
금융감독원이 불법 금융 스팸문자 대응 체계를 인공지능(AI) 기반으로 고도화하며 민생 침해 금융범죄 차단에 나선다.
금감원은 한국인터넷진흥원(KISA)과 협력해 불법금융 스팸문자 대응 체계를 강화할 계획이라고 9일 밝혔다.
이번 조치는 불법금융 스팸이 사회적 이슈를 악용해 빠르게 진화하는 데 따른 대응이다. 개인정보 유출, 전쟁 등 외부 이벤트를 소재로 한 신종 스팸이 확산되면서 기존 대응 방식으로는 한계가 있다는 판단이다.
핵심은 자연어 처리(NLU) 기반 키워드 분석이다. 스팸문자에서 의미 단위인 형태소를 분석해 단어 간 연관성과 출현 빈도를 파악하고, 위험도가 높은 키워드를 자동으로 선별한다. 이를 통해 기존보다 정교하게 필터링을 할 수 있다.
분석 속도도 크게 개선된다. 지금까지는 약 4만 건의 스팸 데이터를 사람이 직접 분석해 키워드를 추출하는 데 약 2개월이 걸렸지만, AI 도입으로 신속한 분석이 이뤄진다. 데이터 교환 주기도 기존 6개월에서 3개월로 단축되며, 필요 시 월 단위 점검도 가능해진다.
이렇게 도출된 키워드는 통신사 스팸 필터링 시스템에 반영돼 실제 문자 차단으로 이어진다. 스팸 탐지부터 차단까지 이어지는 대응 체계가 한층 촘촘해지는 구조다.
금감원은 이번 시스템이 현재 구축 중인 ‘불법금융광고 AI 감시 시스템’과 결합하면 금융소비자 피해 예방 효과가 더욱 커질 것으로 보고 있다.
금감원 관계자는 “AI 기반 키워드 정제 기술을 지속 고도화해 불법금융 피해를 최소화하겠다”고 말했다.
한편 금감원은 출처가 불분명한 문자에 대한 클릭이나 답장을 자제하고, 스팸 신고 기능을 적극적으로 활용할 것을 당부했다. 피해 발생 시에는 경찰(112)이나 금감원(1332) 신고를 권고했다.



