아모레퍼시픽, AI로 피부 노화 예측한다…세계화장품학회서 연구 공개

AI·딥러닝·디지털 기술 활용한 피부과학·소비자 연구 등 총 9건 발표
브라질·멕시코 소비자 AI 분석도…데이터 기반 미래 뷰티 연구 확대

▲최은정 아모레퍼시픽 연구원이 호주 퍼스에서 열린 IFSCC Congress 2026 공식 행사장에서 발표를 진행하고있다. (사진제공=아모레퍼시픽)

아모레퍼시픽은 지난달 28일부터 이달 1일까지 호주 퍼스에서 열린 세계화장품학회 ‘IFSCC Congress 2026’에서 AI와 디지털 기술을 활용한 연구 결과 9건을 발표했다고 2일 밝혔다.

이번 학회에서 아모레퍼시픽은 AI·딥러닝·디지털 계측 기술을 활용해 피부 변화와 제품 사용 경험, 소비자 인사이트를 분석하고 예측하는 연구 결과를 소개했다.

최은정 아모레퍼시픽 R&I센터 연구원은 전사체 분석과 딥러닝 기술을 활용한 피부 열노화 연구를 발표했다. 아모레퍼시픽이 20여년간 축적한 열노화 연구에 딥러닝 기술을 접목해 피부 노화 진행과 소재 효능을 예측하고 노화로 손상된 피부 구조 회복에 효과적인 소재를 발굴했다.

해당 연구는 환경 변화에 따른 피부 상태를 예측하는 ‘스킨 롱제비티 솔루션’ 연구 기반을 마련했다는 평가를 받아 학회 우수 기초 연구 발표 톱10에 선정됐다.

화장품의 사용감을 객관적으로 측정하는 연구도 공개했다. 이정유 R&I센터 연구원은 제품을 피부에 바를 때 나타나는 수분의 분포와 이동을 실시간으로 시각화하고 미세한 전기적 변화를 측정해 피부와 제형의 상호작용을 정량화하는 기술을 발표했다.

연구 결과 측정 데이터와 소비자가 평가한 사용감 사이에서 높은 상관관계가 나타났다. 해당 연구 역시 학회 우수 응용 연구 발표 톱10에 이름을 올렸다.

AI를 활용한 글로벌 소비자 연구도 진행했다. 신진섭 아모레퍼시픽 미주 R&I센터 연구원은 브라질과 멕시코 소비자를 대상으로 더마코스메틱 제품을 비교하고 AI 기반 영상 인터뷰 분석을 통해 민감성 피부용 보습 제품의 선호 요인을 분석했다. 빠른 흡수력과 가벼운 사용감, 피부 장벽 케어 효과 등이 주요 선호 요인으로 나타났다.

서병휘 아모레퍼시픽 R&I센터장 CTO는 “축적된 피부과학 연구에 AI와 디지털 기술을 결합한 하이브리드 테크놀로지를 통해 연구를 예측과 정량화, 데이터 기반 소비자 이해로 확장할 것”이라며 “변화하는 환경 속에서 피부의 건강한 상태를 오래 유지할 수 있는 ‘홀리스틱 롱제비티 솔루션’ 기반 연구를 지속해 나가겠다”고 말했다.