매드업 LEVER Xpert, AI 기반 퍼포먼스 마케팅 업무 지원

-광고 데이터·리포트·소재 분석·캠페인 운영 통합 지원

-마케팅 업무 효율화 위한 AI 에이전트 서비스 제공

(매드업 제공)

퍼포먼스 마케팅에서는 광고 집행 자체보다 집행 이후 발생하는 데이터와 소재, 운영 성과를 얼마나 효율적으로 분석하고 활용하느냐가 중요한 요소로 꼽히고 있다.

구글과 메타, 네이버, 카카오, 틱톡 등 다양한 광고 매체를 동시에 운영하는 기업이 늘어나면서 마케터들은 각 플랫폼의 데이터를 취합하고 분석하는 업무를 수행하고 있다. 여기에 트래커와 커머스 데이터를 연계해 리포트를 작성하는 과정도 필요해 광고 운영 규모가 커질수록 업무 복잡도가 높아진다. LEVER Xpert 측은 광고 예산 규모가 커질수록 여러 광고 매체를 병행 운영하는 비중도 높아진다고 설명했다.

이 지점에서 LEVER Xpert가 겨냥하는 시장 수요가 드러난다. 해당 서비스는 디지털 마케터의 반복 업무를 자동화하는 마케팅 AI 에이전트를 지향한다. 반복적인 수작업 부담을 줄이고 마케터가 성과 분석과 의사결정 등 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원한다.

퍼포먼스 마케팅은 광고 집행뿐 아니라 광고비와 노출, 클릭, 전환, 매출, ROAS 등 다양한 지표를 관리하는 업무를 포함한다. 또한 여러 광고 매체에서 제공하는 데이터를 하나의 기준으로 정리하고 GA·AppsFlyer·Airbridge 등 트래킹 툴과 커머스 데이터를 연계하는 과정도 필요하다.

데이터 센터는 광고 매체와 트래킹 툴, 커머스 데이터를 자동 수집하고 전처리와 통합, 분석, 적재 과정을 지원하도록 설계됐다. 이를 통해 데이터 취합과 정리에 소요되는 업무를 줄이고 성과 분석과 운영 전략 수립에 활용할 수 있도록 돕는다.

LEVER Xpert는 데이터 수집과 가공에 소요되는 시간을 줄일 수 있도록 설계됐으며 고객 사례를 통해 관련 업무 효율화 사례도 소개하고 있다. 회사는 이를 통해 마케팅 조직의 생산성과 의사결정 속도 향상에 도움을 줄 수 있다고 설명한다.

퍼포먼스 마케팅에서는 광고 매체와 캠페인 수가 늘어날수록 관리해야 할 데이터도 복잡해진다. 데이터 형식과 캠페인 명명 규칙, 브랜드·상품·타깃·소재 유형 등 다양한 분석 기준을 함께 관리해야 하기 때문이다.

LEVER Xpert는 기존에 VLOOKUP, SUMIF 등 엑셀 함수로 처리하던 데이터 통합 작업을 드래그앤드롭 방식으로 수행할 수 있도록 지원하며 단순 지표 확인을 넘어 매체와 캠페인, 광고그룹, 상품, 소재 등 세부 단위별 성과를 분석할 수 있도록 구성됐다. 이를 통해 예산 운영과 소재 개선 등 실무 활용이 가능하도록 설계됐다.

이러한 측면에서 해당 서비스는 흩어진 데이터를 분석 가능한 형태로 통합하고 이를 바탕으로 예산과 캠페인, 소재, 상품 전략 등을 검토할 수 있도록 지원하는 데 초점을 두고 있다.

퍼포먼스 마케팅에서 광고 소재의 중요성도 커지고 있다. 같은 예산을 집행하더라도 이미지와 영상, 카피, 제품 구성 등에 따라 성과 차이가 발생할 수 있기 때문이다. 다만 소재 분석은 파일 관리와 분류, 특성별 비교 등이 필요해 데이터 분석만큼 복잡한 업무로 꼽힌다.

소재 센터는 메타와 구글, 네이버, 카카오, 틱톡 등 주요 광고 매체의 이미지·영상 데이터를 수집하고 관리할 수 있도록 구성됐다. AI 기반 동일 소재 분류와 자동 레이블링 기능을 제공하며 이미지 비율과 모델 유무, 색상, 프로모션 등 소재 특성을 구분해 카테고리·제품·소구점별 비교 분석도 지원한다.

광고주 입장에서는 소재별 성과를 체계적으로 관리할 수 있다는 점이 특징이다. 어떤 유형의 소재가 특정 상품이나 채널에서 성과를 보였는지 분석할 수 있어 향후 광고 소재 기획에도 활용할 수 있다.

퍼포먼스 마케팅에서는 광고 운영 관리도 중요한 요소다. 캠페인 운영 시간과 예산, 입찰가 등을 지속적으로 관리해야 하며 특정 일정이나 조건에 따라 운영 전략을 조정하는 경우도 많다.

운영 센터는 시간과 날씨 조건 등에 따라 캠페인과 광고그룹, 광고의 상태·예산·입찰가를 자동으로 변경할 수 있도록 지원한다. 또한 예산 모니터링 기능을 통해 설정된 예산을 추적하고 이메일과 슬랙 알림으로 운영 결과를 확인할 수 있도록 구성됐다.

이 기능은 시즌성 매출이 중요한 패션, 뷰티, 커머스, 식품, 여행, 보험 등 업종에서 유용하다. 사람의 판단이 필요한 전략 영역은 유지하되 반복적이고 조건 기반으로 처리 가능한 운영은 자동화하는 구조다.

최근 기업들은 ChatGPT, Claude 같은 범용 AI를 업무에 활용하기 시작했다. 그러나 디지털 마케팅은 범용 AI가 곧바로 대체하기 어려운 영역이다. 광고 성과 데이터는 권한이 있는 사용자만 접근할 수 있고 각 매체가 서로 다른 형식과 기준으로 데이터를 제공하기 때문이다.

광고 운영 과정에서는 하나의 고객 행동이 여러 매체에서 각각 전환으로 집계되는 중복 측정 문제를 비롯해 매체별 지표 정의와 산업별 KPI, 캠페인 네이밍 규칙 차이 등 다양한 변수가 발생한다. 이 때문에 광고 데이터는 단순 수집을 넘어 통합과 가공, 분석 과정이 함께 요구된다.

차별점은 광고 현장의 데이터 구조를 기반으로 수집과 전처리, 통합, 소재 분석, 운영 자동화까지 마케팅 업무 흐름 전반을 연결하도록 설계됐다는 점이다. 하나의 기능에 집중하기보다 여러 업무 단계를 연계해 지원하는 데 초점을 두고 있다.

수요자는 디지털 마케팅 직무 담당자 전반으로, 여러 광고 매체를 동시에 운영하며 성과 데이터를 통합 관리해야 하는 인하우스 마케팅팀과 고객사별 리포트를 반복 작성하는 마케팅 에이전시, 그리고 상품·소재·채널 수가 빠르게 증가하는 커머스·패션·뷰티 브랜드를 주요 대상으로 한다. 이들은 광고 데이터 통합 관리와 리포트 작성, 소재 분석, 캠페인 운영 효율화에 대한 수요가 높은 공통점을 갖고 있다.

LEVER Xpert는 마케팅 조직의 데이터 활용과 의사결정 효율을 높이는 데 초점을 두고 있다. 광고 시장은 AI와 자동화 확산, 매체별 상품 변화, 산업별 광고 집행 방식 변화 등으로 빠르게 변화하고 있으며 이에 따라 데이터를 분석하고 원인을 파악한 뒤 다음 실행 방안을 도출하는 과정의 중요성도 커지고 있다.

또한, 이러한 반복 과정을 자동화하고 체계화함으로써 마케터가 단순 작업을 수행하는 데 그치지 않고 성과 분석과 전략 수립에 집중할 수 있도록 지원한다. 퍼포먼스 마케팅이 복잡해질수록 광고주에게 필요한 것은 단순한 리포트가 아니라 실행 가능한 판단을 만들어주는 업무 시스템이다.