KETI, IEEE 저전력 컴퓨터비전 챌린지 1위…AI 생성이미지 탐지 기술력 입증

대형 비전-언어 모델(VLM) 경량화
저전력 엣지 디바이스서 경쟁력 확인

▲한국전자기술연구원(KETI)가 모빌리티플랫폼연구센터 연구진이 3~7일 미국 덴버에서 열린 컴퓨터비전 분야 국제학술대회 CVPR 2026의 ECV 워크숍에서 진행된 'IEEE 저전력 컴퓨터비전 챌린지(LPCVC)' AI 생성 이미지 탐지 부문에서 1위를 차지했다. (사진제공-한국전자기술연구원(KETI))

한국전자기술연구원(KETI)이 세계적인 컴퓨터비전 학술대회에서 AI 생성 이미지 탐지 기술력을 인정받았다. 저전력 엣지 디바이스 환경에서도 높은 정확도와 추론 성능을 구현하며 글로벌 경쟁력을 입증한 것이다.

KETI는 모빌리티플랫폼연구센터 연구진이 3~7일 미국 덴버에서 열린 컴퓨터비전 분야 국제학술대회 CVPR 2026의 ECV 워크숍에서 진행된 'IEEE 저전력 컴퓨터비전 챌린지(LPCVC)' AI 생성 이미지 탐지 부문에서 1위를 차지했다고 11일 밝혔다.

이번 대회는 생성형 AI가 만든 가짜 이미지를 탐지하는 성능뿐 아니라 고성능 서버가 아닌 저전력 엣지 디바이스 환경에서의 추론 능력과 설명 가능성(Explainability) 등을 종합적으로 평가했다.

최근 생성형 AI 확산으로 이미지 위·변조와 허위 콘텐츠 문제가 커지면서 탐지 기술의 중요성이 높아지고 있다. 실제 산업 현장에서는 정확한 탐지 성능과 함께 저전력 구동, 빠른 추론 속도, AI 판단 근거를 설명할 수 있는 기술이 요구되고 있다.

KETI 모빌리티플랫폼연구센터 소속 유재웅 선임연구원, 박진만 선임연구원, 간저릭 연구원은 AI 생성 이미지 탐지 모델의 경량화와 저전력 추론 최적화 기술을 개발해 이번 성과를 거뒀다.

연구진은 대형 비전-언어 모델(VLM)의 추론 및 설명 능력을 유지하면서도 저전력 엣지 디바이스에 탑재할 수 있도록 모델을 경량화하고 최적화했다. 이를 통해 탐지 정확도와 추론 성능, 설명 가능성을 모두 확보하며 경쟁팀들을 제치고 최고 성적을 기록했다.