한국투자증권, 빅데이터 분석 기반 ‘자산관리 예측모형’ 자체 개발

한국투자증권은 맞춤형 자산관리 서비스 강화를 위해 ‘자산관리 예측모형’을 자체 개발 완료, 앞으로 한층 강화된 고객 서비스를 제공하겠다고 24일 밝혔다.

이번에 개발한 ‘자산관리 예측모형’은 고객의 과거 투자, 거래내역을 통해 선호채널, 선호상품, 거래패턴, 거래상품 변화추이 등의 데이터를 분석해 40개 이상의 유형을 변수화 한 후 통계적 분석기법을 적용해 다양한 투자예측 정보를 만들게 된다.

이를 통해 거래 변동성이 높아질 것으로 예상되는 고객그룹에 대해 자산변화 가능성 사전인지 확률정보 등의 여러 가지 예측 정보를 활용한 선제적 집중 고객관리가 이뤄지게 된다.

특히 기존 자산관리 영역에서 고객 수익률 등의 기본적이고 제한적인 데이터가 활용됐던 것에서 한 단계 넘어, 축적된 다양한 고객 데이터를 활용한 예측정보로 효율적 자산관리가 이루어질 수 있도록 개발했다.

문성필 상품마케팅본부장은 “앞으로 자산관리 시장에서도 빅데이터 분석 능력이 핵심가치가 될 것으로 예상된다”며 “미래의 불확실성에 대한 통찰력과 위험에 대한 선제적인 대응력, 고객의 니즈를 먼저 읽어내는 분석력 등 데이터 중심의 새로운 가치를 창출하는 능력이 금융회사의 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.