동서발전·나다, 인공지능형 터빈진동 진단 시스템 개발 맞손

▲한국동서발전, 나다 관계자들이 인공지능형 터빈진동 진단 시스템 개발 착수 회의에서 기념촬영을 하고 있다. (사진제공=한국동서발전)

한국동서발전은 11일 설비 고장 제로화를 위한 빅데이터 기반 ‘인공지능형 터빈진동 진단 시스템’을 개발한다고 밝혔다.

이 시스템은 발전소의 핵심 설비인 터빈에서 발생할 수 있는 진동의 모든 유형을 데이터화하고 알고리즘을 구성해 실시간 운전 값과 비교·분석한 뒤 신속, 정확한 진단을 제공하는 시스템이다.

동서발전은 출력, 증기온도, 압력 등 운전정보시스템의 데이터와 연계해 설비 운전조건에 따른 진단 신뢰도를 한 단계 높이는 것을 목표로 하고 있다.

이번 연구개발은 중소기업 기술력 제고와 상생 실현을 위한 동서발전의 자체 현장연구개발과제로 국내 유일의 진동감시시스템 개발 중소기업인 나다가 수행기관으로 선정했다.

나다는 2014년 동서발전 당진화력 3, 4호기에 On-Line 진동감시시스템을 설치했으며, 향후 2년간 당진화력 3호기를 대상으로 이번 진동진단 시스템을 개발, 실증을 거칠 예정이다.

정필식 발전기술개발원 원장은 “빅데이터와 인공지능 기술을 활용한 이번 연구과제를 통해 전문가의 분석에 의존했던 기존 설비 운전의 한계를 극복할 수 있는 계기가 될 것을 기대한다”고 밝혔다.

나다 관계자는 “30년 가까이 현장에서 겪은 노하우와 나다가 축적해온 진동 분석 장비 및 시스템 개발 기술을 본 연구과제를 통해 결실을 볼 것”이라고 말했다.

앞서 10일 동서발전과 나다 관계자 15명은 발전기술개발원에서 인공지능형 터빈진동 진단 시스템 개발 착수회의를 개최했다.