네이버가 브라질과 칠레의 AI 인프라 기업, 통신사, 정부기관과 잇달아 만나 AI 인프라 구축과 공공 AI 사업 협력 방안을 논의하며 남미 시장 공략에 나섰다.
네이버는 최수연 대표와 구동현 전략기획부문장, 김유원 네이버클라우드 대표 등 팀네이버 경영진은 이재명 대통령의 남미 3개국 순방 경제사절단으로 동행해 브라질과 칠레의 주요 기업 및 정부 관계자들
소방청 국립소방연구원이 화재 현장에서 활동하는 소방대원의 열탈진 예방 기술 특허 등록을 완료하고 민간 이전을 추진한다고 28일 밝혔다.
연구원이 개발한 기술은 '열전소자를 이용한 체온 냉각 장치 제작 기술'로 3년간의 연구를 통해 소방대원의 심부체온을 단시간에 낮출 수 있는 체온 냉각법이다.
이번 장치는 열전소자를 이용한 손바닥 직접 냉각 방식과 1
LG전자가 국내 기업 최초로 엔비디아의 액체냉각 솔루션 품질 인증을 획득하며 글로벌 AI 데이터센터 시장 공략에 속도를 낸다.
LG전자는 최근 엔비디아로부터 600킬로와트(kW)급 냉각수 분배장치(CDU)에 대한 최종 품질 인증을 획득했다고 27일 밝혔다.
CDU는 액체냉각 시스템의 핵심 장비로, AI 데이터센터의 고성능 그래픽처리장치(GPU)와 중앙처
LG유플러스가 LS일렉트릭과 손잡고 차세대 AI 데이터센터(AIDC) 전력 인프라 혁신에 나선다. 양사는 차세대 직류 기반 전력 시스템을 공동 개발·검증하고, 미래형 AIDC 구축을 위한 핵심 인프라 경쟁력을 확보할 계획이다.
LG유플러스와 LS일렉트릭은 21일 서울 용산구 LS용산타워에서 ‘AIDC 전력 인프라 고도화 및 차세대 직류 전력 솔루션 공동
LG전자가 엔비디아의 차세대 인공지능(AI) 칩에 맞춘 서버 랙을 개발하고 양산을 추진한다는 소식에 장 초반 강세를 보이고 있다.
13일 오전 9시5분 LG전자는 전 거래일 대비 9.16% 오른 19만9100원에 거래되고 있다.
LG전자가 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 ‘베라루빈’ 기반 컴퓨트 트레이 규격에 맞춘 AI 서버 랙 시제품 개발을 마쳤다는
-조선 기자재 제조·공급 성원기업, '고체수소 저장기술'로 영역 확장-수소저장합금 활용한 ‘저압·대용량 고체수소 저장기술’이 핵심 경쟁력-"고체수소 저장 및 활용 기술 국산화...글로벌 친환경 에너지 시장서 새로운 가치 창출"
"해상형 수소 에너지저장 시스템, 산업용 수소 저장·운송 분야를 아우르는 토탈 친환경 에너지 솔루션 기업으로 도약하겠습니다."
천안 DC팩토리 준공…에너지 효율 10% 개선ESS용 차세대 PCS 양산…K-DC 기술협력도 확대
LS일렉트릭이 세계 최초의 100% 직류(DC) 배전 공장을 본격 가동하며 차세대 전력 시장 선점에 나선다. 직류 배전 핵심 기기를 적용한 제조시설을 통해 에너지 효율을 높이고, AI 시대 전력 인프라 시장 공략과 글로벌 직류 기술 표준 확보에 속도를 낸다는
이재명 대통령이 30일 광주에서 SK그룹의 AI 반도체 기술 전시를 둘러보며 첨단산업 현장 점검에 나섰다.
청와대에 따르면 이 대통령은 이날 광주 김대중컨벤션센터에서 열린 서남권 첨단산업 발전비전 국민보고회 참석에 앞서 곽노정 SK하이닉스 대표와 함께 행사장 입구에 마련된 SK그룹 전시 부스를 관람했다.
전시 부스에는 AI 시대 핵심 인프라인 서버용
생성형 인공지능(AI)과 클라우드 확산으로 고성능 연산 수요가 늘면서 AI 데이터센터가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 부상하고 있다. 다만 AI 데이터센터는 기존 데이터센터보다 대규모 전력 확보, 고전력·고밀도 설계, 고효율 냉각 기술 등이 요구돼 개발·운영 난도가 높다는 평가다.
삼일PwC는 지난 29일 ‘AI 데이터센터 시장의 현재와 미래’
대전 카이스트 공동연구센터 개소식미래 솔루션 공동 개발고효율 전력변환·DC 배전 등 연구
LS일렉트릭이 한국과학기술원(KAIST, 카이스트)과 손잡고 미래 전력 시장을 주도할 혁신 기술 개발하기 위해 힘을 모으고 글로벌 전력 시장에서 주도권 확보에 고삐를 죈다.
30일 LS일렉트릭은 전날 대전 카이스트 본원에서 안길영 LS일렉트릭 생산/R&BD 총괄
엔진·부유식 데이터센터 등 독자사업으로 '재평가'존스법 개정 불가능 기류에 조선주 일제히 약세
이달 증권가가 발전기 엔진과 부유식 데이터센터(FDC) 등 독자 신사업 가치를 반영해 국내 조선 3사 목표주가를 최대 2배 수준으로 상향 조정했다. 그러나 미국 '존스법(Jones Act)' 개정이 사실상 불가능하다는 현지 기류가 전해지면서 한미 조선 협력인
서울 가산동에 30MW 규모 데이터센터 개소동북아 AI·클라우드 인프라 수요 대응 나서전력·냉각 이중화로 고집적 AI 워크로드 지원
서울 금천구 가산동 STT Seoul 1 데이터센터 옥상에는 대형 냉각탑이 줄지어 설치돼 있다. AI 서버에서 발생하는 열을 식히기 위한 핵심 냉각 설비다. 건물 내부에는 무정전전원장치(UPS)와 비상 발전기, 냉각 설비
초순수 수요 늘고 데이터센터까지 확대삼성·SK, 취수량 증가 속 재이용 강화“반도체 경쟁력, 전력·용수 확보에 달렸다”
인공지능(AI) 반도체 수요가 급증하면서 반도체 산업의 용수 확보 경쟁도 치열해지고 있다. 반도체 제조 공정에 필수적인 초순수 수요가 늘어나는 가운데 생산시설 증설과 AI 데이터센터 확산까지 맞물리며 안정적인 용수 확보가 산업 경쟁력
피지컬 AI·자율주행·AI팩토리 협력 확대엑사원 고도화 위한 기술 동맹도 강화
LG와 엔비디아가 피지컬 AI와 AI 인프라(AIDC), 모빌리티 등 차세대 AI 산업 전반에서 전략적 협력을 확대한다. 양사는 제조와 로봇, 데이터센터, 자율주행 분야에서 각각의 강점을 결합해 AI 생태계 경쟁력을 높이고 글로벌 시장 공략에 속도를 낸다는 계획이다.
LG는
S-OIL은 성균관대학교 슈퍼컴퓨팅센터, 글로벌스탠다드테크놀로지(GST)와 AI 데이터센터용 액침냉각 기술 실증 및 협력 강화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 5일 밝혔다.
이번 협약은 AI 확산으로 급증하는 데이터센터의 전력 소비와 발열 문제에 대응하고 지속가능한 미래형 데이터센터 구축을 위한 액침냉각 기술 협력 체계를 마련하기 위해 진행됐다.
SK하이닉스, HBM5 선행 기술 공개로 주도권 승부GPU 성능 경쟁에 HBM 발열 한계 직면엔비디아도 ‘속도’보다 열 관리 요구
인공지능(AI) 반도체 경쟁의 핵심 축이 ‘속도’에서 ‘온도’로 이동하고 있다. 그래픽처리장치(GPU) 성능이 급격히 높아지고 고대역폭메모리(HBM) 적층 단수까지 증가하면서 발열 제어 능력이 차세대 AI 메모리 경쟁력의 핵심
열저항 30% 이상 낮춘 ‘iHBM’ 선봬AI 데이터센터 겨냥…고온 환경서 안정성 강화
SK하이닉스가 고대역폭메모리(HBM) 내부 발열을 줄이는 차세대 냉각 기술 ‘iHBM(Integrated HBM)’을 공개했다. 인공지능(AI) 연산 확대에 따라 HBM 발열 관리 중요성이 커지는 가운데, 차세대 HBM5 제품부터 해당 기술을 적용해 AI 메모리 경
에쓰오일은 기계설비 종합 전시회 'HVAC 코리아 2026'에 참가해 글로벌스탠다드테크놀로지(GST)와 데이터센터용 액침냉각 솔루션을 선보인다고 13일 밝혔다.
에쓰오일은 데이터센터 환경에 최적화된 액침냉각유를 공급하고, GST는 액침냉각 장비를 통해 고성능 인공지능(AI)과 컴퓨팅 서버의 발열을 효율적으로 제어하는 통합 솔루션을 구현한다. 양사는 이
토스증권 리서치센터가 3월 미국 산호세에서 열린 엔비디아의 개발자 콘퍼런스 ‘GTC 2026’을 분석한 리포트를 발간했다.
12일 토스증권에 따르면 리서치센터는 ‘GTC 딥다이브 - 차세대 컴퓨팅, 추론, 그리고 AI 에이전트’ 리포트에서 인공지능(AI) 산업이 단순 모델 성능 경쟁을 넘어 추론과 인프라, 생태계 중심의 ‘제2막’으로 진화하고 있다고
삼성전자가 2026년 인공지능(AI) 반도체 시대 주도권 확보를 위해 총 110조 원 이상의 시설 및 연구·개발(R&D) 투자를 집행할 계획이다. 삼성전자는 이에 앞서 2024년과 2025년에도 사상 최대 규모의 R&D 및 시설 투자를 이어가며 미래 성장 기반 강화에 주력해 왔다.
삼성전자는 기술 상용화 시기에 따라 연구개발 조직을 3단계로 체계화해 운영
비트코인 가격이 하락하자 채굴 기업의 수익 구조 피벗에 열을 올리고 있다. 타이거리서치는 최근 리포트를 통해 코인 채굴 기업의 수익 한계를 명시하고 돌파구로 ‘AI’를 제시했다.
타이거 리서치는 “채굴기업은 예측이 어려운 비트코인 가격에 전적으로 의존하는 단순한 수익구조”라며 “반면 채굴 난이도 상승, 전기 요금 인상, 장비 교체 등 채굴 비용은 증가하