대한상의-한미협회, 한미 산업협력 컨퍼런스AI·반도체·에너지 공급망 협력 필요성 제기
성윤모 전 산업통상자원부 장관은 7일 “한국은 반도체·인공지능(AI)·미래차 등 핵심 산업에서 대체 불가능한 기술력과 제조 경쟁력을 확보해야 한다”고 말했다.
이어 “미국 중심 공급망에 적극 참여하면서도 중국 의존도를 줄여가며 협력 관계를 유지하고 일본과의 협력을
한경연 ‘복합위기 시대 한일 신경제협력 세미나’여한구 통상교섭본부장 “SCPA·다자 플랫폼 기반 협력” 강조
한국과 일본이 핵심광물과 첨단산업 공급망 재편에 공동 대응해야 한다는 주장이 나왔다. 해외 자원 개발과 다자 협력 플랫폼을 활용한 공동 프로젝트를 발굴, 글로벌 공급망 변화 속에서 산업 경쟁력을 확보해야 한다는 분석이다.
한국경제연구원은 일본 경
이재명 대통령이 8일 방한한 일본 이시바 시게루를 만나 한일 관계의 안정적 관리와 협력 지속 의지를 재확인했다.
청와대에 따르면 이 대통령은 이날 청와대 본관 인왕실에서 이시바 전 총리를 접견하고 오찬을 진행했다.
이 대톨영은 초찬 회동에서 "총리 재임 시절 한일 관계가 많이 안정됐고 이후 협력도 잘 이어지고 있어 감사하게 생각한다"면서 "넓은 시야로
자민당, 전후 총선 사상 최대 규모 승리미국, 다카이치 승리에 반색李 대통령, 축하 SNS...실용외교 면모韓, 엔저 심화에 따른 수출 경쟁 격화 부담
다카이치 사나에 일본 총리가 조기 중의원(하원) 선거에서 역대 최대 승리를 거두면서 아시아 경제와 안보 지형이 급변하게 됐다. 한국 경제와 기업에는 위기와 기회가 동시에 다가온다.
9일 니혼게이자이신문(
한일미래파트너십재단은 일본경제단체연합회(경단련) 등과 공동으로 ‘제5회 한일 고교교사 교류사업’을 개최하고 한일 협력 모멘텀을 경제계 차원에서 확장한다고 26일 밝혔다.
이번 사업에 참여한 한국 고등학교 교사 50명은 25일부터 30일까지 도쿄에서 일본 사회 전반을 이해하는 프로그램을 진행하며, 이날은 한일 관계 주요 인사들이 참석한 가운데 방일 한국
한일 양국 경제단체가 저출산·고령화에 따른 인구 구조 변화와 지역 소멸에 대응하기 위해 지방자치단체와 기업을 중심으로 한‧일 협력이 확대돼야 한다는 데에 의견을 모았다.
한국경제인협회는 부산 동서대학교 센텀캠퍼스 컨벤션홀에서 일본 경제단체연합회 종합정책연구소, 동서대학교와 공동으로 ‘지역 발전과 한‧일 민생 파트너십의 새로운 시대’ 세미나를 개최했다고
이재명 대통령이 1박 2일간의 일본 방문을 통해 한일간 '셔틀외교'를 본궤도에 올렸다. 이번 방일에서는 과거사에 대한 인도적 해법 모색을 비롯해 경제·통상, 안보 협력 등 주요 현안이 폭넓게 논의됐다. 특히 환태평양경제동반자협정(CPTPP) 가입 추진 등 실질 협력 의제가 함께 다뤄지면서, 이 대통령이 강조해 온 실용 외교 기조가 한일 관계 전반에서 구
이재명 대통령이 1박 2일간의 방일 일정을 마치고 귀국했다.
이 대통령은 14일 오후 7시 40분께 서울공항에 도착했다. 강훈식 비서실장과 우상호 정무수석 등 청와대 참모들과 함께 윤호중 행정안전부 장관, 박윤주 외교부 1차관 등 정부 관계자들이 이 대통령을 맞이했다.
새로 선출된 더불어민주당 한병도 원내대표도 정청래 대표와 함께 공항을 찾았다. 정
한일 양 정상이 조세이 탄광 수몰 사고 등 과거사 현안과 관련해 인도주의적인 차원의 협력을 강화하기로 한 가운데 청와대는 "조세이 탄광 유해 신원 확인 협력은 다카이치 총리가 단독회담에서 제기한 주요 현안 중 첫 번째 이슈였다"고 14일 밝혔다.
위성락 국가안보실장은 이날 일본 오사카에 마련된 프레스센터에서 한일 정상회담 관련 주요 성과를 브리핑하며
한일 양국이 교역 중심을 넘어 경제 안보, 과학기술까지 폭넓게 협력하기로 했다. 일본 우베시 조세이 탄광에 수몰된 한국인의 신원 확인을 위해 DNA 감정도 추진한다. 한일 정상 간 셔틀외교 복원 이후 과거사 문제에 첫발을 뗀 것으로 평가된다.
이재명 대통령은 13일 일본 나라현에서 다카이치 사나에 일본 총리와 88분간 정상회담을 진행하고 공동 언론발표
이재명 대통령이 13일 1박 2일 일정으로 일본 나라현을 방문해 다카이치 사나에 일본 총리와 정상회담을 갖는다. 한일 정상회담은 이 대통령 취임 후 다섯 번째이자, 다카이치 총리 취임 이후로는 두 번째다.
이 대통령은 이날 오전 한일 정상회담을 위해 출국해 14일까지 다카이치의 고향이자 지역구인 나라현을 방문한다. 방문 첫날 오후에는 정상회담을 진행한
이재명 대통령이 이번주(13~14일) 일본을 방문한다. 중국 국빈 방문을 마친 지 일주일 만에 이어지는 일정으로, 한일 양국이 미·중 강대국 사이에서 실용적 협력과 결속력을 보여줄 시험대가 될 전망이다.
12일 청와대에 따르면 이 대통령은 내일(13일) 1박 2일 일정으로 일본을 방문해 다카이치 사나에 일본 총리와 정상회담을 갖는다. 회담 장소는 다카이
한경협, 16일 日 재계와 공동세미나지역·산업 단위 경제협력 확대 논의경총·상의도 ‘파트너십 강화’ 메시지
재계는 한일 협력의 무게중심이 외교 이벤트를 넘어 구조적 협력 단계로 확대될 가능성에 주목하고 있다. 환태평양경제동반자협정(CPTPP) 가입 논의 등을 계기로 협력 의제가 산업·제도 차원으로 확장될 수 있다는 기대가 커지고 있어서다.
11일 한국경
이달 4∼7일 중국 국빈 방문 일정을 마친 이재명 대통령이 13~14일 일본 ‘나라’ 지역을 찾는다.
청와대는 9일 “이 대통령이 다카이치 사나에 일본 총리 초청으로 1박 2일 일정으로 나라를 방문한다”고 밝혔다.
이 대통령의 다음 주 방일은 두 번째 방일이자 다카이치 총리가 취임한 뒤 첫 방문이다.
이 대통령은 3일 오후 나라에 도착해 다카이치
오오야나기 신야 어드밴스드미디어 사업본부장AI 도입, 업무방식 전환 심리적 저항 부딪혀음성인식 엔진 '아미보이스', 보조 도구로 규정리스크 기피ㆍ보수적 국민성 설득하고 증명"한일 협력, 亞 AI생태계 구축 시너지 낼 것"
일본에서 인공지능(AI)은 기술적 완성이 아닌 ‘사회적 허가’의 대상이었다. 아날로그 업무 관행과 리스크 기피 문화에 가로막힌 일본
주형환 저출산고령사회위원회 부위원장이 11일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스 아틀라스홀에서 열린 2025 한일 시니어 포럼에서 인구변화 및 초고령사회 대응을 위한 한일 협력과 기회를 주제로 기조강연을 하고 있다. 이투데이와 이투데이피엔씨가 주최한 한일 시니어포럼은 시니어 이코노미를 핵심 주제로, 양국의 정책적 과제와 산업적 해법을
“김대중 대통령 때는 브로드밴드, 문재인 대통령 때는 AI를 강조했습니다. 이번에 이재명 대통령께 드리고 싶은 말씀은 ‘ASI(초인공지능)’입니다.”
손정의 소프트뱅크 회장이 5일 용산 대통령실에서 이재명 대통령을 만나 인공지능(AI)의 다음 단계인 초인공지능(ASI·Artificial Super Intelligence)의 도래를 이렇게 설명했다. 손
韓 중기중앙회·日 중기단체중앙회, 25일 도쿄서 포럼 개최모리 히로시 회장 “지속 성장 위해 협력 체제 구축해야”김기문 회장 “글로벌 AI 경쟁 속 상호 보완 협력 파트너로”한일 中企 정책·협력 사례 및 모델·지원 정책 등 발표도
관세전쟁과 보호무역주의 확산, 원자재비 상승 등 여러 과제에 직면해 있는 한일 중소기업들이 협력을 통한 동반 성장을 꾀한다
주형환 저출산고령사회위원회 부위원장이 고령화 대응과 관련해 한국과 일본의 협력을 강조했다.
주 부위원장은 15일 “(한국과 일본은) 통합돌봄이나 지속가능한 연금체계 마련, 외국인 돌봄인력 도입·활용 등 정부 정책적 측면을 넘어, 직장 문화가 유사한 점을 고려해 일·가정양립의 우수기업 모델을 공유하는 기업적 측면, AI기술 기반의 에이지테크에 대한 공
이투데이·이투데이피엔씨 11일 ‘2025 한일 시니어 포럼’ 개최
종합 토론서 한일 전문가 머리 맞대…시니어 산업 해법 모색
인구 구조 변화와 초고령사회 진입이라는 공통된 과제를 안고 있는 한국과 일본의 전문가들이 해법을 모색하기 위해 한자리에 모였다. 양국 전문가들은 인공지능(AI) 등 첨단 기술을 접목한 시니어 비즈니스 모델을 공유하고 실질적
초고령사회에 진입한 한국에서 AI 기술이 시니어케어 산업을 근본적으로 재편하고 있다는 분석이 나왔다. 문여정 IMM 인베스트먼트 전무(MD, PhD)는 11일 서울 삼성동 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 ‘2025 한일 시니어 포럼’ 특별강연에서 “의료·돌봄 시스템이 감당할 수 있는 한계는 이미 드러났으며, AI는 이 구조적 문제를 해결할 수 있는 마지막