산관학 원팀 협력 기반 AI 생태계 구성
“산업 AI 활용은 AI 강국의 필수요건”

우리나라가 인공지능(AI) 3대 강국으로 도약하기 위해서는 정부가 앞장서 민간 투자를 유도하는 등 적극적인 마중물 역할을 해야 한다는 주장이 나왔다. 특히 산관학이 ‘원팀’ 협력을 기반으로 지속 가능한 AI 생태계를 만들어가야 한다는 지적이다.
9일 대한상공회의소는 한국인공지능학회, 한국인공지능법학회와 공동으로 ‘대한민국 AI 정책 포럼’을 개최했다. 이날 행사에는 최태원 대한상공회의소 회장을 비롯해 기업인, 전문가, 정부 인사 등 총 300여 명이 참석했다.
염재호 태재대 총장은 기조연설을 통해 “AI 생태계는 시장 원리에 의해 구현돼야 AI 인프라·AI 모델·AI 서비스 순으로 발전하고, 이에 늘어난 AI 수요가 다시 AI 인프라에 대한 투자로 이어지는 선순환을 이룰 수 있다”라면서 “정부가 앞장서 데이터, 인재, 인프라 등의 자원을 확보하고 민간의 노력만으로는 해결할 수 없는 과제들을 해결하는 데 주력해야 한다”고 강조했다.
이어 “기업 역시 정부가 수립한 국가 AI 전략과 정책들에 적극적으로 호응하고, 전반적인 AI 역량을 강화하기 위한 선의의 경쟁을 이어나가야 한다”며 “민관이 ‘원팀’으로 협력한다면 한국형 AI 생태계를 조성할 수 있을 것”이라고 설명했다.
글로벌 추세에 비해 뒤처진 AI 생태계의 취약점을 극복하기 위해 기업과 정부가 맡아야 할 역할도 제시됐다. 김민기 KAIST 경영전문대학원장은 “한국 AI 생태계 발전을 위해서는 필수 전략자산인 AI 컴퓨팅 인프라의 확충과 함께 AI의 핵심 투입요소인 전력, 데이터, 인재에 대한 공급방안 마련이 시급하다”라며 “정부의 재정투입이 인프라에 대한 수요를 견인하고 핵심 투입요소의 경쟁력 확보를 지원함으로써, 민간 투자를 유도하는 마중물 역할을 해야한다”고 제언했다.
권석준 성균관대 교수는 제조 AI 개발과 활용을 촉진하기 위해서는 “산업-AI-에너지를 연계한다면 지역경제 활성화와 국가 성장동력 측면에서 중요한 전략적 돌파구가 될 것”이라고 언급했다. 그러면서 “맞춤형 데이터센터 운영, AI 바우처를 통한 AIX 수요창출, 메가 샌드박스 등 정부와 산업계가 협력해 전방위적인 지원이 필요하다”고 했다.
한국형 거대언어모델(LLM)의 필요성과 경쟁력을 높일 방안도 논의됐다. 정송 KAIST AI연구원장은 “LLM은 각 국가의 AI 생태계 완성도를 결정짓는 중요한 요소로, 다양한 산업에서 혁신적 변화를 일으키고 향후 대한민국의 디지털 경쟁력을 좌우할 핵심 기술”이라면서 “대학과 기업의 역량을 결집한 LLM 구축을 위해 정부는 인프라, 데이터, 인재 등의 핵심 요소에 대한 장기적이고 안정적인 정책 지원이 필요하다”고 주장했다.

정부 측에서는 적극적인 정책 추진으로 AI 3대 강국에 다가가기 위한 발판을 마련하겠다고 화답했다. 유상임 과학기술정보통신부 장관은 “지난주 AI 분야에 대한 1조9000억 원 투자를 포함한 추경안이 통과됐다”며 “과감하고 신속한 정책 추진을 통해 AI 3대 강국 도약의 기반을 마련하겠다”고 말했다.
안덕근 산업통상자원부 장관은 “제조업에서 AI 활용은 AI 강국이 되기 위한 필수요건”이라며 “우리나라가 AI 3대 강국이 되기 위해서는 산업 AI·제조 AI에서 세계 1등이 돼야 한다”고 피력했다.
그러면서 “자율제조와 휴머노이드 로봇 등 산업 AI의 성공사례 확산, 산업 AI 수요·공급 기업이 협업해 현장의 문제를 해결할 수 있는 산업 AI 인프라 구축, 제조현장 전문가들에게 AI 역량을 함양시켜 산업 AI 인재 양성 등 ‘산업 AI 전략’을 추진해야 한다”고 강조했다.
한편 상의는 이달 6일 ‘우리나라 AI 생태계 구축 전략 제언’을 발표해 AI G3 국가로 도약하기 위한 청사진을 제시한 바 있다. AI 3대 투입요소(에너지·데이터·인재)와 3대 밸류체인(인프라·모델·AI전환)에서의 정책적 지원을 요청하는 ‘3+3 이니셔티브’ 구조를 바탕으로 한 10대 정책과제를 건의했다.



