AI 추론 고도화로 메모리 수요 구조 변화속도·용량 분리 설계 필요성 부각삼성·SK하이닉스에 중장기 기회
인공지능(AI)이 실시간으로 데이터를 학습하며 추론하는 단계로 진입하면서 메모리 구조의 중요성이 빠르게 커지고 있다. 학습과 추론을 분리해 설계하던 기존 AI 반도체 구조에 한계가 있다는 지적이 나왔다.
김정호 한국과학기술원(KAIST) 전기 및
추론으로 이동한 AI, 낸드도 ‘대역폭 경쟁’SK는 표준화, 삼성은 아키텍처 확장“2038년 HBM 넘어설 수도”
고대역폭메모리(HBM)를 중심으로 전개돼 온 메모리 반도체 경쟁이 고대역폭낸드플래시(HBF)로 확장되고 있다. 인공지능(AI) 인프라의 무게중심이 학습에서 추론으로 이동하면서 속도와 저장용량을 동시에 충족하는 메모리 구조에 대한 요구가 커지고
OCP 글로벌 서밋서 AI 전략 공개HBM4·CXL 등 차세대 메모리 격돌삼성·SK, AI 인프라 주도권 확보 주력
삼성전자와 SK하이닉스가 세계 최대 규모 데이터센터 기술 커뮤니티인 '오픈 컴퓨트 프로젝트'(OCP)의 글로벌 행사에 참가해 인공지능(AI) 솔루션과 전략을 소개한다. 최근 데이터센터향 AI 반도체의 수요가 급증하면서 양사는 차세대 메모
hHBM 등 상표 4건 줄줄이 출원후속 기술명칭 이례적 선제 확보HBM 전체 생태계 주도권 강화"법적방어 넘어 리더십 상징 수단"
SK하이닉스가 인공지능(AI) 시대를 겨냥한 차세대 메모리 기술 상표권을 잇달아 출원하며 시장 주도권 강화에 나섰다. 고대역폭 메모리(HBM)의 성공을 잇는 후속 기술군의 명칭을 선제적으로 확보해 향후 기술 지형의 주도권을
삼성은 2016년도 미래기술육성사업 하반기 지원과제로 기초과학, 소재기술, ICT 분야의 연구과제 28개를 선정했다고 29일 밝혔다.
기초과학 분야에서는 살아있는 뇌 안의 기억흔적 영상기술 연구(서울대 박혜윤 교수, 40세) 등 14개 과제가 선정됐다. 소재기술 분야에서는 차세대 초고집적 반도체 소재기술인 상온 스핀 소용돌이(스커미온)를 이용한 초고속
토러스투자증권은 7일 SK하이닉스에 대해 미국 마이크론이 일본 엘피다를 인수한다 하더라도 동사의 펀더멘탈에는 변화가 없을 것이라며 투자의견 '매수'와 목표주가 3만4000원을 유지했다.
김형식 토러스투자증권 연구원은 "SK하이닉스는 이사회에서 디램 4위 업체인 일본 엘피다 입찰에 불참하기로 결정했다"며 "동사는 향후 시장 성장성이 높은 낸드에 초점을 두어