중기부, 제조AI 전환 속도…이소영 “피지컬AI까지 단계별 지원”

▲이소영 중소벤처기업부 장관. (연합뉴스)

중소벤처기업부가 중소 제조기업의 디지털 전환부터 피지컬 AI 도입까지 단계별 지원을 강화하고 제조AI 핵심인력 육성에 나선다. 2018년 이후 대기업·공기업과 중소기업의 스마트공장 구축을 지원한 데 이어 생산 자동화를 넘어 AI가 현장의 판단을 지원하는 제조AI 확산에 속도를 낸다.

이소영 중기부 장관은 13일 서울 코엑스에서 열린 ‘2026 스마트비즈엑스포’와 경기 군포 디팜스테크를 잇달아 방문해 스마트제조혁신 현장을 점검했다.

스마트비즈엑스포는 중기부와 삼성전자가 함께 지원한 상생형 스마트공장 참여기업의 제조혁신 성과를 알리고 판로 개척과 네트워킹 기회를 제공하는 행사다.

이 장관은 대기업과 중소기업의 격차를 줄이기 위해 대기업의 자본과 제조혁신 노하우를 중소기업과 공유할 필요가 있다고 밝혔다. 상생형 스마트공장을 대표적인 협력 사례로 제시했다.

중기부는 2018년 대·중소 상생형 스마트공장 정책 도입 이후 60여개 대기업·공기업과 6800여개 중소기업의 스마트공장 구축을 지원했다.

올해 스마트비즈엑스포에는 상생형 스마트공장 참여기업 53개사가 부스를 운영한다. 행사는 16일까지 열리며 구매상담회와 벤치마킹 투어 등도 진행한다.

이 장관은 이어 경기 군포의 중소 제조기업 디팜스테크를 찾았다. 디팜스테크는 초정밀 금형 제작 기술을 기반으로 자동차 부품과 반도체 소켓, 카메라 부품 등을 생산하는 수출기업이다.

디팜스테크는 10여년 전부터 스마트공장을 도입해 생산실적 실시간 모니터링과 금형·설비 점검·관리 시스템을 구축했다. 최근에는 손톱 크기의 광학부품을 초당 20~40장 촬영한 데이터를 학습한 AI가 외관 선별 작업을 수행하는 공정을 도입했다.

현장에서는 스마트공장 도입 과정에서의 전문인력 부족과 기업의 수준에 맞춘 단계별 지원정책 필요성 등이 제기됐다.

이 장관은 “AI 대전환 시대에 스마트공장도 생산 자동화 단계를 넘어 AI가 현장의 판단을 돕고 제조경쟁력을 근본부터 끌어올리는 제조AI 혁신으로 한 단계 더 발전해야 한다”고 말했다.

이어 “디지털 전환부터 피지컬 AI 도입까지 이어지는 단계별 지원정책 강화와 제조AI 핵심인력 육성을 추진하고 피지컬AI 등 국가 전략프로젝트의 성과가 중소기업까지 이어지도록 지원정책을 마련하겠다”고 밝혔다.