한국앤컴퍼니그룹, KAIST와 AI 경진대회…배터리 성능 예측 AI '대상'

입력 2026-06-30 09:03

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▲23일 대전광역시 유성구 소재 한국테크노돔(Hankook Technodome)에서 열린 ‘제2회 한국앤컴퍼니그룹-KAIST AI 경진대회’ 최종 심사 및 시상식에서 수상자 및 관계자들이 기념촬영을 하고 있다. (사진=한국앤컴퍼니)
▲23일 대전광역시 유성구 소재 한국테크노돔(Hankook Technodome)에서 열린 ‘제2회 한국앤컴퍼니그룹-KAIST AI 경진대회’ 최종 심사 및 시상식에서 수상자 및 관계자들이 기념촬영을 하고 있다. (사진=한국앤컴퍼니)

한국앤컴퍼니그룹이 KAIST와 손잡고 AI를 활용한 제조 현장 문제 해결에 나섰다.

한국앤컴퍼니그룹은 KAIST 데이터사이언스대학원(GSDS)과 공동으로 '제2회 한국앤컴퍼니그룹-KAIST AI 경진대회'를 개최하고 23일 대전 유성구 한국테크노돔에서 최종 심사와 시상식을 진행했다고 30일 밝혔다.

이번 대회는 한국앤컴퍼니그룹 임직원과 KAIST 대학원생이 한 팀을 이뤄 제조·연구개발(R&D)·품질·공급망관리(SCM) 등 산업 현장의 실제 데이터를 활용해 AI 기반 해결책을 도출하는 프로젝트형 산학협력 프로그램이다.

총 43개 사내 팀이 참가를 신청했으며 서류 심사와 대학원생 매칭을 거쳐 16개 팀이 본선에 진출했다. 참가팀은 약 6주간 현업 데이터를 활용해 과제를 수행했고, KAIST 교수진이 정기 자문을 제공했다.

최종 심사에서는 대상 1팀, 최우수상 2팀, 우수상 2팀, 장려상 3팀 등 총 8개 팀이 수상했다.

대상은 차세대전지개발담당 주은서·변혜민 팀의 '셀 데이터를 활용한 배터리 성능 예측 모델 구축' 프로젝트가 차지했다. 해당 팀은 배터리 셀 데이터를 기반으로 AI 모델과 데이터 증강 기법을 적용해 배터리 충전 상태(SOC) 추정 정확도와 안정성을 높였다. 특히 실제 배터리관리시스템(BMS) 양산 적용을 고려한 통합 파이프라인을 구축해 현장 적용 가능성과 다양한 배터리 라인업으로의 확장성을 인정받았다.

이 밖에도 시험 기간 단축, 자가 최적화 비전 검사 시스템 구축, 타이어 마모 추정 기술 고도화, 그린타이어 내부 불량 검출, 필드 품질 이슈 예측, 제동 성능 예측, SCM 특화 AI 에이전트 구축 등 다양한 프로젝트가 수상작으로 선정됐다.

김성진 한국앤컴퍼니 디지털전략실 전무는 "현업과 KAIST 대학원생이 한 팀을 이뤄 실제 DX·AX 과제를 해결했다는 점에서 의미가 크다"며 "내외부 협력을 통해 AI 기반의 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있도록 인재 육성과 기술 내재화를 지속 추진하겠다"고 말했다.

한국앤컴퍼니그룹은 조현범 회장의 '데이터·AI 드리븐(Data·AI Driven)' 전략에 맞춰 그룹 차원의 디지털전환(DX)과 AI 전환(AX)을 추진하고 있다. 사내 생성형 AI 서비스 '챗HK(ChatHK)'와 번역 서비스 '컴HK(CommHK)'를 운영하는 한편, 마케팅·영업·물류·생산·품질관리 등으로 AI 활용 범위를 확대하고 있다.

한국앤컴퍼니그룹은 2019년 KAIST와 디지털 미래혁신센터를 설립한 데 이어 지난해에는 이를 AI 미래혁신센터로 확대 개편했다. 양측은 앞으로도 산학협력을 통해 AI 인재 양성과 기술 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다.

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