LG AI연구원이 독자 AI 모델 ‘K-엑사원 2.5’의 응용프로그램 인터페이스(API)를 무료로 개방한다. 지난 8월 공개한 모델에 추가 학습을 적용해 8주 만에 종합 성능을 70% 이상 높였다는 게 연구원 자체 평가다.
LG AI연구원은 9일 서울 코엑스에서 열린 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’에서 K-엑사원 2.5 API를 개방한다고 밝혔다.
[편집자 주] 국내 기업공개(IPO) 시장 문턱이 갈수록 높아지는 추세다. 과거처럼 ‘성장성’만으로 시장 선택을 받던 시대는 지났다. 투자자들은 이제 기술적 실체와 지속 가능한 재무 기반을 냉정하게 살핀다. 상장을 추진하는 기업들은 거시경제 불확실성 속에 실적과 성과를 입증해야 하는 시험대에 섰다. 본지는 상장을 앞둔 기업의 기술 경쟁력과 재무 건전성을
SKT·LG유플러스, 3분기 실적 동반 반등…AI 데이터센터로 성장동력 확대
SKT 영업익 5523억, LG유플러스 2976억…전년 대비 각각 1040%, 84% 증가
SK텔레콤과 LG유플러스가 올해 3분기 나란히 큰 폭의 영업이익 개선을 이뤄냈다. 지난해 해킹 사고와 희망퇴직에 따른 일회성 비용 부담이 사라진 데다 통신사업의 수익성 회복이 실적 반등을
업스테이지의 자체 개발 AI 모델 '솔라 프로 4'가 범정부 AI 공통기반에 탑재돼 공공 행정업무에 활용된다.
업스테이지는 거대언어모델(LLM) '솔라 프로 4'를 범정부 AI 공통기반에 탑재하고 정식 서비스를 시작했다고 3일 밝혔다.
범정부 AI 공통기반은 행정안전부와 과학기술정보통신부가 중앙부처와 지방자치단체에 AI 모델과 데이터, 개발 환경 등을
KT가 AI 모델 선택, 비용 관리, AI 신뢰·안전 기능을 하나의 플랫폼에서 제공하는 AI 플랫폼 'KT 토큰팩토리'를 공개했다. 글로벌 AI 모델 500개 이상이 연계돼 필요에 맞게 활용 가능하며 자체 기술을 적용해 토큰 사용량도 25% 절감할 수 있다.
KT는 30일 토큰팩토리를 출시하고 고객과 서비스 범위를 단계적으로 확대할 계획이라고 27일 밝
업스테이지·카카오 컨소시엄 참여…AI 교육 콘텐츠 공급기업 AX·전문인재 양성으로 사업 다각화…신성장동력 확보
성인 교육 콘텐츠 기업 데이원컴퍼니가 정부의 양대 AI 프로젝트에 잇달아 참여하며 국가 AI 교육사업을 확대한다. 독자 AI 모델 개발부터 전 국민 대상 서비스 확산까지 교육 분야를 담당하는 동시에 기업의 AI 전환(AX)과 전문인재 양성으로
신한투자증권은 23일 SK네트웍스에 대해 3분기 일회성 비용으로 영업이익이 시장 기대치를 밑돌겠지만, AI 기업 업스테이지의 기업가치 상승에 따른 투자 성과가 부각될 것으로 전망했다. 투자의견 '매수'와 목표주가 9500원을 유지했다.
한승훈 신한투자증권 연구원은 SK네트웍스의 3분기 연결 영업이익을 전년 동기 대비 45.3% 감소한 122억원으로 추정
SK텔레콤이 국내 수학·AI 연구진과 협력해 독자 AI 파운데이션 모델 'A.X K2(에이닷엑스 케이투)'의 수학 추론 능력을 높이고 수학 난제 해결에 도전한다.
SK텔레콤은 서울 을지로 본사에서 서울대학교와 한국과학기술원(KAIST) 교수진 및 연구자들과 기술 교류회를 열고 A.X K2를 활용한 수학 난제 연구와 모델 고도화 방안을 논의한다고 22일
정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모)’ 3단계에 진출한 SK텔레콤과 업스테이지가 힘을 합쳐 사이버 보안 역량을 강화한다. SKT는 ‘사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델(특파모)’ 사업 공모 당시 함께 컨소시엄을 꾸렸던 업스테이지를 비롯해 주요 정보보호 기업 6개사와 ‘독자 AI 사이버보안 협의체’를 출범했다.
SKT는 업스테이지와 국
AI 시대 자체 모델과 인프라 확보가 산업계에서 새로운 지배력의 원천으로 부상하고 있다. 자체 AI 모델과 그래픽처리장치(GPU), 데이터센터 등 인프라를 확보하거나 특화서비스로 독자적인 데이터를 축적할 수 있는 기업들은 경쟁 우위에 설 수 있지만, 해외 모델의 앱 응용프로그램 인터페이스(API)를 빌려 단순 서비스를 제공하는 기업들은 비용 부담과 기술
독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업과 AI 안전예산 부족, 통신사 해킹 의혹 등 주요 정보기술(IT) 현안이 국회 국정감사에서 집중적으로 다뤄졌다. 정부는 독파모 사업을 지속 추진하는 한편 AI 안전대책을 12월 발표하고 통신·플랫폼 기업의 보안 문제에도 엄정하게 대응하겠다는 방침을 밝혔다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 6일 국회 과
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모)를 기존 목표대로 이어가겠다고 강조했다. AI 데이터센터(AIDC)와 피지컬 AI, AI 반도체를 ‘3대 메가프로젝트’로 육성하고 연말에는 전 국민 대상 ‘모두의 AI’ 서비스도 선보일 방침이다.
배 부총리는 6일 국회 과학기술정보방송통신위원회 과기정통부 국정감사에서
쿠팡·배민 정보보호 책임자 증인 채택…보안 관리체계 점검최주희 티빙 대표 출석…3954만 계정 유출·보상 대책 쟁점
쿠팡과 티빙 등 주요 플랫폼 기업의 개인정보 보호와 보안 관리체계가 국정감사 도마에 오른다.
6일 국회에 따르면 과학기술정보방송통신위원회는 이날 과학기술정보통신부와 산하기관을 대상으로 국정감사를 진행한다. 잇따른 개인정보 침해사고에 대한
2차 평가 두 달 앞두고 SKT·업스테이지 등 핵심 계획 수정과기정통부 산하 독파모 정예팀, 잇단 사업계획 변경 논란"무빙타깃이 목표 완화 수단으로 변질" 지적
정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트 정예팀들이 2차 평가 발표를 불과 두 달여 앞두고 개발 목표와 자체 평가 방식 등 핵심 사업계획을 변경한 것으로 나타났다. 글로벌 최고 수
정부가 국가대표 AI를 뽑는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모)’ 사업을 이어가면서 세계 최고 수준의 프론티어(최상위급)AI 개발을 함께 진행하는 '투트랙 전략'을 추진한다. 일각에서 제기된 프론티어 AI의 '흡수설'과 '독파모 폐지설'과 관련해 '병행 추진'임을 분명히했다. 독파모는 당초 계획대로 3차 평가를 통해 내년 2월 2개 팀을 선정하
코스피 지수가 7000선을 방어하는 과정에서 급등락한 종목이 나오지 않은 가운데 코스닥 시장에서는 6개 종목이 상한가, 2개 종목이 하한가를 기록했다.
22일 한국거래소에 따르면 이날 코스피 시장에서 상한가, 하한가를 기록한 종목은 없다. 코스닥 시장에서는 노타, 더블유에스아이, 동국생명과학, 셀리드, 씨싸이트, 토마토시스템이 상한가를 기록했다.
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NC AI, 가상환경·동작 기술로 로봇 학습 지원크래프톤, AI 동료·자체 모델 개발 병행넥슨, ‘모노레이크’로 개발·운영 데이터 활용넷마블, ‘1인 1에이전트’ 체계 구축 추진
국내 게임사들이 자체 AI 모델과 업무용 에이전트 개발에 나서고 있다. 게임 개발·운영 과정에서 쌓은 데이터와 기술을 바탕으로 국방·제조 분야의 피지컬 AI로 사업을 넓히고 있다
JB금융그룹이 국내 인공지능(AI) 기업 업스테이지와 손잡고 금융 현장에 적용할 AI 서비스를 개발한다. 단순한 기술 도입을 넘어 금융 특화 과제 발굴과 인재 양성, 지역사회 연계 사업까지 협력 범위를 넓힌다는 구상이다.
JB금융은 17일 김기홍 회장과 김성훈 업스테이지 대표 등이 참석한 가운데 ‘금융·AI 기술 및 사업 협력을 위한 전략적 파트너십(M
정부가 국산 프론티어 AI를 개발하기 위해 4조7000억원을 출자한다.
8일 과학기술정보통신부 등 관계 부처에 따르면 정부는 프론티어 AI 모델 개발 지원을 위해 미래대응기금 방식으로 4조7000억원을 출자할 계획이다. 해당 재원은 과기정통부가 편성한 내년도 AI 예산안 약 9조4000억원에 포함돼 있다.
이번 출자는 앤트로픽의 '미토스'와 오픈AI
하정우 국가인공지능전략위원회 신임 상근부위원장이 “회사를 그만두고 공직을 맡을 때, 출마할 때, 상근부위원장직 수락할 때 모두 같은 이유였다”며 “우리 아이가 성장할 기회가 있는 나라를 만드는 데 충분히 기여할 수 있는 방법이라는 것”이라고 밝혔다.
31일 취임한 하정우 부위원장은 서울 중구 국가인공지능전략위원회 회의실에서 기자들을 만나 “AI 수석은
폴라리스오피스가 자사의 통합 인공지능(AI) 에이전트 ‘AI NOVA’에 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델(소버린 AI)’ 프로젝트에서 선정된 5개 정예팀의 초거대규모 언어모델(LLM)을 순차적으로 탑재한다고 4일 밝혔다. 이는 기술 중심의 AI 경쟁에서 벗어나 실제 현장에서의 활용성을 극대화하는 실용형 AI 전략의 일환이다.
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