KG스틸, 소둔로 AI 제어 확대…연간 LNG비용 7억 절감 추진

예측모델 연산 시간 최대 28초서 약 2초로 단축…AI 사용률 60%서 80% 이상으로

▲KG스틸 당진공장 3CGL 소둔로 전경 (사진제공=KG스틸)

KG스틸이 강판을 가열하는 소둔로의 AI 예측제어 기술을 고도화해 품질 안정과 에너지 절감을 강화한다. 현장 작업자의 조업 노하우를 반영한 자동제어의 사용률을 80% 이상으로 높여 연간 약 7억원의 LNG 비용을 줄인다는 계획이다.

KG스틸은 당진공장 소둔로에 적용한 AI 기반 예측제어 기술을 개선하고, 현재 약 60%인 AI 사용률을 80% 이상으로 확대할 계획이라고 14일 밝혔다.

KG스틸은 산업 AI 솔루션 전문기업 인이지와 2023년 국내 최초로 당진공장 3CGL 소둔로의 AI 예측제어 기술 개발에 착수했다. 이후 실제 운전 데이터와 작업자의 조업 경험을 반영하며 기술을 지속적으로 개선했다.

소둔로는 LNG 등 화석연료를 연소해 강판을 가열하는 설비다. 제품에 필요한 온도를 정밀하게 맞추고 불필요한 가열을 줄이는 것이 에너지 사용량과 탄소배출 저감으로 이어진다.

KG스틸의 AI 예측제어는 현재 작업 조건과 다음에 생산할 제품의 특성을 분석해 목표 강판 온도와 최적 제어값을 미리 산출한다. 제품 전환에 필요한 운전 조건을 사전에 조정해 작업자의 수동 조작을 줄이는 방식이다.

이번 고도화에서는 제품 두께와 폭, 강종, 생산속도, 예상 품질 특성 등을 예측모델에 함께 반영해 정확도를 높였다. 모델 연산 시간도 최대 28초에서 약 2초로 줄여 실제 조업환경에서 신속하게 대응할 수 있도록 했다.

현장 작업자의 경험을 반영한 자동제어로 운전 편의성도 높였다. 제품 전환 때 필요한 온도를 단계적으로 조정하고 불필요한 온도 변화를 최소화하도록 설계했다.

작업자는 AI가 제안하는 운전 조건과 예상 품질, 제어 목적을 화면에서 실시간으로 확인할 수 있다. 실제 강판 온도가 목표 범위를 벗어나면 AI가 설정값을 자동으로 보정해 안정적인 운전 조건을 유지한다. 이를 통해 수동 조작 부담을 덜고 품질 안정성과 LNG 사용 효율을 함께 높인다.

KG스틸은 소둔로 AI 사용률을 80% 이상으로 높이는 한편, AI 적용이 가능한 유사 공정으로 활용 범위를 넓힐 계획이다. 사용률 확대에 따른 연간 LNG 절감량은 약 70만Nm³, 비용 절감액은 약 7억원으로 예상된다.

KG스틸 관계자는 “AI 기술에 현장 작업자의 조업 경험과 공정 노하우를 결합해 품질 안정성과 에너지 효율을 동시에 높이고 있다”며 “앞으로 AI 활용률과 적용 공정을 지속적으로 확대해 생산 경쟁력을 강화하는 한편, LNG 사용량과 탄소배출을 지속적으로 줄여나갈 것”이라고 말했다.