LG유플러스가 AI 모델 최적화 전문기업 옵트에이아이와 손잡고 AI 운영 효율을 높이는 토큰 최적화 기술 확보에 나선다. 그래픽처리장치(GPU)와 전력 등 AI 서비스 운영에 필요한 비용이 늘어나고 있어 같은 수준의 서비스를 더 적은 자원으로 제공하는 기술의 중요성이 커졌기 때문이다.
LG유플러스와 옵트에이아이는 AI 운영 효율을 높이는 ‘토큰 최적화
LG유플러스가 2030년까지 상담 대기시간 없는 AI 컨택센터(AICC)를 구현한다. 자체 고객센터에서 축적한 운영 경험과 AI 기술을 결합한 ‘인소싱 AICC’를 앞세워 운영 전반에 AI 전환(AX)을 이끌고 2030년까지 AICC 사업 매출을 연평균 50% 이상 성장시킨다는 목표다.
LG유플러스는 30일 서울 금천구 LG가산디지털센터에서 기자간담회를
정부의 ‘사이버보안 특화 AI 모델(특파모)’ 개발 사업에 최종 선정된 네이버클라우드 컨소시엄이 그래픽처리장치(GPU) 총 4512장을 투입해 보안 특화 AI 모델을 본격 개발한다. 네이버클라우드는 방어, LG AI 연구원은 공격에 특화된 모델을 개발하는 ‘투트랙’ 전략이다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 22일 더 그랜드 롯데에서 열린 ‘
[인터뷰] 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더 부사장질문 넘어 신청·예약·결제까지…카톡·전화로 AI 일상화10월 베타 서비스…연말 공공·의료 등 기능 확대
AI에게 대학생이 장학금을 받고 싶다고 하면 찾기에서 끝나는 게 아니라 실제 통장에 돈이 들어오는 단계까지 수행해야 한다.
김세웅 카카오 AI시너지 성과리더 부사장은 15일 서울 중구 서울파이낸스센터에서
LG전자는 LG SW협의회 주관으로 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG AI 데브콘 2026’을 열고 AI 기반 소프트웨어 개발 노하우와 계열사별 혁신 성과를 공유한다고 16일 밝혔다.
LG AI 데브콘은 2022년부터 매년 개최한 ‘LG 소프트웨어 개발자 콘퍼런스’를 AI 중심의 소프트웨어 개발 환경에 맞춰 개편한 행사다. 기술 동향 강연과 최신 A
LG이노텍 AI 적용해 모델 대응시간 약 85% 단축제조·금융·과학 적용 사례 공개…외부 사업화 추진경쟁사 공급 가능성에 “삼성이 원하면 제공할 용의”
LG가 산업 현장에 AI를 적용해 수백억원 단위의 사업 효과를 거둔 사례를 소개했다. 산업별 문제를 해결하는 ‘전문가 AI’를 LG 계열사에 적용한 데 이어 외부 기업을 대상으로 한 사업화도 추진한다.
제조 공정 예측·자율 검사 AI 공개물질 설계·금융 예측까지 산업별 특화산업 난제 100건 해결…자율형 공장 준비
LG가 제조·금융·과학 분야에 특화한 ‘전문가 AI’를 앞세워 산업 현장의 AI 전환에 속도를 낸다. 범용 AI를 넘어 산업별 전문 지식을 갖추고 스스로 예측·판단·실행하는 AI로 실제 현장의 난제를 해결한다는 구상이다.
LG AI연구원은
‘엑사원 BI’ 기반 예측·분석 모델 구축첫 프로젝트는 환율 분석…투자 의사결정 지원
LG AI연구원이 국민연금공단과 손잡고 연금 기금운용에 특화된 AI를 개발한다. 환율 분석을 시작으로 투자 리서치와 의사결정 과정까지 AI 적용 범위를 확대한다.
11일 LG AI연구원은 서울 마곡 본사에서 국민연금공단과 기금운용의 전문성과 효율성을 높이기 위한 AI
카카오·KT·SK텔레콤 컨소시엄 개발계획 공개연내 대국민 서비스 모두의 AI 출시 예정
카카오·KT·SK텔레콤 컨소시엄 개발계획 공개연내 대국민 서비스 모두의 AI 출시 예정
정부가 추진하는 대국민 AI 서비스 ‘모두의 AI’가 연내 출시를 앞두고 윤곽을 드러냈다. 카카오는 카카오톡을 중심으로 예약·결제까지 연결한다. KT는 10여개 분야 AI 서비스를
LG의 기술 경영진과 엔비디아·구글·아마존·마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크가 한자리에 모여 AI 기술과 산업 적용 사례를 공유한다.
LG는 이달 7일부터 17일까지 서울 마곡 LG사이언스파크에서 AI 혁신·기술·문화 축제인 ‘LG 스파크(SPARK) 2026’을 개최한다고 4일 밝혔다.
LG 스파크는 계열사의 기술 혁신 성과를 공유하던 여러 행사
전화·문자·카톡에 AI 결합…앱 설치·가입 없이 이용통신 가입자 접점을 AI 서비스 이용자로 확장
통신3사가 전국민 AI 서비스를 만드는 ‘모두의 AI’ 사업에 나란히 뛰어들었다. 전화·문자·인터넷TV(IPTV) 등 기존 통신 서비스에 AI를 결합해 전 국민의 일상으로 파고든다는 전략이다. 통신망 기반의 이용자 접점을 AI 서비스 관문으로 확장하며 차세
카카오는 LG유플러스 등이 핵심 참여사로 함께하는 카카오 컨소시엄이 과학기술정보통신부의 ‘전 국민 AI서비스 보편적 활용지원(모두의 AI)’ 사업 수행자로 최종 선정됐다고 28일 밝혔다.
이번 사업에는 핵심 참여사인 LG유플러스를 비롯해 LG AI연구원, LG전자, LG CNS, 카카오엔터프라이즈, 서울대학교병원, 신한은행, 루닛, 원더풀플랫폼,
엔비디아 두뇌 단 첫 로봇 내년 1분기 공개 예정배당수입 4280억 돌파·추가 자사주 매입 검토주주환원·AI 결합에 한투·흥국證 15만원대 제시
LG그룹 지주사인 LG가 미국 엔비디아와 전방위 동맹 구축과 독자 AI 파운데이션 모델의 상업화, 주주환원 정책을 바탕으로 고질적인 지주사 디스카운트 해소에 나선다. 증권가에서는 LG가 전통 제조업 중심에서 AI
카카오 주관사·LG유플러스 핵심 참여사…카나나·K-엑사원 활용LG전자·LG CNS 등 LG 계열 4개사 참여…실증·디바이스·공공 연계
카카오가 LG유플러스·LG AI연구원 등과 정부의 ‘모두의 AI’ 사업에 참여한다. 카카오톡의 이용자 접점과 자체 AI 모델 ‘카나나’, LG의 AI 모델·통신·디바이스 역량 등을 결합해 국민 누구나 일상에서 쉽게 이용할 수
모델 규모 3배 이상 확대…초대형 모델 학습·추론 기술 확보“빅테크와 동일 체급서 경쟁”…프런티어급 전문가 AI로 고도화
LG AI연구원의 ‘K-엑사원(K-EXAONE)’이 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계 평가를 통과했다. 모델 규모를 기존보다 3배 이상 키우며 글로벌 빅테크의 프런티어 AI 모델과 본격적으로 경쟁하기 위한 기술 기반
50→60점대 뛴 글로벌 AI…中도 美 프런티어급 추격기술 경쟁 넘어 대규모 인프라 뒷받침돼야
올해 초 50점대였던 글로벌 프런티어 AI 모델의 성능 기준선이 불과 8개월 만에 60점대로 올라섰다. 중국 모델도 미국 빅테크와 어깨를 나란히 할 정도로 추격 속도를 높였다. 반면 ‘독자 파운데이션 모델’ 프로젝트 2차 평가를 앞둔 국내 모델은 성능 개선에도
독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트 2차 평가에 반영되는 글로벌 AI 성능 지수에서 모티프테크놀로지스와 업스테이지가 각각 1·2위를 차지했다. 스타트업 모델이 SK텔레콤, LG AI연구원 등 대기업을 앞선 것이다.
13일 AI 업계에 따르면 글로벌 AI 성능 평가 기관 아티피셜 애널리시스가 산출하는 ‘아티피셜 애널리시스 인텔리전스 지수(AAII
글로벌 AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능을 넘어 ‘개방형 생태계’로 확장되고 있다. 중국이 오픈웨이트(가중치 공개) 모델을 앞세워 영향력을 확대하면서 미국 빅테크도 개방형 모델 생태계 구축에 속도를 내는 모양새다. 오픈소스가 AI 개발의 속도와 효율을 높이는 핵심 기반으로 떠오른 가운데 ‘오픈 데이터 신뢰성’이 새로운 경쟁력으로 급부상했다.
오픈소스에
LG의 AI 모델 '엑사원(EXAONE)'이 산업 데이터 예측 분야에서 구글과 알리바바 등 글로벌 빅테크를 제치고 세계 최고 수준의 성능을 기록했다. 범용 언어모델을 넘어 제조·금융·의료 등 산업 현장에서 활용할 수 있는 특화 AI로 영역을 넓히고 있다.
LG AI연구원은 표 데이터를 예측하는 '엑사원 Tabular'와 시간 흐름에 따른 미래 데이터를 예
정부가 ‘모두의 AI 성장 사다리 프로젝트’를 본격 가동했다. 온라인 AI 학습·개발 환경을 마련하고 AI 서비스를 실증할 수 있는 오프라인 거점을 구축해 AI 혁신 생태계 조성을 가속화한다. 그동안 개별적으로 추진되던 AI 교육·개발·실증 인프라를 하나로 연결해 단계별 성장체계를 만들겠다는 것이다.
과학기술정보통신부는 3일 국립광주과학관에서 모두의 A
인공지능(AI) ‘알파고’가 바둑의 최고 실력자라고 불린 이세돌 9단을 이긴 경기는 지금까지도 회자되고 있다. 그런데 최근 알파고보다 더 사람에 가깝게 만들어진 인공지능이 나왔다. ‘초거대AI’의 등장이다. 초거대AI는 마치 사람처럼 스스로 생각하고 학습하며 판단하고 행동한다. 어마어마한 양의 데이터를 학습했기 때문에 기존 인공지능보다 조금 더 인간