윤병동 원프레딕트 대표 “제조 AX 정책, 현장 운영·확산 중심 전환해야”

▲윤병동 원프레딕트 대표가 23일 국회에서 제조 AI 정책 현황을 설명하며 제조 AI의 현장 확산을 위한 정책 전환 방향과 4대 정책 제안을 발표하고 있다. (사진제공=원프레딕트)

윤병동 원프레딕트 대표가 제조 AI 정책의 무게중심을 연구개발과 일회성 실증에서 실제 현장 운영과 확산으로 전환해야 한다고 제안했다.

윤 대표는 23일 국회의원회관에서 열린 ‘제조 AI 전환과 현장 확산을 위한 정책토론회’에서 ‘제조 AX 전환을 위한 양극화 문제와 정책 제언’을 주제로 발표했다. 토론회는 김원이 더불어민주당 의원과 최형두 국민의힘 의원이 공동 주최했다.

윤 대표는 국내 제조업이 생산가능인구 감소와 숙련인력 부족, 글로벌 공급망 재편, 중국 제조업의 추격 등 복합적인 변화에 직면했다고 진단했다. 기존 설비 투자와 공정 자동화만으로는 생산성과 품질, 안전, 공급망 등 제조 현장의 문제를 동시에 해결하기 어렵다는 설명이다.

제조 현장에 데이터가 쌓여 있어도 설비와 공정별로 분산돼 있거나 AI가 학습할 수 있는 형태로 정제되지 않은 경우가 많다고 지적했다. 숙련자의 경험과 판단 기준이 데이터로 남지 않는 ‘암묵지 휘발’과 AI 전문인력·연산 자원 부족, 투자 효과 검증의 어려움도 기업 간 AX 격차를 키우는 요인으로 꼽았다.

윤 대표는 이러한 문제를 해결할 차세대 제조 운영 모델로 ‘AI 네이티브 팩토리’를 제시했다. AI 네이티브 팩토리는 개별 공정에 AI 솔루션을 적용하는 수준을 넘어 제조 데이터와 파운데이션 모델, 업무별 AI 에이전트, 설비 제어체계를 하나의 운영 구조로 연결하는 방식이다.

생산과 품질, 정비, 안전, 에너지, 공급망 등 각 영역의 AI 에이전트가 실시간으로 정보를 교환하고 공장 전체의 목표에 맞춰 의사결정과 실행을 조율하는 자율제조 환경을 구현하는 것이 목표다.

윤 대표는 중소·중견 제조기업까지 AI 네이티브 팩토리를 확산하기 위한 4대 정책으로 △직군별 재직자 업스킬·리스킬을 위한 AX 교육 인프라 △산업단지 공동 GPU와 구독형 바우처 등 연산·데이터 공공지원 △숙련자의 경험과 설비·작업 데이터를 자산화하는 제조 암묵지 디지털화 △솔루션 구축부터 현장 운영과 성과 검증까지 지원하는 AX 실증 인프라를 제안했다.

특히 제조 AI 지원사업이 단기 기술검증에 머무르지 않고 데이터 진단과 문제 정의, 솔루션 구축, 현장 실증, 운영, 성과 검증까지 이어져야 한다고 강조했다. 구독료와 클라우드, 유지보수 등 운영비를 지원하고 성과가 확인된 솔루션은 다른 생산라인과 공장으로 확산할 수 있도록 후속 지원이 필요하다는 설명이다.

윤 대표는 “제조 AI 경쟁력은 몇몇 선도기업이 얼마나 앞서나가는지만으로 결정되지 않는다”며 “중소·중견기업도 전문인력과 연산 자원, 제조 데이터, 실증 환경에 접근하고 검증된 AI를 실제 공장 운영에 지속적으로 활용할 수 있어야 대한민국 제조업 전체의 AX 전환이 가능하다”고 말했다.