서울시설공단, 화장로 관리 ‘AI 예측형’으로 전환⋯산학 협력 착수

가동률 높아 설비 부담 증가⋯데이터 기반 유지관리 체계 구축

▲서울추모공원 전경 (서울시)

화장 수요 증가로 화장로 가동률이 높아지면서 설비 부담이 커지자 서울시설공단이 화장로 관리 방식을 AI 기반 예측형으로 전환하는 연구에 착수했다.

24일 서울시설공단은 세종대학교 산학협력단, 화장로 제조사인 세화산업사, 한양인더스트리 등과 다자간 업무협약(MOU)을 체결하고 ‘화장로 유지보수 주기선정 적정성 연구’를 추진한다고 밝혔다.

공단은 서울추모공원과 서울시립승화원에 화장로 증설 및 운영 확대 등을 통해 화장 공급을 꾸준히 늘려왔다. 이에 화장로 가동률은 전국에서 가장 높은 수준을 유지하고 있지만 설비에 걸리는 부담도 커지고 있다고 설명했다.

현재 화장로 1기당 하루 평균 화장 횟수는 6.5회로 보건복지부가 권고하는 기준(3.5회)의 거의 2배에 달한다.

이번 연구의 핵심은 화장로 주요 부품이 고온 환경에서 어떻게 변화하고 손상되는지 시뮬레이션과 분석을 통해 살펴보고 실제 가동 데이터를 반영해 부품별 점검·교체 시기를 구체적으로 정하는 것이다.

공단은 설비 고장을 사전에 막고 화장 서비스를 안정적으로 유지하는 한편 보다 정밀한 유지관리 기준을 마련해 예산도 효율적으로 운용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

한국영 서울시설공단 이사장은 “이번 연구는 화장로 유지관리를 경험에서 데이터 기반으로 전환하는 중요한 전환점이 될 것”이라며 “연구 성과와 축적된 데이터를 바탕으로 AI 예측관리 체계를 단계적으로 도입해 보다 과학적이고 안정적인 장사서비스를 제공하겠다”고 밝혔다.