GW급 ‘AI 팩토리’는 언제...SKT, 2027년 기존 DC서 첫 가동

▲8일 서울 서린동에 위치한 SK 그룹 서린사옥 로비에서 최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 미디어를 대상으로 양사 협력 관련 미디이 브리핑을 진행하고 있다. (사진제공=SK텔레콤)

SK텔레콤이 엔비디아와 협력해 내년 가동하기로 한 ‘AI 팩토리’는 기존 데이터센터 전환형이 될 전망이다. SKT는 SK그룹이 운영 중인 데이터센터 9곳 중 어디에 AI 팩토리를 적용할지 논의 중이다. 네이버도 ‘각 세종’을 첫 거점으로 55MW AI 팩토리를 먼저 구현하기로 했다.

10일 본지 취재에 따르면 SKT는 2027년 가동을 목표로 하는 AI 팩토리를 기존 데이터센터를 활용해 구축할 예정이다. 신규 데이터센터를 짓기보다는 이미 운영 중인 DC에 그래픽처리장치(GPU) 등 AI 연산 장비를 넣고 엔비디아의 AI 팩토리 플랫폼을 적용하는 방식이다.

SKT 관계자는 “GPU가 포함된 장비를 넣으면 일반 데이터센터에서도 AI 팩토리 구현이 가능하다”며 “어느 DC에 적용할지는 아직 협의 중”이라고 말했다. 이어 “기존 IDC를 AIDC로 전환하는 방안과 신규 구축하는 방안의 비용 효율성, 운영상 실익을 따져보고 있다”며 “검토 결과에 따라 AI 팩토리 구축 전략이 구체화될 것”이라고 설명했다.

현재 SK그룹이 보유한 주요 데이터센터는 서울 가산·서초, 경기 일산1·2, 분당1·2, 양주, 판교, 부산 센텀 등 총 9곳이다. 이 중 AIDC는 2024년 말 오픈한 가산이 유일하다. SKT는 지난해 가산 AIDC에 엔비디아 GPU 1000장 규모의 ‘해인 클러스터’를 구축해 운영 중이다. 해인 서비스형 GPU(GPUaaS)는 ‘블랙웰 B200’ 1000장 이상을 단일 클러스터로 구성한 인프라다.

SKT는 8일 금융감독원 전자공시시스템을 통해 “2027년 가동을 계획하고 있는 AI 팩토리의 규모는 GW급이 아니다”라며 “GW급 규모로의 확장은 단계적으로 추진할 계획”이라고 밝혔다. GW급 AI 팩토리 구축에 대한 구체적인 시점이나 입지는 아직 정해지지 않은 것으로 알려졌다.

반면 네이버는 AI 팩토리 확장 로드맵과 첫 거점을 비교적 구체적으로 제시했다. 네이버는 “2027년 상반기 55MW, 2027년 말 100MW 누적, 2028년 200MW 누적, 최종적으로 GW급 인프라를 구축하겠다”며 “첫 거점은 하이퍼스케일 데이터센터 ‘각 세종’”이라고 8일 공시했다. 각 세종의 최대 전력 수용량은 270MW다.

AI 팩토리는 전력과 데이터를 원료로 AI의 핵심 단위인 ‘토큰’을 지속적으로 생산하는 ‘지능 공장’이다. GPU와 초고속 네트워크, 전력·냉각 설비, AI 소프트웨어를 하나로 묶어 AI 학습과 추론에 최적화한 시설이다. 엔비디아의 DSX 기반 인프라를 토대로 구축되며 범용 컴퓨팅과 데이터 스토리지에 국한된 기존 데이터센터를 뛰어넘는 차세대 개념이다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 신라호텔 영빈관 앞에서 기자들을 만나 “네이버와 최대 1GW 규모, SKT와는 최대 5GW 규모의 AI 팩토리를 구축할 것”이라며 “1GW 규모의 AI 팩토리는 600억달러에 달한다”고 설명했다.

이에 GW급 AI 팩토리에 대한 기대감이 높아졌지만 단기간에 국내에서 가동하는 것은 쉽지 않을 것이란 전망이 나온다. 전력 확보와 부지, 냉각 설비, 전력망 연계 등 넘어야 할 관문이 많기 때문이다. 특히 1GW는 원전 1기급 전력에 맞먹는 규모로 기존 DC 일부 전환만으로 구현하기 어렵다.

최병호 고려대 휴먼인스파이어드 AI연구원 연구교수는 “GW급은 기존의 DC와 공법, 에너지원 등이 완전히 달라야 하기 때문에 SK그룹 전체 노하우를 총결집하게 될 것”이라며 “GW급으로 짓기 위해선 국가의 전력 인프라를 통째로 바꿔야 하는 만큼 국내 대규모 구축보다 수출형 모델이 먼저 구체화될 가능성이 있다”고 말했다.