웅진IT, 모빌리티 플랫폼에 자체 AI 탑재…영국 수입차 브랜드 적용

입력 2026-09-21 10:00

기사 듣기
00:00 /
  • 가장작게

  • 작게

  • 기본

  • 크게

  • 가장크게

(사진제공=웅진IT)
(사진제공=웅진IT)

웅진IT가 디지털 모빌리티 플랫폼 ‘WDMS’에 자체 개발한 AI를 탑재하고 모빌리티 기업의 디지털 전환(DX)에서 AI 전환(AX)까지 지원 범위를 확대한다. 차량·정비·고객 데이터를 분석해 맞춤형 서비스를 제안하며 영국 럭셔리 수입차 브랜드 딜러 업무에도 적용했다.

웅진IT는 AI 기능을 탑재한 ‘WDMS AI’를 선보이고 이달부터 본격 운영한다고 21일 밝혔다.

WDMS AI는 차량 정보와 정비 이력, 점검 내역, 프로모션 등 여러 시스템에 흩어진 데이터를 통합해 분석한다. 이를 기반으로 판매자와 서비스 담당자에게 고객별 맞춤 서비스를 제안한다.

AI는 고객사 내부망에서 독립적으로 구동된다. 외부 환경으로의 데이터 노출을 줄이고 차량과 고객 등 기업 핵심 정보의 보안성을 높이는 방식이다.

이달부터는 영국 럭셔리 수입차 브랜드의 딜러 업무에 적용됐다. 차량과 고객 데이터를 분석해 필요한 정비 항목과 이용 가능한 혜택을 먼저 제안하는 등 고객 응대에 활용하고 있다. 회사는 향후 정비를 넘어 판매와 마케팅, 고객관리 등으로 AI 적용 범위를 확대할 계획이다.

김민준 웅진 모빌리티사업본부장은 “WDMS AI는 생성형 AI를 딜러 솔루션에 접목해 실제 고객사 업무에 활용할 수 있도록 구현한 첫 사례”라며 “모빌리티 브랜드의 DX와 AX를 함께 지원하는 지능형 플랫폼으로 지속 발전시켜 나갈 것”이라고 말했다.

  • 좋아요0
  • 화나요0
  • 슬퍼요0
  • 추가취재 원해요0

주요 뉴스

  • 이투데이 ‘2027 테크 퀘스트’ 10월 개최⋯대한민국 AI의 미래를 묻다
  • 연료비 ㎾h당 7.3원 인상 요인에도⋯4분기 전기요금 동결
  • 오늘(21일)의 한국선수 주요일정 [아시안게임]
  • 총 든 로봇 없어도⋯인류 위협할 AI의 세 가지 얼굴
  • 지방 쏠림 반도체법⋯“수도권 차별 없애야” [K-반도체 마지막 퍼즐]
  • 뉴욕증시, 미중 정상회담ㆍ중동 정세 주목 [뉴욕인사이트]
  • 연말 공급 속도전 한창인데…LH ‘첫 총파업’ 변수
  • 2027 KBO 신인드래프트 오늘 개최
  • 오늘의 상승종목

  • 09.21 11:11 실시간

실시간 암호화폐 시세

  • 종목
  • 현재가(원)
  • 변동률
    • 비트코인
    • 111,050,000
    • +0.36%
    • 이더리움
    • 3,632,000
    • +1.62%
    • 비트코인 캐시
    • 344,800
    • +0.35%
    • 리플
    • 1,933
    • +0.89%
    • 솔라나
    • 152,400
    • +1.26%
    • 에이다
    • 312
    • +0%
    • 트론
    • 468
    • +0.65%
    • 스텔라루멘
    • 269
    • +0.75%
    • 비트코인에스브이
    • 23,220
    • -0.51%
    • 체인링크
    • 17,130
    • +1.78%
    • 샌드박스
    • 54.19
    • +2.21%
* 24시간 변동률 기준

Web3 레이더

  • 주목 펀딩
    • 1 Arc $222M
    • 2 Ripple $500M
    • 3 Morpho $175M
    • 4 World OTC $52.5M
  • 인기 프로젝트
    • 1 Arc Infra 인기지수 326
    • 2 Zama FHE 인기지수 314
    • 3 Derive DeFi 인기지수 308
    • 4 Argus 인기지수 295
  • 토큰 언락 임박
    • HumidiFi $12.2M · 유통량 113% D-79
    • Capricorn $22.8M · 유통량 53% D-32
    • FLock $5.7M · 유통량 41% D-9
    • DAOBase $580K · 유통량 43% D-27
Source from