포스코이앤씨, AI 기반 레미콘 품질예측·생산기술 개발

▲포스코이앤씨 직원이 'AI 기반 콘크리트 품질 예측 및 생산 자동화' 기술이 적용된 작업 과정을 모니터링하고 있다. (사진제공=포스코이앤씨)

포스코이앤씨는 균일한 품질의 레미콘을 생산하는 'AI 기반 레미콘 품질 예측 및 생산 자동화 기술'을 개발했다고 7일 밝혔다.

레미콘은 생산자의 숙련도, 재료 특성, 기온 등 다양한 요인의 영향을 받아 법적 기준을 충족하더라도 균일한 품질을 지속적으로 확보하기 어렵다는 문제가 있다.

포스코이앤씨는 ㈜SHLab과 함께 AI 분석으로 품질 변화를 실시간으로 확인하고 자동으로 조정하는 기술을 통해 이를 해결했다.

인공지능이 혼합 중인 레미콘의 영상을 분석해 반죽 상태를 판별하고 KS 기준 안에서 자동으로 배합 비율을 조정한다. 또 기존에는 타설 후 28일을 기다려야 알 수 있었던 압축강도를 혼합 상태와 배합 데이터 분석을 통해 미리 예측함으로써 품질의 불확실성을 크게 줄인다. 레미콘 차량 내부에 남아 있는 물의 양을 자동으로 확인해 강도 저하도 방지한다.

포스코이앤씨는 이런 기술력을 인정받아 국토교통부 '2025 스마트건설챌린지'에서 최우수 혁신상을 받았다.

포스코이앤씨는 이번 기술 개발로 레미콘 생산-운송-반입·검사-시공·양생으로 이어지는 전 과정의 스마트 관리 시스템 구축을 완료했다. 한국토지주택공사(LH), 서울주택도시개발공사(SH) 등 공공기관과 대형 건설사를 중심으로 협력 체계를 만들고 AI 기반 품질관리 기술을 활용한 플랫폼·서비스 사업도 단계적으로 추진할 계획이다.

아울러 정부와 협력해 '건설공사 품질관리 업무지침'에 레미콘 생산정보의 디지털 확인방식을 반영하고 '건설공사 안전품질관리 종합정보망(CSI)'에 레미콘 운송정보 관리기술 적용을 요청해 표준화·제도화 기반도 강화할 방침이다.

포스코이앤씨 관계자는 "레미콘은 건축물의 안전을 좌우하는 중요한 자재라 생산에서 현장도착까지 모든 과정을 정밀하게 관리한다"며 "AI 품질 예측 기술을 한층 고도화해 높은 품질 기준을 실현하겠다"고 말했다.