신세계백화점 AI, 업계 최초 ICML 논문 채택

“세계 최고 학회 인정”...내년 AI 세일즈 에이전트 본격 도입

▲AI 세일즈 에이전트 가상 이미지. (사진제공=신세계백화점)

신세계백화점이 서울대학교와 1년여간 공동 연구한 AI 기반 초개인화 고객 분석 기술이 이달 세계 최고 권위의 AI 학회인 국제 머신러닝 학회(ICML, International Conference on Machine Learning) 논문으로 채택됐다.고 23일 밝혔다.

국내 백화점 업계에서 산학협력 연구 결과가 ICML에 이름을 올린 것은 이번이 처음이다. ICML은 글로벌 빅테크와 세계 유수 대학 연구진이 최신 AI 기술을 발표하는 세계 최고 수준의 국제 학술대회다.

신세계백화점의 AI 기술력이 세계무대에서 인정받았다는 점은 물론, 연구 성과를 실제 유통 현장에 적용할 수 있는 기술력을 확보했다는 점에서도 의미가 크다는 설명이다.

이번 성과는 신세계백화점이 지난해 1월 서울대학교 데이터사이언스대학원과 업무협약(MOU)을 체결한 이후 약 1년여 동안 추진해 온 산학협력 프로젝트의 결실이다.

신세계백화점은 서울대학교와 AI·빅데이터를 활용한 차세대 유통 기술 개발을 목표로 온라인과 오프라인에 축적된 약 2억 건의 쇼핑 데이터를 AI가 이해하고 학습할 수 있도록 정교하게 가공한 모델인 ‘AI Ready Data’를 개발했다.

이 결과 같은 앱을 사용하더라도 이용자들은 다른 화면으로 초개인화 서비스 경험에 가까워지고 있다.

기존 시스템이 성별이나 연령, VIP 등급 등 고객군 단위 분석과 브랜드·상품 추천에 머물렀다면, 이번 연구를 통해 고객 개개인의 구매 성향과 라이프스타일을 더욱 정교하게 분석할 수 있는 기반을 확보했다.

앞으로는 상품 추천을 넘어 여행, 문화, 라이프스타일 등 다양한 영역까지 고객별 맞춤형 서비스를 제공하는 AI 기반 유통 플랫폼으로 발전시켜 나간다는 전략이다.

신세계백화점은 내년 초 이를 기반으로 한 ‘AI 세일즈 에이전트(AI Sales Agent)’를 도입할 예정이다. AI 세일즈 에이전트는 영업 현장의 데이터를 실시간으로 분석해 고객 특성과 구매 패턴, 상품 운영, 프로모션 전략 수립 등을 지원하는 업무용 AI 분석 도구다.

AI가 고객의 구매 이력과 선호도, 방문 패턴 등을 종합적으로 분석해 고객별 최적의 상품과 행사, 여행·문화 콘텐츠 등을 제안할 수 있도록 지원하며, 이를 바탕으로 더욱 정교한 마케팅과 영업 전략을 수립할 수 있게 된다.

이번 연구 결과를 바탕으로 실시한 사전 시뮬레이션에서는 AI 기반 개인화 추천 기술을 적용할 경우 객단가가 최대 46% 향상되는 것으로 분석됐다.