제이엘케이, 美 학술지에 비조영 CT ‘대혈관폐색 예측 AI’ 연구 게재

▲제이엘케이는 뇌졸중 최고 권위 미국 학술지인 Stroke에 비조영 컴퓨터단층촬영(CT) 대혈관폐색 예측 AI 솔루션 JLK-CTL의 임상적 유효성과 성능을 검증한 연구 논문이 출판됐다고 밝혔다. (사진제공=제이엘케이)

제이엘케이는 뇌졸중 최고 권위 미국 학술지인 Stroke(Impact Factor 8.3)에 자사가 개발한 비조영 컴퓨터단층촬영(CT) 대혈관폐색 예측 AI 솔루션 JLK-CTL의 임상적 유효성과 성능을 검증한 연구 논문이 출판됐다고 28일 밝혔다.

이번 연구에서는 응급실에서 신경계 증상(두통, 어지럼증)이 있는 환자를 대상으로 가장 많이 촬영되는 비조영 뇌 CT (non-contrast brain CT) 검사에서 시술이 필요한 대혈관폐색(LVO)을 예측하는 인공지능 알고리즘을 검증했다.

비조영 CT는 특히 응급실에서 가장 많이 촬영되고, 뇌졸중 환자 진단에서 가장 먼저 사용되는 검사로 국내에서만 연간 약 600만 건의 뇌 CT 촬영이 이뤄진다. 제이엘케이가 개발한 이 알고리즘은 국내 5개 대학병원의 3000여 건의 비조영 CT 데이터를 활용해 개발했다.

현재 미국 내 경쟁사 Viz.ai와 RAPID AI의 LVO 검출은 혈관조영 CT만을 기반으로 하고 있다. 그러나 제이엘케이는 △혈관조영 CT 기반 JLK-LVO △비조영 CT 기반 JLK-CTL을 모두 보유해 차별성과 임상 유효성이 있다.

류위선 제이엘케이 상무(신경과 전문의)는 “가장 간단한 검사인 비조영 CT의 뇌실질 정보, 혈전 유무를 활용해 대혈관폐색을 예측할 수 있어 자기공명영상(MRI) 촬영을 비롯한 정밀 검사가 어려운 병원에서 널리 활용될 수 있을 것”이라며 “여전히 CT를 뇌졸중 환자의 기본검사로 활용하고 있는 유럽, 미국 등에서 제이엘케이의 입지를 넓히는 계기가 될 것”으로 전망했다.

김동민 제이엘케이 대표는 “비조영 CT 영상만으로 대혈관폐색을 예측하는 것은 전문가에게도 매우 어려운 과제로 여겨진다”면서 “JLK-CTL 알고리즘을 활용하면 시술이 필요한 환자를 신속하게 식별할 수 있어 뇌경색 환자의 혈관 재개통 시간이 단축될 것으로 기대된다”라고 말했다. 또 “최고의 뇌졸중 전문 학회지인 Stroke를 통해 새로운 개념의 대혈관폐색 검출 알고리즘을 인정받게 됐다”라면서 “JLK-CTL이 미국 뇌졸중 AI 시장의 판도를 바꾸게 될 것”이라고 강조했다.

한편 이번 논문에는 제이엘케이 연구진과 함께 전남대학교병원, 분당서울대병원, 고려대학교 구로병원, USC Keck 의과대학의 의료진 등이 검증에 참여했다.