AI 팩토리 시대...AI 데이터센터의 역할과 미래는? [미리 보는 테크퀘스트]

▲이영탁 SKT 부사장. (사진제공=SKT)

AI 시대 데이터센터는 AI 모델의 학습과 추론을 가능하게 하는 인프라다. AI 모델이 ‘두뇌’라면 데이터센터는 그 두뇌가 작동하도록 연산 능력과 전력 등을 제공하는 핵심 시설이다. AI 데이터센터(AIDC) 확보가 기업의 경쟁력을 넘어 국가 경제안보와 AI 주권을 좌우하는 과제로 떠오르고 있다.

이투데이는 22일 서울 여의도 중소기업중앙회 KBIZ홀에서 창립 20주년을 맞아 ‘2027 테크 퀘스트(TECH QUEST)-AI LIVE 2027’를 개최한다. 이영탁 SKT 부사장은 이번 행사에서 ‘AI 팩토리 시대, AI 데이터센터의 역할과 미래’를 주제로 데이터센터의 변화와 전략적 중요성을 설명한다.

이번 강연은 데이터센터의 역할과 이를 바라보는 관점의 변화로 시작된다. 기존 데이터센터가 데이터를 보관하고 서비스를 운영하는 기반이었다면, AI 데이터센터는 대규모 데이터를 학습하고 이용자의 요청에 따라 결과물을 생성하는 생산시설, 즉 AI 팩토리다.

AI 데이터센터의 전략적 중요성에 대해서도 살핀다. 자체 AI 모델을 개발하더라도 이를 학습시키고 서비스할 연산 인프라를 확보하지 못하면 외부 자원에 의존해야 한다. 데이터센터를 통해 중요 데이터를 관리하고 AI 서비스의 안전성을 확보하는 것이 국가 경제안보 자산과 AI 주권을 확보하는 일인 셈이다.

아시아태평양(APAC) 각국의 데이터센터 유치 경쟁과 한국이 갖는 기회도 주요 주제로 다룰 예정이다. 최근 APAC 국가들은 정부의 제도적 지원과 대규모 부지, 저렴한 구축 비용 등을 내세워 글로벌 빅테크의 데이터센터 유치전을 벌이고 있다. 다만 AI 데이터센터 같은 첨단 시설을 구축하기 위해선 안정적인 전력 공급, 통신망, 냉각, 네트워크 등이 뒷받침돼야 한다. 한국은 반도체 및 전력 등 핵심 인프라 등의 강점을 갖추고 있다.

이 부사장은 SK AI 데이터센터의 단계적 구축 과정도 소개한다. 현재 SK는 울산에서 100MW 규모 AI 데이터센터를 구축하고 있다. 앞서 SK그룹은 6월 2029년부터 5GW 규모의 AI 데이터센터를 단계적으로 오픈하겠다는 계획을 밝혔다.

다만 AI 데이터센터를 구축하기 위해선 수조~수십조원의 대규모 자금과 제도적 지원이 필요하다. 대규모 전력을 지속적으로 사용하는 만큼 전력망과 시설 구축 계획을 함께 수립해야 하고, 막대한 초기 투자비를 감당할 협력 구조 투자에 적합한 여건이 조성돼야 한다는 의미다. 글로벌 빅테크와의 투자·협력이 필요한 이유다. 이 부사장은 투자 분담과 세제 개선 등 실행 과제을 논의할 예정이다.

AI 데이터센터 경쟁력은 부지와 서버 규모만으로 결정되지 않는다. 전력·자본·제도를 연결해 AI 데이터센터의 기반을 만들고, 시설 구축 후엔 국내 기업의 안정적인 AI 활용과 가동, 운영 역량이 필요하다. 이번 강연은 미래 AI 데이터센터의 중요성과 앞으로 필요한 제도를 조명하고, 한국의 유치 경쟁을 위한 조건을 함께 제시할 예정이다.