리 과정에서 참고 자료로 활용될 수 있도록 설계됐다.

최근 리테일 업계에서는 오프라인 매장 운영 과정에서도 데이터 기반 의사결정의 중요성이 커지고 있다. 특히 팝업스토어와 단기 프로젝트성 매장의 경우 고객 반응과 운영 현황을 빠르게 파악하는 것이 주요 과제로 꼽힌다.

에프에이모스트 관계자는 "오프라인 매장은 브랜드와 소비자가 직접 만나는 접점인 만큼 운영 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 체계적으로 관리하는 것이 중요해지고 있다"며 "AI 기반 데이터 분석 기능을 현장 운영에 적용해 운영 효율성을 높일 수 있는 방안을 검토하고 있다"고 전했다.

이어 "현재 판매 인력 채용과 교육, 매장 운영 지원, 고객 응대 관리, 재고 관리 등 오프라인 매장 운영 업무를 수행하고 있으며 이번 솔루션 도입을 통해 현장 운영 데이터 활용 범위를 확대할 계획"이라며 "이번 시범 운영 결과를 바탕으로 솔루션 적용 범위를 단계적으로 확대하는 방안도 검토하고 있다"고 덧붙였다.