추론으로 이동한 AI, 낸드도 ‘대역폭 경쟁’SK는 표준화, 삼성은 아키텍처 확장“2038년 HBM 넘어설 수도”
고대역폭메모리(HBM)를 중심으로 전개돼 온 메모리 반도체 경쟁이 고대역폭낸드플래시(HBF)로 확장되고 있다. 인공지능(AI) 인프라의 무게중심이 학습에서 추론으로 이동하면서 속도와 저장용량을 동시에 충족하는 메모리 구조에 대한 요구가 커지고
SK하이닉스는 29일 2025년 4분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 “낸드는 과거에 단순한 저장장치 역할을 넘어서 AI 연산 흐름을 직접 지원하는 스토리지 솔루션으로 구조를 완전히 바꾸고 있다. AI 추론 기술이 고도화되며 기존 GPU(그래픽처리장치)나 CPU(중앙처리장치)의 메모리만으로는 이 모든 고객의 요구를 충족하는 데 한계가 있다. 원활한 추론 기술을 제
AI 메모리 전방위 확장 전략M15X 포함 초대형 팹 구축 박차고객 맞춤형 차세대 솔루션 제시
인공지능(AI)의 폭발적인 수요 대응을 위해선 대역폭 확장, 공급 확대를 통해 여러 병목현상을 해결하는 게 핵심이다. 이에 SK는 고대역폭메모리(HBM)를 포함해 차세대 AI 반도체 라인업 확대에 주력하는 한편, 대규모 양산을 위한 팹 구축에도 집중할 계획이
곽노정 SK하이닉스 사장이 단순히 제품을 공급하는 공급자가 아닌 고객과 함께 문제를 해결하는 ‘풀 스택 AI 메모리 크리에이터'가 될 것이라는 회사의 새 비전을 제시했다.
곽 사장은 3일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘SK AI 서밋 2025’에서 “지금까지 SK하이닉스는 고객이 원하는 제품을 적시에 공급하는 ‘풀 스택 AI 메모리 프로바이더’ 역할을
AI 수요 급증 속 공급 제한…‘슈퍼사이클’ 조짐삼성·SK하이닉스·마이크론, D램·낸드 기술 혁신 박차中 YMTC 등 기술자립 가속…글로벌 경쟁 ‘2라운드’ 돌입
내년 글로벌 메모리 반도체 시장이 인공지능(AI) 수요 확대와 공급 제약이 맞물리며 강력한 성장세를 보일 것으로 전망됐다. AI 학습·추론용 반도체의 성능이 고도화하면서, D램과 낸드플래시 등
성능·대역폭·용량별 ‘AIN 패밀리’로 AI 구현 최적화‘HBF 나이트’ 열고 빅테크 관계자들과 생태계 확장 논의“차세대 낸드 시장서 AI 메모리 핵심 플레이어로 도약”
SK하이닉스가 차세대 낸드 스토리지 솔루션을 앞세워 인공지능(AI) 메모리 시장 공략에 속도를 낸다.
SK하이닉스는 13~16일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 ‘2025
하나증권은 티에프이에 대해 투자의견 ‘매수’를 유지하고 목표주가를 6만1000원으로 상향한다고 27일 밝혔다.
김민경 하나증권 연구원은 “주요 투자포인트는 북미 고객사향 데이터센터용 대면적 소켓 공급 증가, CPO 반도체향 소켓 공급 본격화로 모멘텀 확보, 2026년 상반기 신공장 가동에 따른 중장기 성장 가시성이 확보됐다는 점”이라고 설명했다.
김
시중에서 판매되는 스마트 체중계 9개 제품 중 4개는 체중 정확도가 떨어지는 것으로 밝혀졌다.
한국소비자원은 14일 세종시 정부세종청사 공정거래위원회에서 시중에서 판매되는 스마트 체중계 9개 제품의 성능을 비교, 분석하는 자리를 마련했다. 조사 결과 9개 제품 중 4개 제품의 체중 정확도가 떨어졌고, 9개 제품 모두 체지방률 측정치가 정확하지 않았다.