한전, AI 고독사 예방 서비스로 12명 구조…6900억 절감도

자체 AI 기술 활용 서비스 개발로 사회 복지 공무원 업무 약 86% 감축
지자체 IoT 센서 등 기기 설치비용 아껴

▲한국전력의 '인공지능(AI) 고독사 예방 서비스' 개념도 (자료제공=한국전력)

한국전력의 '인공지능(AI) 고독사 예방 서비스'가 12명의 소중한 생명을 살린 것으로 나타났다. 또한 이 이 서비스 덕분에 지자체의 사물인터넷(IoT) 센서 등 기기 설치비용 약 6900억 원을 아낄 수 있는 것으로 분석됐다.

한전은 첨단 AI 기술과 빅데이터 분석을 융합한 'AI 고독사 예방 서비스'를 통해 12명의 소중한 생명을 성공적으로 구조했다고 8일 밝혔다.

이 서비스는 전국 84개 지자체와 협력을 통해 1만여 명의 돌봄 대상자에게 제공되고 있으며, 사회적 고립으로 인한 안타까운 사고를 예방하는 데 크게 기여하고 있다.

한전의 'AI 고독사 예방 서비스'는 전력, 통신(SK텔레콤, KT), 수도(수자원공사) 등 인간 생존에 필수적인 생활 데이터를 AI로 정밀하게 분석해 이상 징후를 감지하면 지자체 사회복지공무원에게 SMS로 위험 상황을 알리는 서비스이다.

가장 큰 특징은 별도의 IoT 센서나 CCTV와 같은 추가 장비 설치 없이 기존 인프라를 활용함으로써 대상자의 심리적 거부감을 최소화하는 방식으로 고독사 예방 시스템을 작동시킨다는 것이다.

한전은 연간 3300억 건에 달하는 AMI(지능형 검침 인프라) 데이터를 활용해 사회 안전에 기여할 수 있는 방안을 모색해 왔다. 이를 위해 전담 조직을 구성하고, 자체 보유한 AI 기술력을 바탕으로 1인 가구의 생활 패턴을 분석해 고독사 예방 서비스 알고리즘을 개발했다. 또한, 통신 및 수도 사업자의 참여를 끌어내 데이터 융합‧분석으로 서비스의 정확도를 높였다.

실제로 울산 남구에서는 전력 및 통신 사용량 급감 이상 신호 감지 후 현장을 방문, 의식불명 상태인 58세 남성을 병원으로 긴급 이송해 생명을 구할 수 있었다. 또한, 전북 남원에서는 90세 치매 환자의 생활 반응 데이터 이상 징후를 포착해 현장 출동했고, 2차선 도로 한가운데를 걷고 있던 환자를 안전하게 구조하기도 했다.

해당 서비스는 사회복지 공무원의 업무 효율성 향상에도 크게 기여하고 있다.

전화 안부 확인 및 방문 업무를 약 86% 감축시켜 업무 부담을 줄였으며, 기존 IoT 센서나 기기 설치 방식 대비 약 6900억 원의 비용 절감 효과까지 창출했다.

한전 관계자는 "1인 가구 증가 추세에 따라 'AI 고독사 예방 서비스'의 중요성이 더욱 커질 것으로 예상해 올해 상반기 중 LG유플러스와의 협력을 추진하고 있으며, 사회보장정보원과 네이버 등 다양한 기관과의 협업을 통해 서비스 기능을 더욱 고도화할 계획"이라고 말했다.

이어 "전국으로 서비스를 확대해 더욱 촘촘한 사회 안전망을 구축하고, 전력 데이터를 활용한 혁신적인 고객 서비스를 지속적으로 발굴해 나가겠다"고 덧붙였다.