
서울연구원이 서울의 신산업 클러스터 정책을 산업별 특성에 맞춰 차별화해야 한다고 제안했다. 인공지능(AI)·바이오·금융 세 산업의 기업 거래 구조와 지역별 거점 분포가 서로 다르게 나타났기 때문이다.
14일 서울연구원은 최근 발표한 '서울시 신산업 네트워크 분석과 클러스터 발전방향' 보고서에서 AI·바이오·금융 산업의 기업 간 거래를 지역별 거점 분포와 동종·이종산업 간 거래 구조 등을 기준으로 비교했다고 밝혔다.
AI 산업은 구매와 판매 전반에서 동종산업 간 거래가 중심을 이룬 것으로 나타났다. 판매 단계에서 이 산업의 서비스는 금융·제조·콘텐츠·의료 등으로 퍼지고 있으나 거래 비중에서는 동종산업 간 거래가 여전히 주된 형태였다.
지역별로는 강남·서초와 구로·금천을 축으로 한 다핵 구조가 뚜렷했다. 강남·서초는 매출 증가율과 R&D 투자가 높은 개발 중심지이지만 영업적자가 이어지고 벤처캐피털 자금 의존도가 높은 곳으로 분석됐다. 구로·금천은 안정적 매출과 수익을 내는 정보기술 서비스 공급 거점이면서 성장성은 상대적으로 정체된 것으로 평가됐다.
바이오산업은 도소매업을 매개로 한 이종산업 중심의 거래 구조가 지배적이었다. 연구·임상·제조·유통 기능이 서로 다른 산업에서 나뉘어 수행되기 때문이다. 서울 안에서는 송파·홍릉이 연구, 강남이 임상·의료, 구로·금천·영등포가 의료기기 제조, 마곡이 산업화 기능을 맡는 권역별 특화 구조를 보였다. 다만 제조·시약·장비 등 핵심 공정은 서울 밖 의존도가 상대적으로 높았다.
금융산업은 구매와 판매 모두 동종산업 중심이어서 외부 산업과의 연계보다 내부 순환성이 높은 폐쇄적 구조로 나타났다. 지역은 도심에 집중된 단일권 구조였다. 종로·중구는 전통 금융기관 본사가 모인 금융중심지, 영등포는 자본시장·증권업 중심의 성장거점, 강남·서초는 벤처캐피털·핀테크·대체투자 중심의 신흥 금융중심지 역할을 했다.
서울연구원은 이런 차이를 근거로 신산업 정책이 산업별 특성을 반영한 차별화 전략으로 설계돼야 한다고 제시했다.
서울연구원은 "AI에는 기능별 핵심 거점을 특화·강화하는 다핵 클러스터 전략이 필요하다"면서 "바이오에는 단일 거점 집중보다 연구·임상·제조·유통 기능 간 연계를 강화하는 네트워크형 정책이 적합하다"고 봤다.
그러면서 "금융에 대해서는 서울 집중의 정책적 타당성이 확인된 만큼 기존 금융중심지 정책을 심화·확대해 국제금융중심지 경쟁력을 강화할 시점"이라며 "클러스터 간 협력으로 시너지를 낼 연계 구조의 활성화도 적극 검토해야 한다"고 부연했다.
서울연구원은 14일 발표한 ‘서울시 신산업 네트워크 분석과 클러스터 발전방향’ 보고서에서 AI·바이오·금융 산업의 기업 간 거래를 지역별 거점 분포와 동종·이종산업 간 거래 구조 등을 기준으로 비교했다고 밝혔다.



