게임사 AI, 제작 도구 넘어선다…자체 모델·에이전트·피지컬 AI로 확장

NC AI, 가상환경·동작 기술로 로봇 학습 지원
크래프톤, AI 동료·자체 모델 개발 병행
넥슨, ‘모노레이크’로 개발·운영 데이터 활용
넷마블, ‘1인 1에이전트’ 체계 구축 추진

▲자동차 생산설비와 산업용 로봇을 가상공간에 구현한 이미지 (사진제공=NC AI)

국내 게임사들이 자체 AI 모델과 업무용 에이전트 개발에 나서고 있다. 게임 개발·운영 과정에서 쌓은 데이터와 기술을 바탕으로 국방·제조 분야의 피지컬 AI로 사업을 넓히고 있다.

22일 정보기술(IT) 업계에 따르면 게임사들은 개별 작업에 AI 도구를 쓰던 방식에서 개발·운영 전반에 AI를 적용하는 체계로 전환하고 있다. 각 업무에 필요한 데이터와 AI 기능을 연결해 활용 범위를 넓히는 데 초점을 맞추고 있다.

NC AI는 LG전자와 컨소시엄을 구성해 휴머노이드 관련 국책과제에 선정됐다. 초기 동작 학습 데이터를 구축하고 사람의 움직임을 로봇의 신체 구조에 맞게 변환하는 기술을 맡는다. 로봇의 관절 움직임 범위와 신체 비율, 균형 조건 등을 반영한다. 축적한 동작 데이터와 애니메이션 제작 경험을 활용할 계획이다.

국방 분야에서는 로봇 시스템 개발 과제 등 참여한다. NC AI는 주변의 물리적 상황을 이해하고 변화를 예측하는 월드모델을 담당한다. 제조 분야에서는 전북·경남 피지컬 AI 연구개발사업에 참여한다. 작업자의 움직임을 재현해 AI 학습·검증에 필요한 데이터를 만든다.

크래프톤은 이용자가 AI와 협력하는 게임 경험을 확대하고 있다. 이용자의 말을 이해하고 게임 상황에 맞춰 행동하는 AI 동료 ‘PUBG Ally’가 대표적이다. 음성인식과 소형 언어모델, 음성합성 기술을 결합했다. 이를 통해 이용자와 실시간으로 소통하도록 했다.

AI 모델 연구도 병행한다. 자체 AI 모델 시리즈 ‘라온’을 공개하고 독자 AI 파운데이션 모델 사업에 참여했다. 언어모델과 멀티모달, 강화학습 등을 연구하며 게임 개발·운영에 적용할 기술을 확보하고 있다.

넥슨은 전사 AI 시스템 ‘모노레이크’로 개발·운영 데이터를 활용한다. 이용자 행동과 게임 내 경제, 설계 경험 등을 개발자와 운영 조직이 함께 활용하도록 하는 체계다. 이용자가 게임을 계속 즐기는 요인과 게임 내 경제 변화 등을 분석해 개발·운영 의사결정에 반영한다는 구상이다.

넷마블은 임직원이 업무에 맞는 AI를 활용하는 ‘1인 1에이전트’ 사내 체계 구축을 추진한다. 코드 작성과 품질검증(QA) 자동화, 보고서 작성 등 업무별 AI 에이전트를 연구·개발하고 있다. 실제 서비스에 적용할 수 있는 ‘실용적인 AI’를 지향한다. 게임 개발과 운영 전반에서 AI를 활용해 성과를 내는 데 주력하고 있다.

업계 관계자는 “산업 현장에서 요구하는 기술은 범용 외부 AI만으로 구현하기 어려운 경우가 있다”며 “과제에 맞춰 자체 모델과 기술을 개발하는 데 집중하고 있다”고 말했다.