원자력연, “AI로 다중이용시설 코로나 감염 위험도 예측”

▲원자력연구원이 인공지능으로 구로 콜센터 코로나19 감염 상황을 시뮬레이션한 결과다. 정상인(파랑 사람모형), 감염자(빨강), 잠복기 감염자(노랑)로 구분된다. (사진제공=한국원자력연구원)

인공지능(AI)을 활용해 다중이용시설 내 코로나19 감염 위험을 예측하는 기술이 개발됐다.

한국원자력연구원은 빅데이터 전문기업 바이브컴퍼니, 선박 대피 솔루션 스타트업 기업 아이캡틴과 함께 다중이용시설의 코로나19 전파 위험도를 예측하는 기술을 개발했다고 1일 밝혔다.

연구원은 인공지능 전문기업들과 함께 유니티를 이용해 다중이용시설의 공간과 개별 이용자의 이동 경로를 모델링 했다. 이를 바탕으로 전파 확률 모델을 통해 사람 간의 거리에 따라 전체 이용자와 해당 시설의 위험도를 계산했다. 유니티(Unity)는 3D 애니메이션, 건축 시각화, 가상현실 등 인터랙티브 콘텐츠 제작을 위한 통합 소프트웨어다.

원자력연은 지난 구로 콜센터 감염사례를 적용해본 결과 질병관리본부의 역학조사 논문과 비슷한 결과를 도출해냈다고 밝혔다. 또 이용자 밀집 정도가 같았을 때 겹치는 동선이 많은 시설일수록 감염 위험이 크다는 사실을 시뮬레이션으로 증명할 수 있었다.

이 시뮬레이션 기술을 이용하면 그 시설의 인구밀도, 마스크 착용 여부 등을 고려한 위험도를 예측해 최적의 방역 정책을 비롯해 이동 동선에 따른 위험도를 예측해 최적의 동선을 찾아낼 수 있다.

유용균 실장은 “이번 연구는 간소화한 규칙을 바탕으로 개발한 모델로, 역학자나 의료인이 참여한 연구가 아니다”라며 “다양한 전문가들이 참여해 시뮬레이션 모델의 정확성을 검토하고 고도화할 필요가 있다”고 밝혔다.