LG AI연구원, 국내 최대 파라미터 7500억 개 ‘K-엑사원 2.0’ 공개

(자료제공=LG AI연구원)

LG AI연구원은 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 2차수 모델인 'K-엑사원 2.0'을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 31일 밝혔다.

K-엑사원 2.0은 750B(7500억 개) 파라미터 규모로 국내 AI 모델 가운데 최대 규모다. 1차수 모델(236B)보다 크기가 3배 이상 확대됐다. 라이선스도 누구나 상업적으로 활용할 수 있는 '아파치 2.0(Apache 2.0)'으로 전환해 개방성을 높였다.

LG AI연구원은 독자 AI 파운데이션 모델 성능평가 항목을 포함한 9개 분야 24개 벤치마크 결과도 함께 공개했다. K-엑사원 2.0은 평균 70.1점을 기록해 1차수 모델(63.3점)보다 10% 이상 향상됐으며, 특히 코딩과 에이전틱 코딩 분야 주요 지표는 평균 30% 개선됐다.

장문 문맥 이해와 에이전틱 AI, 지시 이행 등 핵심 분야에서는 글로벌 선도 모델과 대등하거나 우수한 성능을 보였다. 장문 이해 평가인 OpenAI-MRCR과 Ko-LongBench에서는 각각 94.4점, 89.6점을 기록해 중국 지푸(GLM-5.1)를 앞섰으며, 에이전틱 툴 사용 능력 평가(Tau3-Bench Banking)에서도 GLM-5.1과 Qwen3.5를 웃도는 성능을 나타냈다.

안전성도 강화했다. 한국 특수성과 글로벌 윤리 기준을 반영한 KGC-Saftey와 지정학적 맥락 판단 평가인 ROK-Fortress에서는 평균 94.6점을 기록하며 GLM-5.1, 딥시크 V4 Pro Max, Qwen3.5보다 높은 점수를 얻었다.

지원 언어도 기존 6개에서 프랑스어·이탈리아어·포르투갈어·폴란드어를 추가해 총 10개 언어로 확대했다. LG AI연구원은 국내 AI 파운데이션 모델 가운데 가장 많은 언어를 지원해 글로벌 시장 공략 기반을 마련했다고 설명했다.

LG AI연구원은 이번 개발 과정에서 국내 최초로 750B급 초거대 모델의 대규모 학습과 평가, 추론이 가능한 시스템 구축도 완료했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "K-엑사원 2.0은 단순히 파라미터 수를 키운 모델이 아니라 국내 연구진이 설계부터 데이터 학습, 분산 학습, 추론 환경 구축까지 전 과정을 독자적으로 완수했다는 데 의미가 있다"며 "글로벌 프런티어 모델과 같은 체급에서 경쟁할 수 있는 역량을 확보했다"고 말했다.

LG AI연구원은 산업 적용도 확대하고 있다. 지난 4월 공개한 비전언어모델(VLM) '엑사원 4.5'는 행정안전부 'AI 안전신문고'와 식품의약품안전처 '신약 심사 AI' 등에 적용됐으며, 다음 주에는 새로운 산업 특화 AI 파운데이션 모델도 추가 공개할 예정이다. 또한 향후 국민들이 K-엑사원 2.0을 직접 체험할 수 있는 서비스도 선보일 계획이다.