[마감 후] 의료 AI, 글로벌 추격전 시작됐다

우리 일상에 인공지능(AI)은 이제 낯설지 않은 존재가 됐다. AI는 생활과 산업 전반에 스며들었고, 빠른 속도로 우리의 의사결정과 행동 패턴을 변화시켰다.

그중에서도 의료 및 헬스케어 분야는 AI의 효용성이 가장 극명하게 드러나는 영역으로 꼽힌다. 방대한 의료 데이터를 학습한 AI는 진단의 정확도를 높이고, 질병 예측의 신뢰성을 강화하며, 환자 맞춤형 치료 계획을 제시하면서 임상 현장의 패러다임을 바꾸고 있다.

국내 의료 AI 기업들은 기술 고도화와 함께 글로벌 시장 진출에 박차를 가하고 있다. 루닛은 올해 상반기 기준 AI 영상진단 솔루션을 도입한 의료기관이 전 세계 1만 곳을 돌파했고, 마이크로소프트와 진단용 의료AI 솔루션을 공동 개발하는 등 글로벌 빅테크와 파트너십도 활발하다. 뷰노의 경우 유럽과 영국 인증을 받은 심정지 예측 솔루션의 미국 식품의약국(FDA) 허가를 추진하고 있으며, 제이엘케이 역시 미국과 일본 등에서 규제 승인을 확보했다. 이처럼 국내 기업들의 기술력은 글로벌 눈높이를 충족시키는 단계에 이미 진입했다.

그러나 이런 기업들의 노력에도 한국은 의료 AI의 글로벌 속도전에서 뒤처져 온 것이 사실이다. 의료 선진국들은 2020년대 초반부터 의료 AI 규제 체계를 정비하고 대규모 임상·상용화 프로젝트를 병행하며 시장 주도권 경쟁을 벌여 왔다. 미국은 대형 병원 병원 네트워크와 빅테크 기업이 연합해 글로벌 의료 AI 시장의 기술·규제 표준을 사실상 선도했다. 유럽은 EU 집행위원회 주도의 공동 프로젝트를 통해 다국적 임상시험과 데이터 공유를 지원, 유럽 기업들의 빠른 인허가를 도와 시장 진입 장벽을 낮췄다.

특히 중국은 '차세대 인공지능 발전계획'에 의료 영상 AI를 전략 산업으로 지정하고 인민해방군 총병원 및 알리바바 헬스 등 민관이 협력해 방대한 환자 데이터를 기반으로 딥러닝 모델을 상용화하는 중이다. 이 과정에서 AI 판독 보조 기능을 일부 건강보험 급여 체계에 포함시키는 시범 사업을 통해 조기 확산까지 꾀하고 있다. 반면 우리는 기술 개발과 제도 개선이 분절적으로 진행돼 산업 확산 속도가 더뎠다.

현 정부는 의료 AI를 바이오헬스 산업의 차세대 성장동력 중 핵심축으로 규정하고, 국가 전략사업으로 육성하기 위한 노력을 시작했다. 의료 AI 활용을 뒷받침할 법·제도 정비와 안전성 검증 체계 마련, 국가 차원의 데이터 인프라 확충, 글로벌 인허가 지원, 대규모 연구개발(R&D) 과제 확대 등 다방면에서 정책을 강화하며 기술 격차 해소와 산업 경쟁력 제고에 속도를 내고 있다.

이런 정책은 미래 먹거리를 넘어 현실적인 문제 해결과도 맞닿아 있다. 한국은 의료 접근성과 기술 수준을 근거로 의료 선진국이라 자평하고 있지만, 경제협력개발기구(OECD) 회원국 가운데 인구 1000명당 활동 의사 수가 2.6명 수준으로 최하위권이다. 수도권과 대형병원 쏠림, 지방 의료공백, 응급실 과밀화 문제까지 겹쳐 의료 인프라의 불균형은 갈수록 심화하고 있다.

의료 AI는 이런 약점을 해결할 수 있는 열쇠로 기대된다. 방대한 데이터를 기반으로 신속·정확한 진단과 예측을 지원하고, 의료진의 부담을 줄여 진료 효율을 높인다. 단순한 기술 혁신이 아니라, 인력 구조 취약성과 지역 격차를 완화해 지속 가능한 의료 체계를 구축할 수 있는 전략 도구다. 기업들의 잠재력을 현실로 만들고 글로벌 속도전을 따라잡기 위해서는 정부의 지속적이고 체계적인 지원이 필요하다.