아워홈, AI 기반 식품 표시관리 솔루션 도입

11개 온라인몰·120개 상품 검증…이미지 분할 판단 정확도 99.3%
영양성분·알레르기 등 품질정보부터 해외 표시기준까지 적용 범위 확대

▲아워홈이 AI 기술을 활용해 자체 개발한 ‘식품 표시 통합관리 솔루션(AI 표시솔루션)’을 도입했다. (사진제공=아워홈)

아워홈은 AI 기술을 활용해 자체 개발한 ‘식품 표시 통합관리 솔루션(AI 표시솔루션)’을 도입했다고 1일 밝혔다.

식품 표시정보는 소비자가 제품의 원재료와 알레르기 정보, 영양성분 등을 확인할 수 있도록 제품에 표시하는 정보다. 아워홈은 AI 표시솔루션을 통해 제품별 식품 표시정보를 데이터화하고 표시사항 작성부터 온라인몰 상품정보 검증까지 하나의 체계로 연계했다.

솔루션에는 광학문자인식(OCR)을 기반으로 한 식품 표시사항 이미지 데이터베이스 구축과 생성형 AI 기반 표시사항 작성 지원 기능이 적용됐다. 온라인몰 상품 상세페이지와 기준정보 간 이미지·텍스트 비교, 시각언어모델(VLM)을 활용한 상품 이미지 변경·분할·누락 탐지 기능도 갖췄다.

OCR은 국내 유통 제품의 표시사항 이미지를 인식해 원재료명과 알레르기 정보, 영양성분 등을 데이터베이스화한다. 담당자가 제품 기본정보를 입력하면 축적된 데이터를 바탕으로 생성형 AI가 표시사항 초안을 만들고 담당자가 결과를 검토·보완하는 방식이다.

온라인몰 상품정보 검증도 자동화했다. 기존에는 담당자가 각 온라인몰에 접속해 상품별 상세페이지와 표시사항을 직접 대조해야 했다. AI 표시솔루션은 온라인몰 상품 상세페이지를 기준정보와 비교해 차이가 있는 부분을 찾아낸다.

VLM을 활용하면 온라인몰에 게시된 상품 이미지와 기준 이미지도 비교할 수 있다. 이미지가 여러 장으로 나뉘거나 크기와 해상도, 형식이 달라진 경우에도 정합 과정을 거쳐 변경이나 분할, 누락 여부를 탐지한다.

아워홈은 자사 상품이 입점한 11개 온라인몰의 120개 상품을 대상으로 286개 테스트 케이스를 구성해 성능을 검증했다. 그 결과 이미지 분할 여부 판단 정확도는 99.3%, 이미지 변화 탐지 민감도는 97.4%, 누락 여부 판단 정확도는 83.1%를 기록했다.

관련 연구는 지난 6월 열린 KCC 학술대회 인공지능 응용 분야 본선에서 ‘F&B 이커머스 환경에서의 AI 기반 상품 이미지 검증 자동화 플랫폼’을 주제로 발표됐다.

아워홈 관계자는 “반복적으로 정보를 찾고 대조하는 업무는 AI를 활용하고 담당자는 결과를 검토하고 판단하는 데 집중할 수 있도록 업무 방식을 개선했다”며 “향후 AI 기반 표시정보 관리 범위를 영양성분, 알레르기 유발물질 등 주요 품질정보와 해외 표시기준까지 확대해 나갈 것”이라고 말했다.