아이티아이즈가 케이블루바이오, 첨단정밀의료산업화지원센터와 손잡고 인공지능(AI) 기반 암 정밀진단 솔루션 개발에 나선다. 의료데이터 통합·분석부터 유전체 연구, 솔루션 실증과 사업화까지 협력 범위를 넓힌다.
아이티아이즈는 두 기관과 AI 기반 암 진단 솔루션 개발을 위한 3자 업무협약(MOU)을 체결했다고 28일 밝혔다.
이번 협약은 아이티아이즈의
‘닥터앤서 3.0’ 사업단장 김대진 서울성모병원 교수 인터뷰퇴원 후 일상 속 예후 관리·위험 예측하는 미래가톨릭중앙의료원, 정보융합진흥원 거버넌스 기반 DX·AXAI 효율성, 정확성, 의료진 및 환자 경험 등 현장검증 필요
AI 전환(AX)이 병원의 진료·연구 현장을 빠르게 바꾸고 있다. 특히 전국에 8개 병원을 둔 가톨릭중앙의료원은 선제적인 디지털
데이터·모델·운영 아우르는 ‘헬스케어 스택’…나디아·아름·조나단.H 집약글로벌 벤치마크서 성능 입증…한국 의사국시 기반 평가서 정답률 96.7%
인공지능 전환(AX) 인프라 전문기업 아크릴이 전자의무기록(EMR) 연동부터 의료 특화 거대 파운데이션 모델, AI 에이전트 운영까지 전 과정을 아우르는 ‘의료 AI 풀스택’을 선보이며 병원 AX 시장 공략을 본
글로벌 가상자산 거래소 바이낸스는 자체 개발한 ‘스몰 파일 닥터(Small File Doctor)’ 프레임워크를 통해 대규모 데이터 처리 과정에서 발생하는 비효율을 개선하고 시스템 안정성을 확보했다고 16일 밝혔다.
대규모 데이터 웨어하우스 환경에서 스몰 파일은 단순한 저장 구조 문제를 넘어 메타데이터 처리 부담 증가, 읽기 증폭, 지연 시간 악화,
개인정보보호위원회가 국내 대표 슈퍼앱 5개 서비스를 대상으로 개인정보 관리 실태를 점검한 결과 개인정보 이전·공유 지점에 대한 내부통제 체계가 미흡한 것으로 나타났다. 위원회는 응용프로그램인터페이스(API) 및 데이터 웨어하우스(DW)를 통한 개인정보 이전 시 개인정보보호 담당부서(CPO) 참여를 의무화하고 서비스 탈퇴 등 이용자의 자기결정권 보장을 위한
더존비즈온은 ‘2025 대한의료정보학회 춘계학술대회’에 참가해 전시 부스 운영과 기업 특별 세션 발표에 나선다고 23일 밝혔다.
22일부터 24일까지 부산항국제전시컨벤션센터(BPEX)에서 열리는 행사에서 더존비즈온은 인공지능 전환(AX) 선도기업으로서, AI·클라우드 기반 의료 빅데이터 플랫폼을 선보이며 의료 현장의 디지털 혁신 방향성을 제시한다.
미소정보기술이 헬스케어 사업을 기반으로 올해 매출 300억 원을 목표로 한다고 밝혔다. 이를 기반으로 내년 기업공개(IPO)에 도전하고 글로벌로 진출해 한국의 소프트웨어를 알릴 것이라고 강조했다.
미소정보기술은 21일 조선펠리스 서울 강남에서 열린 기자간담회를 통해 ‘미소 플라이 업 2025 플러스’ 비전을 발표하고 이 같은 계획을 밝혔다. 이날 간담
더존비즈온이 ‘국제 병원 및 헬스테크 박람회(KHF) 2024’에서 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 기술을 활용한 정밀의료 플랫폼 및 환자 중심 의료 서비스를 위한 혁신적인 기술을 소개했다고 4일 밝혔다. 의료데이터의 통합 관리, 병원 운영의 효율성 증대, 환자 맞춤형 의료 제공을 목표로 하는 솔루션을 선보였다고 한다.
더존비즈온은 이번 행사에서
의료정보시스템(HIS) 기업 이지케어텍이 폐렴 진단 소프트웨어(SW)의 성능을 실제 환자를 대상으로 검증하는 것으로 확인됐다. 이 과정이 완료되면 의료진의 폐 질환 업무를 경감시키고 진단율은 높이는 효과를 낼 것으로 기대된다.
8일 본지 취재를 종합하면 이지케어텍은 폐렴 진단 소프트웨어를 실제 환자에 적용하는 단계를 진행 중이다.
이지케어텍 관계자는
지씨셀은 울산대학교병원과 중간배엽줄기세포(Mesenchymal Stem Cell, MSC) 연구 및 생산을 위한 전략적 협력 양해각서(MOU)를 체결했다고 23일 밝혔다.
이번 협력에서는 보건복지부 지정 첨단재생의료기관인 울산대학교병원에서 개발한 첨단재생의료 임상 물질에 대한 연구 결과와 지씨셀의 MSC에 대한 기초 연구, 임상 물질 생산 및 제조를 위
온프레미스 환경에서 구글 클라우드 빅쿼리로 이전양사 AI∙ML 통합 및 고도화 위한 협력 지속할 예정
구글 클라우드는 CJ올리브영이 구글 클라우드를 기반으로 전사적 데이터 역량을 강화했다고 2일 밝혔다. CJ올리브영은 통합 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 글로벌 고객 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 기민한(agile) 분석 환경을 조성했다.
CJ올리브
더존비즈온과 한국과학기술원(KAIST)은 5일 서울 중구 더존을지타워에서 ‘AI 공동 연구’를 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 인공지능 전환(AX·AI Transformation) 선도기업과 국제적 역량을 가진 연구중심대학이 손잡고 AI 분야 협력을 위한 첫발을 뗐다.
협약식에는 김용우 더존비즈온 회장, 지용구 부사장, 송호철 전무와 이광형 KAI
분당서울대병원은 미국의료정보경영학회(HIMSS)의 의료 IT 인증 ‘HIMSS EMRAM Stage 7’ 재인증을 획득했다고 25일 밝혔다. 분당서울대병원은 해당 인증을 4회 부여받으며 아시아 최초 기록을 수립했다.
HIMSS는 12만여 명의 회원이 가입된 세계 최대의 의료 IT 학회로, 의료기관의 정보화 수준을 평가해 0단계부터 최고 7단계까지 인증을
SK텔레콤은 가톨릭대학교 가톨릭중앙의료원(CMC)과 공동으로 인공지능을 활용한 의료 영상 진단 보조 솔루션을 개발하기로 29일 협약을 체결했다.
CMC는 양질의 의료 빅데이터를 제공하고 이를 분석할 수 있는 전문 의료인력을 지원한다. SKT는 메타러너(Meta Learner) 등 AI 역량을 기반으로 의료 빅데이터를 분석, 학습해 AI 영상 진단 보조
한국동서발전이 디지털 전환 시대에 대응하기 위해 빅데이터 기반 업무환경을 조성하고 일하는 방식을 혁신한다
동서발전은 27일 '사내 인더스트리(Industry) 4.0' 전담 조직인 디지털기술융합원 주도로, ‘빅데이터 분석마트 환경 구축’ 착수회의를 개최했다고 28일 밝혔다.
동서발전은 현재 운영 중인 ‘빅데이터 플랫폼’의 활용도를 높이기 위해 데이터
스노우플레이크(Snowflake, 티커 SNOW)가 9월 15일 뉴욕증시에 상장한다. 기업가치는 240억 달러에 달할 것으로 전망되고 있다.
스노우플레이크는 클라우드 데이터 플랫폼 분야에서 아마존(AWS), 마이크로소프트(Azure) 등과 어깨를 나란히 하는 선두기업이다. 공모가 밴드는 75~85달러다.
15일 한국투자증권에 따르면 상장 이후 스노우플레
가톨릭대학교 가톨릭중앙의료원(CMC) 연구기관인 가톨릭대학교 의생명산업연구원의 가톨릭빅데이터통합센터는 한국노바티스와 데이터 기술 활용 신약개발을 위한 MOU를 체결했다고 17일 밝혔다.
양 기관의 이번 MOU는 보건의료 관련 데이터 및 디지털 기술 활용, 신약 개발 관련 연구 협력 등을 골자로 하고 있으며, 이를 활용한 연구와 프로젝트를 수행하고 관련
분당서울대병원이 의료IT분야 세계 최대 커뮤니티인 미국의료정보학회(HIMSS)의 2019년도 아시아퍼시픽 지역 디지털 헬스케어 어워드 수상기관으로 발표됐다고 29일 밝혔다. 동시에 디지털 헬스케어 분야에서 미래를 이끌어갈 혁신 리더 50인에 분당서울대병원 황희 CIO(소아청소년과 교수)가 선정됐다.
분당서울대병원은 2007년부터 PDA 장치 및 바코드 시
삼성이 4차 산업혁명의 근간을 이루는 기술인 빅데이터에 파격 투자를 이어가고 있다. 방대한 규모의 데이터를 잘 활용하는 기업이 결국 살아남을 수 있다는 판단에 따른 것이다.
5일 관련업계에 따르면 글로벌 스타트업에 투자하는 삼성전자의 투자 자회사 삼성넥스트는 엔비디아 GPU 벤처스와 함께 지난달 30일 미국의 데이터 관련 스타트업 ‘블레이징DB(Bla
인공지능 기술 기업 솔트룩스(대표 이경일)는 ‘실시간 스트림 빅데이터 분석 엔진 블루볼트(BLUEBOLT) 소프트웨어(이하 블루볼트)’를 남서울대학교 대학원에 기증했다고 밝혔다.
이번에 솔트룩스가 기증한 블루볼트는 사물인터넷(IoT)∙센서, 보안∙안보, 스마트 팩토리(인더스트리 4.0), 에너지 분야 등의 데이터 관리와 통제 및 최적화를 위해 커스터마
글로벌 가상자산 거래소 바이낸스는 자체 개발한 ‘스몰 파일 닥터(Small File Doctor)’ 프레임워크를 통해 대규모 데이터 처리 과정에서 발생하는 비효율을 개선하고 시스템 안정성을 확보했다고 16일 밝혔다.
대규모 데이터 웨어하우스 환경에서 스몰 파일은 단순한 저장 구조 문제를 넘어 메타데이터 처리 부담 증가, 읽기 증폭, 지연 시간 악화,