AI로 동물백신 판 바꾼다…민·관·학, 연구개발 협력 본격화

AI 접목한 차세대 백신 연구 공감대…민간 지원 확대 논의
검역본부 주관 협의체 2차 회의…산업·학계 현장 의견 공유

▲'동물백신 연구 협의체' 전문가들이 10일 경북 김천 농림축산검역본부에서 '2025년 동물백신 연구 협의체 2차 회의'에 참석해 기념 촬영을 하고 있다. (사진제공=농림축산식품부)

인공지능(AI)을 활용한 차세대 동물백신 연구를 놓고 정부와 산업계, 학계가 협력 방향을 본격적으로 논의했다. 축종과 질병 변이가 다양한 동물백신의 특성을 AI 기술로 극복해 연구 효율성과 상용화 가능성을 동시에 높이겠다는 구상이다.

농림축산검역본부는 10일 경북 김천 본부에서 민·관·학이 참여하는 ‘동물백신 연구 협의체’ 2차 회의를 개최했다고 14일 밝혔다.

이번 협의체는 현장 수요를 반영한 동물백신 연구 개발과 협력 체계 강화를 위해 올해 5월 출범했다. 수의과대학 교수진과 국내 주요 백신 제조·연구 기업 등 백신 분야 전문가들이 참여하고 있다.

회의에서는 국내외 백신 연구기관 분석 결과를 토대로 한 동물백신 연구 방향이 공유됐으며, 민간 기업을 중심으로 인공지능 기술을 동물백신 연구에 적용하는 방안에 대한 발표와 토론이 이어졌다. 참석자들은 AI 기반 예측 기술과 데이터 분석이 백신 후보물질 발굴과 개발 기간 단축에 기여할 수 있다는 데 공감대를 형성했다.

특히 민간 연구 역량을 끌어올리기 위한 지원 강화 방안이 주요 의제로 다뤄졌다. 국가재난형 가축질병과 인수공통감염병 대응 백신 연구 확대, 생물안전 3등급 시설의 민간 개방 확대와 정밀분석 장비 확충을 통한 임상 지원 기능 강화, 학술토론회와 주제별 심포지엄을 통한 백신 정보 교류 활성화 등이 필요하다는 의견이 제시됐다.

AI 적용과 관련해서는 인체백신에 비해 축종이 다양한 동물백신 연구 특성상 복합성이 높다는 점이 언급됐다. 다만 질병 유형과 변이가 다양하고, 그간 축적된 유전체 데이터가 풍부하다는 점에서 AI 기반 예측과 백신 연구에 오히려 유리할 수 있다는 분석도 나왔다. AI를 활용한 연구과제 기획 단계부터 자문단을 구성해 체계적으로 활용할 필요가 있다는 제안도 뒤따랐다.

최정록 농림축산검역본부장은 “AI 시대를 맞아 이를 활용한 차세대 동물백신 연구는 선택이 아닌 필수가 됐다”며 “이번 협의체를 통해 민·관·학이 적극적인 소통과 효율적인 역할 분담으로 AI 기반 동물백신 개발과 상용화에 최선을 다해주길 바란다”고 말했다.