
제이엘케이가 뇌경색 환자의 기본 비조영 컴퓨터 단층촬영(NCCT) 영상만으로도 장기적인 예후를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 입증했다.
제이엘케이는 이런 내용을 연구한 논문을 신경과학 분야 국제 학술지(Frontiers in Neuroscience) 최신호에 게재했다고 11일 밝혔다.
뇌졸중 환자가 응급실에 오면 가장 먼저 촬영하는 검사는 NCCT다. 접근성이 높지만 초기 병변이 미세해 육안 판독에 한계가 있고, 의료진의 경험에 따라 결과가 달라질 수 있다. 제이엘케이는 NCCT와 확산강조 영상 데이터를 학습한 AI 모델을 통해 미세한 뇌 손상 영역을 자동 검출하고, 그 범위를 정량적으로 분석할 수 있도록 했다.
이번 연구는 국내 6개 권역 뇌졸중 센터에서 혈관 재개통술을 받은 603명 환자 데이터를 기반으로 진행됐다. 분석 결과 AI가 측정한 뇌 손상 부피가 클수록 3개월 후 기능 회복 가능성은 현저히 낮았으며(50mL 초과 시 17.3% vs. 54.2%), 뇌출혈 같은 합병증 위험은 높게 나타났다(66.0% vs. 46.3%). 이는 응급실에서 흔히 사용하는 CT만으로도 환자의 장기 예후를 예측할 수 있음을 보여주는 근거다.
현재 글로벌 시장에서는 비즈에이아이(Viz.ai), 래피드 AI(Rapid AI) 등이 혈관 폐색 탐지나 특수 영상(CTP) 기반 선별 기능에 주력하고 있다. 제이엘케이 기술은 보편적인 NCCT에서 직접 뇌 손상 정도를 정량화하고 예후까지 예측한다는 점에서 차별화된다.
제이엘케이는 이번 연구를 토대로 미국 식품의약국(FDA) 승인 등 글로벌 인허가 절차를 추진하고, 국내외 주요 병원과 협력을 확대할 계획이다.
회사 관계자는 이투데이와 통화에서 “국내의 경우 MRI 접근성이 높아 고품질의 데이터로 학습한 AI 알고리즘을 가지고 있어 해외 경쟁사 제품대비 높은 성능을 보일 것으로 예상한다”고 말했다. 이어 “해외 환자 데이터로도 검증을 진행, 이를 기반으로 AI 솔루션의 FDA 승인 절차를 진행 중이다. 해외 환자 데이터 검증은 CT 중심으로 뇌경색 진단과 치료를 하는 미국 시장에서 중요한 이정표가 될 것으로 기대한다”고 설명했다.



