
“금융산업과 AI의 관계는 단순한 기술 채택의 단계를 이미 넘어섰습니다.”
허범 금융위원회 비상임위원은 22일 서울 여의도 콘래드호텔에서 열린 ‘2026 대한민국 여성금융인 국제콘퍼런스’에서 인공지능(AI)이 금융산업의 가치사슬을 빠르게 재편하고 있다며 이같이 말했다.
‘AI의 창을 통해 바라본 금융의 세계’를 주제로 기조연설에 나선 허 위원은 AI가 소매금융과 투자금융, 자산운용, 보험 등 금융 전 부문에 변화를 가져오고 있다고 진단했다. 고객 발굴부터 상품 판매, 자산배분, 리스크 관리까지 금융의 주요 기능이 AI를 기반으로 변화하고 있다는 설명이다.
특히 자율성을 가진 ‘에이전트 AI’의 등장을 주목했다. 단순한 업무 지원을 넘어 위험 회피와 중개, 자산 분산 등 복합적인 의사결정을 사람의 개입 없이 수행하는 단계로 발전하면서 금융감독에도 새로운 과제를 던지고 있다는 것이다.
허 위원은 금융회사들이 직접 담합하지 않더라도 각사의 AI 알고리즘이 시장 데이터를 학습하는 과정에서 이익을 극대화하는 방향으로 움직이며 자율적인 담합이 발생할 가능성을 예로 들었다. 현행 규제체계로는 이를 명시적인 담합으로 다루기 어려운 공백이 있다며 AI 거래 전략에 맞춰 담합의 개념을 재정립할 필요가 있다고 판단했다.
이날 허 위원은 AI가 자금 공급 방식도 바꿀 것으로 내다봤다. 재무제표와 부동산 담보 등 전통적인 지표 대신 공급망 안정성과 온라인 거래 흐름, 기술력 등 실시간 데이터를 활용할 수 있다는 것이다. 그는 “부동산 담보는 부족하지만 공급망 흐름과 기술력이 뛰어난 혁신 기업이 있다면 즉각적인 유동성을 공급함으로써 금융이 실물경제의 성장을 직접 이끄는 본연의 역할을 회복할 수 있다”고 설명했다.
AI 활용이 늘면서 보안체계를 전환할 필요성도 제기했다. 허 위원은 생성형 AI와 외부 거대언어모델(LLM) 활용이 늘어나는 상황에서 기존의 물리적 망분리에만 의존하기 어렵다며 데이터의 안전한 활용과 보안을 함께 달성하는 새로운 체계가 필요하다고 봤다. 이어 AI의 자율성이 커질수록 금융회사의 AI 거버넌스가 핵심 리스크 관리 과제로 부상한다며 의사결정의 설명 가능성과 데이터 편향 통제, 책임구조 명확화가 필요하다고 강조했다.
AI 투자 과열이 금융시스템 위험으로 번질 가능성도 언급했다. AI 기업의 높은 가치평가와 데이터센터·전력망·반도체에 대한 대규모 투자, 레버리지 확대와 비은행권을 통한 자금조달 등이 맞물린 상황에서 AI 산업의 수익화가 지연될 경우 비은행권의 유동성 문제가 은행권과 금융시장으로 전이될 수 있다는 것이다. 아울러 기술 발전 속도가 빠른 만큼 GPU의 가치 하락 속도도 가파를 수 있어 금융회사가 부동산의 담보인정비율(LTV)을 관리하듯 GPU의 담보가치를 적절하게 산정하고 관련 가이드라인을 마련해야 한다고 지적했다.
허 위원은 “금융시장은 신뢰라는 가장 민감한 자산 위에 구축돼 있다”며 “AI의 무제한적 속도 경쟁에 휩쓸리기보다는 안전장치가 갖춰진 통제된 발전에 적극 동조하고 함께 대비해야 한다”고 말했다. 이어 “에이전트 AI와 자율 알고리즘이 프라이싱을 결정하고 자산을 배분하는 시대가 진행될수록 금융 리더의 안목이 중요하다”며 “AI의 창을 통해 금융의 미래를 바라볼 때 금융 리더들의 눈은 언제나 사회적 책임과 인간의 가치를 향해야 한다”고 덧붙였다.



