DXVX, 유전체 진단 AI 기술 기반 신약개발 도전

ADMET AI 모델 개발 중
AI 기반 자동화 분석, 효율성·일관성 제고
핵형분석 AI 모델 'KaiDx' 정확도 98.4%
AI 활용 범위 연구개발 전반으로 확장할 계획

(사진제공=DXVX)

디엑스앤브이엑스(DXVX)가 유전체 진단 분야에서 축적한 기술력을 기반으로 AI 신약개발 분야까지 연구개발 영역을 확대한다고 9일 밝혔다. 신약 후보물질의 흡수(Absorption), 분포(Distribution), 대사(Metabolism), 배설(Excretion), 독성(Toxicity) 등을 예측하는 ADMET AI 모델을 개발 중이다.

ADMET은 신약 후보물질의 체내 거동과 안전성을 평가하는 핵심 지표로, 신약개발 초기 단계에서 후보물질의 개발 가능성을 판단하는 데 중요한 역할을 한다. AI를 활용해 이러한 특성을 사전에 예측할 경우 실험 대상 후보물질의 우선순위를 효율적으로 선정하고, 개발 가능성이 높은 물질을 신속하게 발굴할 수 있다.

AI 신약개발 분야 확장은 회사가 최근 추진해 온 유전체 진단 AI 기술 개발의 연장선에 있다. 회사는 최근 염색체 마이크로어레이(CMA) 분석과 염색체 핵형분석(Karyotyping)을 자동화하는 AI 모델을 개발했으며, 주요 기술에 대한 발표와 실시간 시연을 진행했다.

CMA 분석 AI 모델은 유전체 데이터에서 검출되는 복제수 변이(CNV)의 임상적 의미를 해석하고, 병원성(Pathogenic), 양성(Benign), 임상적 의미 불확실 변이(VUS) 등을 분류하는 기술이다. 기존 전문 인력이 수행하던 복잡한 유전체 데이터 해석 과정을 AI 기반으로 자동화해 분석 효율성과 일관성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

함께 공개된 핵형분석 AI 모델 'KaiDx'는 현미경으로 촬영한 염색체 이미지에서 개별 염색체를 인식·분할하고, 염색체 번호에 따라 자동 배열해 핵형도(Karyogram)를 생성하는 컴퓨터 비전 기반 기술이다. 해당 모델은 98.4%의 정확도를 기록했으며, 서로 겹치거나 교차한 염색체를 효과적으로 구분해 기존 수작업 중심의 염색체 분석 과정을 효율화할 가능성을 제시했다.

DXVX는 유전체 데이터 해석 AI 기술과 염색체 이미지 처리 기술 개발 과정에서 축적한 바이오 데이터 처리 역량과 AI 모델 개발 경험을 신약개발 분야로 확대해 나간다는 전략이다. 특히 진단 분야의 AI 자동화 기술을 넘어 신약 후보물질의 특성을 예측하는 AI 모델까지 확보해 AI 활용 범위를 연구개발 전반으로 확장할 계획이다.

김영종 DXVX 대표는 “현재 개발 중인 ADMET 예측 AI 모델의 완성도를 높이고, 자체 신약개발 파이프라인을 활용한 개념검증(PoC)을 통해 실제 신약개발 과정에서의 활용 가능성을 검증할 계획”이라며 “AI 기술을 유전체 진단과 분석 자동화에 국한하지 않고 신약 후보물질 발굴과 평가, 최적화 등 연구개발 전반으로 확대해 나갈 것”이라고 말했다.