AI로 의료데이터 표준화⋯병원 간 정보 연계 확대

복지부ㆍ보건의료정보원, 상호운용성 R&D 2차년도 성과 공개
표준용어 매핑ㆍ비정형 데이터 구조화ㆍ가명처리 자동화 기술 개발
표준데이터모델·통합운영체계 구축⋯의료기관 부담 완화

▲보건의료데이터 상호운용성 R&D 성과교류회 포스터. (사진제공=보건복지부)

병원마다 다른 의료데이터를 AI로 표준화해 의료기관 간 진료정보 연계와 데이터 활용을 확대하는 기술 개발이 추진된다. 의료기관별로 다른 전자의무기록(EMR) 시스템과 데이터 구조를 표준에 맞게 자동 변환해 의료현장의 표준 적용 부담을 줄이는 것이 핵심이다.

보건복지부는 13일 경기 성남시 분당서울대학교병원 헬스케어혁신파크에서 한국보건의료정보원과 함께 ‘2026년 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발(R&D) 성과교류회’를 개최했다고 밝혔다.

이번 행사에서는 의료기관마다 다른 데이터 구조와 기록 방식으로 발생하는 표준 적용의 어려움을 해소하기 위해 개발한 AI 기반 자동화 소프트웨어와 표준통합운영체계 시제품이 공개됐다. 산ㆍ학ㆍ연ㆍ병 전문가들은 개발 성과를 공유하고 의료현장 적용 방안을 논의했다.

현재 복지부는 의료기관 간 진료정보를 같은 기준으로 교환할 수 있도록 한국 핵심교류데이터(KR CDI)와 한국 핵심교류데이터 전송 표준(KR Core)을 마련해 운영하고 있다. KR CDI는 환자ㆍ진단ㆍ검사 등 의료데이터 교류에 필요한 최소 정보 집합으로, 14개 분류와 80개 항목 및 항목값을 규정한다. KR Core는 이를 의료데이터 국제표준인 HL7 FHIR 기반으로 교환할 수 있도록 데이터 구조와 전송 규격을 정한 표준이다.

그러나 의료기관마다 EMR 시스템과 데이터 구조, 기록 방식, 의료용어가 달라 국가표준을 실제 의료현장에 적용하는 데 어려움이 있었다. 기존 데이터를 표준에 맞게 정비하고 변환하는 과정에도 전문인력과 비용이 필요해 의료기관의 부담으로 작용했다.

이러한 문제를 해결하기 위한 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발 사업은 2025년부터 2029년까지 추진된다. AI 기반 자동화 기술로 의료데이터의 표준 적용을 지원하고 의료기관의 표준화 역량을 강화하는 것이 목표다.

이번 성과교류회에서는 공동연구단별 주요 개발 성과도 공개됐다. 서울아산병원 컨소시엄은 의료기관마다 다른 의료정보를 공통된 구조로 정리하는 표준데이터모델(SDM)과 의료데이터 및 표준을 통합 관리하는 표준통합운영체계를 소개했다.

분당서울대학교병원과 가천대길병원, 강동경희대학교병원 컨소시엄은 각각 개발한 AI 기반 소프트웨어 시제품을 공개하고 주요 기능을 시연했다. 주요 기능은 의료용어 매핑, 비정형 데이터 구조화, 가명처리 지원 등이다.

복지부와 한국보건의료정보원은 이번 행사에서 나온 의료기관과 관련 분야 전문가들의 의견을 향후 기술개발과 실증 과정에 반영할 계획이다.

최경일 복지부 첨단의료지원관은 “국가표준이 의료현장에서 실질적으로 활용되기 위해서는 병원별로 다른 데이터를 표준에 맞게 변환하고 관리하는 부담을 줄이는 것이 중요하다”며 “표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 의료현장에서 검증·보완해 의료기관 간 정보교류와 데이터 활용을 확대하겠다”고 말했다.

염민섭 한국보건의료정보원장은 “연구개발 성과가 실제 의료현장에서 활용될 수 있도록 의료기관 및 참여기관과 긴밀히 협력하고, 현장의 목소리를 반영해 기술의 완성도를 높여 나가겠다”고 밝혔다.

한국보건의료정보원은 앞으로 표준통합운영체계와 AI 기반 소프트웨어의 연계ㆍ통합시험을 추진하고, 의료기관 환경에서 단계적으로 검증을 확대해 실제 의료현장 적용 기반을 마련할 방침이다.