SKAI, 건보공단에 ‘아젠스그래프’ 구축…660억원대 건보료 ‘위장 취업’ 잡는다

소득·자산·사업장 데이터 연결해 모순 추적…신규 탐지 시나리오 18개 가동
3년간 허위가입 9202명·666억원 환수…‘설명 가능한 적발 근거’로 실사 지원
국세청·경찰청 마약 수사 이어 공공 AX 확장…글로벌 28조 그래프DB 시장 정조준

▲허위취득 탐지 시스템 이미지. (사진제공=스카이월드와이드)

국내 최초 상용 그래프 데이터베이스(Graph DB) 전문기업 SKAI(스카이월드와이드)가 국민건강보험공단의 ‘직장가입자 허위취득 탐지 시스템’에 국산 그래프DB 솔루션 ‘아젠스그래프’를 적용해 구축을 완료했다. 흩어져 있을 때는 정상으로 보이던 소득·재산·사업장 데이터를 그물망처럼 연결해 숨은 불일치를 찾아내는 방식으로, 연간 수백억원대에 달하는 건강보험 재정 누수를 막는 디지털 방파제 역할을 맡게 된다.

SKAI는 빅데이터 전문 파트너사 더스카이랩과 함께 건보공단의 직장가입자 허위취득 탐지 시스템 구축을 성공적으로 마쳤다고 10일 밝혔다. 이번 사업은 건강보험·국민연금·고용보험·산재보험 등 4대 사회보험의 징수 업무를 일원화해 처리하는 ‘디지털 대전환을 위한 통합징수 정보시스템 재구축 사업’의 핵심 과제 중 하나다.

직장가입자 허위취득은 고액의 자산이나 사업소득을 보유한 지역가입자가 높은 지역건강보험료 부과를 피하기 위해 가족·지인의 유령 사업장이나 페이퍼컴퍼니에 허위 근로자로 이름을 올리는 대표적인 모럴해저드 수법이다. 단편적인 자격 신고 내역만 검토하면 적법한 고용 형태로 보이지만, 개인의 부동산·금융자산 규모와 신고 소득, 해당 사업장의 실제 매출 및 고용 인원 등을 다차원으로 연결하면 상식적으로 성립하기 어려운 모순이 드러난다.

건보공단에 따르면 2023년부터 2025년까지 3년간 적발된 허위 직장가입자만 9202명에 달하며, 이들에게 소급 부과된 지역보험료는 약 666억원에 이른다. 공단 안팎에서는 위장 취업 수법이 갈수록 지능화·조직화되고 있어 실제 재정 누수 규모는 적발액을 훨씬 웃돌 것으로 추정해 왔다.

이번에 가동된 시스템은 방대한 징수 이력 데이터에서 핵심 속성을 추출해 고도화된 지식그래프를 형성하고, 아젠스그래프를 통해 이상 징후를 실시간 탐지한다. 특히 기존의 단순 룰 기반 방식을 보완하기 위해 복합적인 관계망 패턴을 추적하는 18개 신규 탐지 시나리오를 새로 설계해 탑재했다.

조사 실무자를 위한 설명 가능한 탐지 체계를 갖춘 점도 강점이다. 담당 직원은 시스템 화면에서 수십에서 수백 가지 변수가 얽힌 의심 조건을 직관적으로 조정해 의심 대상자를 압축할 수 있다. 이때 시스템은 단순 의심 명단만 도출하는 데 그치지 않고, 어떤 데이터의 연결 조합 때문에 부정 수급 의심군으로 분류됐는지 명확한 근거 맵을 함께 제공해 적발의 행정 효율성을 끌어올렸다. 신종 편법 수법이 출현하더라도 탐지 조건을 유연하게 추가할 수 있어 유지·관리 확장성도 확보했다.

SKAI는 이번 건보공단 레퍼런스를 발판 삼아 공공 데이터의 인공지능 전환(AX) 사업을 본격화한다는 구상이다. 이미 국세청의 세무조사 연관관계 분석, 경찰청의 14만 관리 대상 기반 마약사범 3D 수사·추적 시스템, 서울시 25개 자치구를 잇는 자가 광통신망 통합 관제 시스템 등에 아젠스그래프를 안착시키며 관계 분석 기술을 자격 검증뿐 아니라 사건·통신망 분석에도 적용하고 있다.

기술적 신뢰도 역시 글로벌 시장에서 입증됐다. SKAI의 원천기술이 반영된 아파치 AGE(Apache AGE)는 아파치 재단의 공식 탑재 프로젝트로 인정받았으며, 현재 마이크로소프트 애저(MS Azure) 클라우드의 표준 그래프 확장 기능으로 운영되고 있다. 시장조사기관 포춘비즈니스인사이트에 따르면 전 세계 그래프DB 시장 규모는 2026년 약 36억달러(약 5조400억원)에서 2034년 약 202억9000만달러(약 28조4000억원)로 성장할 전망이다.

신재혁 SKAI 대표는 “글로벌 그래프 데이터베이스 시장이 급성장하는 배경은 데이터의 양보다 그 안에 숨어 있는 관계를 읽어내는 능력에 달려 있다”며 “공공 현장에서 검증한 그래프 기술을 바탕으로 온토비아 등 AI 솔루션과의 연계를 강화해 공공 AX 핵심 기업으로 성장하겠다”고 밝혔다.