LH, AI로 옹벽·사면 위험 72시간 전 예측…스마트계측 고도화

전국 실시간 안전 모니터링
AI로 계측·강우 데이터 분석

▲현장에 AI 스마트 계측기가 설치된 사진. (사진제공=LH)

한국토지주택공사(LH)가 AI와 디지털트윈 기술을 활용해 옹벽·사면의 위험 징후를 최대 72시간 전에 예측하는 안전관리 체계를 구축한다.

LH는 옹벽·사면 안전관리에 활용 중인 'AI 스마트계측 시스템'의 기능을 고도화한다고 21일 밝혔다.

AI 스마트계측 시스템은 옹벽에 설치한 고정밀 센서를 통해 시설물의 변위와 기울기 등을 실시간으로 측정하고, 축적된 데이터를 AI가 분석해 이상 여부를 파악하는 방식이다. 육안 점검으로 확인하기 어려운 시설물의 미세한 변화와 위험 징후를 조기에 감지할 수 있다.

LH는 현재 전국 관할 옹벽·사면 가운데 중점 관리가 필요한 옹벽 80곳에 스마트계측 시스템을 설치해 실시간으로 모니터링하고 있다.

앞으로는 집중호우나 폭설 등에 따른 사고에 보다 신속하게 대응하기 위해 AI 분석 기능을 강화한다. 재난 상황에서 수집한 계측 데이터와 강우 양상 등을 AI가 반복 학습·분석해 위험 징후 감지 성능을 높이는 방식이다. 이를 통해 사고 발생 최대 3일(72시간) 전에 위험 징후를 예측하고 경보를 발령하는 것을 목표로 한다.

디지털트윈을 기반으로 한 '3차원 입체 시각화 관제' 기능도 도입한다. 현장 상황을 가상공간에 3D 모델로 구현하고 구조물 단면 시뮬레이션과 위험 점수를 실시간으로 산출해 위험 요인을 입체적으로 파악할 수 있도록 한다.

옹벽 내부 상태에 대한 진단도 강화한다. 옹벽 배면 상태를 분석할 때 '전기비저항 검사'를 추가해 계측 정보만으로 확인하기 어려운 시설물 내부 상태까지 점검하고 위험 진단의 정확도를 높일 계획이다.

이상조 LH 스마트안전관리본부장은 “AI와 데이터 등 첨단기술을 안전관리에 적극 도입함은 물론, 지속적인 기술 고도화를 통해 보다 빠르고 정확하게 위험 징후를 잡아내는 것이 목표”라며 “국민의 안전을 위해 안전관리 체계를 계속해서 강화할 것”이라고 말했다.

(사진제공=LH)