LG 엑사원, 산업 AI서 구글·알리바바 제쳤다…글로벌 1위

입력 2026-08-07 10:00

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▲TabArena 리더보드 (사진제공=LG)
▲TabArena 리더보드 (사진제공=LG)
LG의 AI 모델 '엑사원(EXAONE)'이 산업 데이터 예측 분야에서 구글과 알리바바 등 글로벌 빅테크를 제치고 세계 최고 수준의 성능을 기록했다. 범용 언어모델을 넘어 제조·금융·의료 등 산업 현장에서 활용할 수 있는 특화 AI로 영역을 넓히고 있다.

LG AI연구원은 표 데이터를 예측하는 '엑사원 Tabular'와 시간 흐름에 따른 미래 데이터를 예측하는 '엑사원 Forecast'가 각각 글로벌 리더보드에서 최고 성능(SOTA)을 달성했다고 7일 밝혔다.

엑사원 Tabular는 다양한 산업에서 활용되는 표 형태 데이터를 분석하는 정형 데이터 파운데이션 모델(TFM)이다. 표를 텍스트로 변환해 분석하는 범용 언어모델과 달리 행과 열로 구성된 표의 구조와 데이터 간 관계를 직접 이해한다.

엑사원 Tabular는 정형 데이터 AI 성능을 평가하는 글로벌 리더보드 '탭아레나(TabArena)'의 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위를 차지했다. 평가 점수(ELO)는 1760점으로 구글이 지난달 공개한 최신 모델 'TabFM'의 1749점을 앞섰다.

정상·불량처럼 두 개 범주를 예측하는 이진형 부문과 3개 이상을 구분하는 다중 범주형 예측 부문에서도 세계 최고 수준의 성능을 기록했다. 제조 이상 탐지와 품질 판정, 리스크 및 고객 이탈 예측 등에 활용할 수 있다.

새로운 데이터가 들어올 때마다 모델 전체를 다시 학습할 필요가 없다는 것도 특징이다. 적은 양의 데이터만으로 새로운 문제에 빠르게 적응할 수 있고 일부 데이터가 누락돼도 남은 정보의 관계를 분석해 예측할 수 있다.

LG AI연구원은 하반기 제조와 바이오·헬스케어, 금융 등 3개 분야에서 엑사원 Tabular의 개념검증(PoC)을 진행하고 사업화로 연결할 계획이다. 제조 분야에서는 배터리 셀의 전압과 내부저항 등 검사 데이터를 활용한 불량 예측 등에 적용할 수 있다.

미래 데이터를 예측하는 엑사원 Forecast도 글로벌 평가에서 성능을 입증했다. 엑사원 Forecast는 세일즈포스가 개발한 시계열 예측 리더보드 'GIFT-Eval'에서 구글과 알리바바 등을 제치고 제로샷(Zero-shot) 부문 1위를 기록했다. 제로샷은 AI가 처음 접하는 분야의 데이터를 별도 추가 학습 없이 예측하는 방식이다. AI가 스스로 데이터를 분석하고 예측하는 에이전틱 AI 부문에서도 2위에 올랐다.

엑사원 Forecast는 인터넷과 판매, 에너지, 경제, 헬스케어, 교통 등에서 수집한 250억 개 규모의 실제 시계열 데이터와 현실 세계를 모사한 2조 개 규모의 가상 시계열 데이터를 학습했다.

LG AI연구원은 관련 기술을 이미 산업 현장에 적용하고 있다. LG전자, LG에너지솔루션 등 계열사와 계절별 제품 수요와 리튬 등 원자재 가격을 예측하는 AI 모델을 개발해 실제 업무에 활용해왔다.

올해부터는 코스콤, 런던증권거래소그룹(LSEG)과 한국과 미국 증시에 상장된 약 8000개 종목을 매일 분석해 종목별 예측 점수와 분석 코멘터리를 제공하는 증시 예측 AI 서비스도 운영하고 있다.

LG AI연구원은 엑사원을 범용 언어모델에서 산업 특화 파운데이션 모델로 확장하고 있다. 2024년 병리학 파운데이션 모델 '엑사원 패스(EXAONE Path)'를 공개한 데 이어 암 진단과 의료진의 의사결정을 지원하는 '암 에이전틱 AI'를 개발하고 있다. 시각 정보를 이해해 로봇이 물리 세계에서 작업하도록 제어하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)도 개발 중이다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "글로벌 빅테크의 관심이 범용 언어모델에서 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 산업 특화 AI 파운데이션 모델로 빠르게 이동하고 있다"며 "이번 성과는 제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다는 점을 입증한 사례"라고 말했다.

이순영 LG AI연구원 데이터인텔리전스랩장은 "LG의 차별화된 경쟁력은 다양한 산업에서 축적한 데이터와 산업 현장에 대한 깊은 이해에 있다"며 "여러 산업 분야에 특화된 파운데이션 모델군을 지속 확대해 글로벌 AI 시장에서 새로운 경쟁의 축을 만들어가겠다"고 말했다.

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