사라진 청년 일자리 94%가 'AI 고노출 업종'⋯고학력자 충격 더 컸다

한은, '청년고용 위축, AI 탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응과제' 보고서 발간

▲12일 국가데이터처가 발표한 '7월 고용동향'에 따르면 15세 이상 취업자는 2913만6000명으로, 1년 전보다 10만8000명 증가했지만 15∼29세 청년층 실업률은 1.3% 오른 6.8%를 기록, 지난 2021년 1월 이후 5년 6개월 만에 가장 큰 폭으로 상승하며 청년층 고용 한파가 계속되고 있다. 이날 서울 마포구 서울서부고용복지플러스센터에서 구직자들이 서류를 작성하고 있다. 신태현 기자 holjjak@

최근 국내에서 사라진 청년층(15~29세) 일자리의 94%가 인공지능(AI) 노출도가 높은 업종에 집중된 것으로 나타났다. 생성형 AI가 문서 작성이나 번역, 단순 코딩 등 신입 사원이 주로 맡던 초급 업무를 대체하면서 청년층의 노동시장 진입 문턱이 한층 높아진 영향이다. 특히 대졸 이상 등 고학력일수록 고용 한파 충격이 더욱 컸다.

18일 한국은행 조사국이 발표한 '청년고용 위축, AI 탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응과제' BOK 이슈노트 보고서에 따르면 2022년 6월부터 올해 6월까지 최근 4년 동안 우리나라 청년층 취업자 수는 28만5000명 감소한 것으로 집계됐다. 이중에서도 94%에 달하는 26만8000명이 AI 노출도 상위 3분위와 4분위(고노출) 업종에서 감소했다.

▲AI 노출도별 취업자 수 (사진제공=한국은행)

반면 같은 기간 50대 취업자 수는 23만명 늘었다. 이 가운데 17만3000명(기여율 75.2%)이 AI 고노출 업종에서 증가했다. 동일 산업 내에서도 고참급인 시니어 고용은 유지·확대된 반면, 경력 5년차 이하인 주니어 고용이 급감하고 있는 것이다. 보고서를 작성한 오삼일 팀장은 "AI 노출도가 높은 업종을 중심으로 20대 비중이 감소했다"며 "반면 50대의 경우 AI 노출도가 가장 높은 4분위를 중심으로 압도적으로 늘었다"고 설명했다.

업종별로는 AI 활용 가능성이 큰 지식서비스업을 중심으로 청년층 일자리 타격이 컸다. 실제 정보서비스업(-31.4%)과 출판업(-27.4%), 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업(-16.6%), 전문서비스업(-11.6%) 등에서 청년 일자리가 두 자릿수 감소율을 기록했다. 전체 신규 채용에서 청년층이 차지하는 비중 역시 과거(2014~2019년) 36.9%에서 최근(2024~2026년) 29.3%로 7.6%포인트(p) 하락했다.

특히 고학력 청년층일수록 고용 한파를 강하게 겪었다. 챗지피티(ChatGPT)가 출시된 2022년 11월 이후 대졸 이상 청년 실업률은 평균 7.0%로, 전문대졸 이하(5.4%)보다 1.6%p 높았다. 과거 두 집단 간 실업률이 비슷했던 점을 감안하면 역전 현상이 발생한 것이다. AI 활용 방식에 따라서도 명암이 갈렸다. AI를 노동 대체재로 쓰는 자동화 비중이 높은 업종일수록 청년 고용 감소가 가팔랐던 반면 인간 업무를 보조하는 '증강' 비중이 높은 업종에서는 일자리 감소가 제한적이었다.

취업시장에 진입했더라도 단기간 내 일자리에서 이탈하는 청년들도 늘고 있다. 최근 4년간 AI 고노출 업종의 청년층 유출량(상용직→미취업)은 월 평균 4900명으로 이전 4년(월 3700명) 대비 32% 증가했다. 어려운 취업 문턱을 넘더라도 조직 내 경험과 숙련을 쌓으며 경력을 이어가기가 쉽지 않다는 뜻이다. 오 팀장은 "그동안 기업들이 신규채용(inflow)을 줄여 청년층 일자리가 감소했다고 보는 시각이 높았는데 이번 조사를 통해 청년들의 일자리 이탈(outflow)도 고용 감소에 기여했다는 점이 확인됐다"고 평가했다.

한은은 이러한 현상에 대해 AI 도입에 따른 단독 충격이라기보다는 코로나19 팬데믹 이후 기업들의 과잉채용 정상화와 수시·경력직 선호, 재택근무 확산 등 기존 채용 구조 변화를 AI가 가속화한 결과라고 진단했다. 기업이 즉시 전력감인 경력자를 선호하고 비공식 현장 교육이 줄어든 상황에서 AI 도입이 초급 일자리 축소를 부채질했다는 분석이다.

한은은 향후 청년 일자리 전망에 대해서도 예측하기 쉽지 않다고 봤다. 당장 AI발 일자리 감소에 직면한 청년층이 실상 AI에 대한 적응력이 가장 높은 만큼 중장기적으로는 AI발 생산성 확대 수혜자가 될 수도 있다는 판단에서다.

오 팀장은 "개별 기업이 초급 업무를 자동화하고 청년층 신규 채용을 줄이는 것은 단기적으로 합리적일 수 있겠지만 사회 전체적으로는 숙련인력 공급이 끊기는 '인재 파이프라인' 문제를 낳을 수 있다"면서 "기존 초급 일자리를 보전하려 하기보다 청년이 AI 도구를 활용해 실무 경험과 오랜 경험과 학습을 통해 체화된 지식(암묵지)를 축적할 수 있도록 직업훈련과 멘토링 비용 지원 등 '경력사다리'를 재설계해야 한다"고 제언했다.