AI로 물류 현장 문제 해결⋯CJ대한통운 '미래기술챌린지' 208개팀 몰렸다

▲3일 CJ대한통운 본사에서 열린 '미래기술챌린지 2026 시상식'에서 심사를 주관한 CJ대한통운 경영진들과 대상 수상자들이 함께 기념촬영을 하고 있다. (사진=CJ대한통운)

CJ대한통운이 실제 물류 현장의 문제를 AI 기술로 해결할 인재 발굴에 나섰다.

CJ대한통운은 3일 서울 종로구 본사에서 물류기술 공모전 '미래기술챌린지 2026' 시상식을 열고 과제별 우승팀 2곳에 총 2000만원의 상금을 수여했다고 4일 밝혔다.

올해로 6회째를 맞은 대회에는 총 208개팀, 338명이 참가해 약 104대 1의 경쟁률을 기록했다.

미래기술챌린지는 실제 물류 현장에서 발생하는 문제를 해결할 AI 알고리즘을 개발하는 실전형 경진대회다. 대상 수상팀에는 상금과 함께 CJ대한통운 입사 지원 시 서류전형과 1차 면접을 면제하는 혜택을 제공한다.

2021년 첫 개최 이후 현재까지 누적 1080개팀, 2135명이 참여했다. 이 가운데 총 29명이 미래기술챌린지를 통해 CJ대한통운 TES물류기술연구소에 입사했다.

올해는 'CCTV 영상 기반 화물 객체 분석'과 '랜덤 팔레타이징 알고리즘' 등 2개 과제로 진행됐다. CCTV 영상을 활용해 화물의 체적을 추정하거나 크기와 형태가 다른 박스를 효율적이고 안전하게 적재하는 알고리즘을 개발하는 방식이다.

CCTV 영상 기반 화물 객체 분석 부문에서는 경희대학교 '공148호에서' 팀이 대상을 받았다. AI 학습에 활용되지 않은 새로운 영상에서도 화물의 종류와 크기를 안정적으로 인식해 높은 평가를 받았다.

랜덤 팔레타이징 알고리즘 부문에서는 서울시립대학교 'UOS-RoboStack' 팀이 대상을 차지했다. 크기와 형태가 다른 화물을 팔레트에 안정적으로 적재하는 성능을 구현해 우수성을 인정받았다.

김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소 소장은 "AI기술 경쟁력의 핵심은 실제 물류 현장을 이해하는 인재 확보"라며 “앞으로도 미래기술챌린지를 통해 물류산업 기술 혁신을 이끌 AI 인재를 적극 발굴하고 육성해 나갈 것”이라고 말했다.